Eureka和Zookeeper的区别
这里首先要了解什么是CAP原则？ 我们了解两种数据库： 一、关系型数据库（RDBMS）：MySQL、Oracle、sqlServer是遵循ACID原则 二、非关系型数据库（NoSQL）：Redis、mongdb，这些事遵循CAP原则 ACID是什么？
A（Atomicity）原子性C（Consistency）一致性I（Isolation）隔离性D（Durability）持久性 CAP是是什么？C（Consistency）强一致性A（Availability）可用性P（Partition tolerance）分区容错性 CAP核心思想：CAP的三进二原则，即：在一个分布式系统中，CAP三点不可能同时满足分局CAP原理，讲NoSQL数据库分成了满足CA原则，满足CP原则和满足AP原则三大类： （1）CA：单点集群，满足一致性，可用性的系统，通常可扩展性交叉 （2）CP：满足一致性，分区容错性的系统，通用性不是很好 （3）AP：满足可用性，分区容错性的系统，通常对一致性要求低一些
作为注册中心，Eureka和Zookeeper的差别
由于分区容错性在分布式系统中是必须要保证的，所以注册中心只会有CP和AP两种：
Zookeepre保证的是CPEureka保证的是AP
Zookeeper
当向注册中心查询服务列表时，我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的信息，但不能接受服务直接挂掉不可用，所以服务注册对可用性要求要高于一致性。当zookeeper某一个节点因为网络故障与其他节点失去联系时，剩余节点就会重新进行leader选举，但是leader选举的时间时漫长的，30~120s，且选举期间整个zk集群都是不可用的，这就导致在选举期间服务会变成瘫痪状态。在这种云服务器的通信中，网络出现问题的概率是比较大的，所以一旦发生通信故障，漫长的选举时间造成注册中心长期不可用的难以容忍的。
Eureka
Eureka恰恰是弥补了他的这个缺点，因此在设计时就优先保证可用性，Eureka的各个节点都是平等的，几个节点挂掉不会影响正常节点的工作，剩余的节点依然可以提供注册和查询服务。而Eureka的客户端在向某个Eureka注册时，如果发现连接失败，则会自动切换至其他节点，只要有一台Eureka还在，就能保住注册服务的可用性，只不过查到的信息可能不是最新的，除此之外，Eureka还有一种自我保护机制，如果在15分钟内超过85%的节点都没有正常的心跳，那么Eureka就认为客户端与注册中心出现了网络故障，此时会出现以下情况：
Eureka不再从注册列表中移除因为长时间没收到心跳而过期的服务Eureka仍然能够接受新服务的注册和查询请求，但是不会被同步到其他节点上（即保证当前节点依然可用）当网络稳定时，当前实例新的注册信息会被同步到其他节点中
因此Eureka可以很好的应对因网络故障导致部分节点失去联系的情况，而不会向zookeeper那样使整个注册服务瘫痪
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