前言
工欲善其事，必先利其器。本文主要分享一下消息中间件 kafka 安装部署的过程，以及我平时在工作中针对 kafka 用的一些客户端工具和监控工具。
kafka 部署架构
一个 kafka 集群由多个kafka broker组成，每个broker将自己的元数据信息注册到zookeeper中，通过zookeeper关联形成一个集群。
prettyZoo 客户端
既然kafka依赖zookeeper，我难免就需要看看zookeeper中究竟存储了kafka的哪些数据，这边介绍一款高颜值的客户端工具prettyZoo。PrettyZoo是一款基于Apache Curator 和 JavaFX 实现的 Zookeeper 图形化管理客户端，使用非常简单。
下载地址： https://github.com/vran-dev/PrettyZoo
连接
界面化操作zookeeper
小 tips: kafka部署时配置文件中配置zookeeper地址的时候，可以采用如下的方式，带上目录，比如xxxx:2181/kafka或者xxxx:2181/kafka1,可以避免冲突。
#配置连接 Zookeeper 集群地址（在 zk 根目录下创建/kafka，方便管理）zookeeper.connect=hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop104:2181/kafka
复制代码
kafka Tool 客户端
Kafka Tool是一个用于管理和使用Apache Kafka集群的GUI应用程序。 Kafka Tool提供了一个较为直观的 UI 可让用户快速查看Kafka集群中的对象以及存储在topic中的消息，提供了一些专门面向开发人员和管理员的功能。
下载地址： https://www.kafkatool.com/index.html
kafka 监控工具
kafka 自身并没有继承监控管理系统，因此对 kafka 的监控管理比较不便，好在有大量的第三方监控管理系统来使用，这里介绍一款优秀的监控工具Kafka Eagle，可以用监控 Kafka 集群的整体运行情况。
下载地址：https://www.kafka-eagle.org/，部署也很简单，根据官方文档一步一步来即可。
注意，kafka 需要开启 JMX 端口，即修改kafka的启动命令文件kafka-server-start.sh，如下图：
kafka 集群部署
一、zookeeper 集群部署
上传安装包 移动到指定文件夹
mv zookeeper-3.4.6.tar.gz /opt/apps/
复制代码
解压
tar -zxvf zookeeper-3.4.6.tar.gz
复制代码
修改配置文件
进入配置文件目录
cd /opt/apps/zookeeper-3.4.6/conf
复制代码
修改配置文件名称
mv zoo_sample.cfg zoo.cfg
复制代码
编辑配置文件 vi zoo.cfg
## zk数据保存位置dataDir=/opt/apps/data/zkdata## 集群配置, hadoop1、hadoop2、hadoop3是主机名，后面是端口，没有被占用即可server.1=hadoop1:2888:3888 server.2=hadoop2:2888:3888 server.3=hadoop3:2888:3888
复制代码
创建数据目录
mkdir -p /opt/apps/data/zkdata
复制代码
生成一个 myid 文件，内容为它的id, 表示是哪个节点。
echo 1 > /opt/apps/data/zkdata/myid
复制代码
配置环境变量
vi /etc/profile
#ZOOKEEPER_HOME export ZOOKEEPER_HOME=/opt/apps/zookeeper-3.4.6 export PATH=$PATH:$ZOOKEEPER_HOME/bin
source /etc/profile
复制代码
在其他几个节点，即hadoop2, hadoop3上重复上面的步骤，但是 myid 文件的内容有所区别，分别是对应的 id。
echo 2 > /opt/apps/data/zkdata/myidecho 3 > /opt/apps/data/zkdata/myid
复制代码
启停集群
bin/zkServer.sh start zk 服务启动 bin/zkServer.sh status zk 查看服务状态bin/zkServer.sh stop zk 停止服务
复制代码
二、kafka 集群部署
官方下载地址：http://kafka.apache.org/downloads.html 上传安装包, 移动到指定文件夹
mv kafka_2.11-2.2.2.tgz /opt/apps/
复制代码
解压
tar -zxvf kafka_2.11-2.2.2.tgz
复制代码
修改配置文件
进入配置文件目录
cd /opt/apps/kafka_2.11-2.2.2/config
复制代码
编辑配置文件vi server.properties
#为依次增长的：0、1、2、3、4，集群中唯一 id broker.id=0 #数据存储的⽬录 log.dirs=/opt/apps/data/kafkadata #指定 zk 集群地址,注意这里加了一个目录 zookeeper.connect=hadoop1:2181,hadoop2:2181,hadoop3:2181/kafka
复制代码
其他的配置内容说明如下：
#broker 的全局唯一编号，不能重复，只能是数字。broker.id=0#处理网络请求的线程数量num.network.threads=3#用来处理磁盘 IO 的线程数量num.io.threads=8#发送套接字的缓冲区大小socket.send.buffer.bytes=102400#接收套接字的缓冲区大小socket.receive.buffer.bytes=102400#请求套接字的缓冲区大小socket.request.max.bytes=104857600#kafka 运行日志(数据)存放的路径，路径不需要提前创建，kafka 自动帮你创建，可以配置多个磁盘路径，路径与路径之间可以用"，"分隔log.dirs=/opt/module/kafka/datas#topic 在当前 broker 上的分区个数num.partitions=1#用来恢复和清理 data 下数据的线程数量num.recovery.threads.per.data.dir=1# 每个 topic 创建时的副本数，默认时 1 个副本offsets.topic.replication.factor=1#segment 文件保留的最长时间，超时将被删除log.retention.hours=168#每个 segment 文件的大小，默认最大 1Glog.segment.bytes=1073741824# 检查过期数据的时间，默认 5 分钟检查一次是否数据过期log.retention.check.interval.ms=300000#配置连接 Zookeeper 集群地址（在 zk 根目录下创建/kafka，方便管理）zookeeper.connect=hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop104:2181/kafka
复制代码
配置环境变量
vi /etc/profile
export KAFKA_HOME=/opt/apps/kafka_2.11-2.2.2 export PATH=$PATH:$KAFKA_HOME/bin
source /etc/profile
复制代码
在不同的节点上重复上面的步骤，但是需要修改配置文件server.properties中的broker.id。
# broker.id标记是哪个kafka节点，不能重复broker.id=1 broker.id=2
复制代码
启停集群
# 启动集群bin/kafka-server-start.sh -daemon /opt/apps/kafka_2.11-2.2.2/config/server.properties # 停止集群 bin/kafka-server-stop.sh stop
复制代码
kafka 命令行工具
1. 主题命令行操作
查看操作主题命令参数kafka-topics.sh
查看当前服务器中的所有 topic
bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --list
复制代码
创建 first topic
bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --create --partitions 1 --replication-factor 3 --topic first
复制代码
选项说明：
--topic 定义 topic 名
--replication-factor 定义副本数
--partitions 定义分区数
查看 first 主题的详情
bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --describe --topic first
复制代码
修改分区数（注意：分区数只能增加，不能减少）
bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --alter --topic first --partitions 3
复制代码
删除 topic
bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --delete --topic first
复制代码
2. 生产者命令行操作
查看操作生产者命令参数kafka-console-producer.sh
发送消息
bin/kafka-console-producer.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --topic first>hello world>xuyang hello
复制代码
3. 消费者命令行操作
查看操作消费者命令参数kafka-console-consumer.sh
消费消息
bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --topic first
复制代码
把主题中所有的数据都读取出来（包括历史数据）。
bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --from-beginning --topic first
复制代码
总结
本文分享了平时我在工作使用 kafka 以及 zookeeper 常用的一些工具，同时分享了 kafka 集群的部署，值得一提的是 kafka 部署配置 zookeeper 地址的时候，我们可以添加一个路径，比如hadoop:2181/kafka这种方式，那么 kafka 的元数据信息都会放到/kafka这个目录下，以防混淆。
推荐阅读
您阅读本篇文章共花了：
发表评论