文章目录

一、概述二、搭建Redis一主两从环境配置搭建步骤查看运行状态配置从(库)服务器测试一下

三、主从复制场景一主二仆薪火相传反客为主

四、哨兵模式五、主从复制原理

一、概述

主机数据更新后根据配置和策略, 自动同步到备机的master/slaver机制,Master以写为主,Slave以读为主。Redsi主从复制可以实现读写分离,对性能进行极大程度的扩展。容灾快速恢复

通俗的说:

应用系统访问到master Redis服务器中,进行写数据的操作,当数据写入完成后,master服务器会将写入的数据复制到Slave从服务器中,进行数据的同步,当应用系统读取数据的时候,会去从服务器中读取数据。主服务器只做写数据操作,从服务器只做读数据的操作,这样减轻了各服务器的压力,提高读写效率,将读、写份离开,也就是数据的读写分离。

当应用程序在从服务器读取数据的时候,首先去第一台从服务器读取数据,突然,第一台从服务器宕机了,这时无法从此服务器继续读取数据,根据Redsi容灾机制,会切换到下一台从服务器去读取数据,这就实现了服务器的容灾恢复。

二、搭建Redis一主两从

环境配置

LInux操作系统,CentOS 7Redis服务器三台装有Redis的服务器。(此处使用一台服务器开启三个redis服务来模拟一主两从)

搭建步骤

第一步:在根目录下创建myRedis文件夹

第二步:复制redis.conf配置文件到myRedis文件夹

第三步:创建三个端口号不同的redis.conf,分别为redis6379.conf、redis6380.conf、redis6381.conf,以不同的端口服务模拟一主两从

第四步:在以上三个配置文件中,引入myRedis文件夹下的redis.conf文件,并添加单独的配置

include /myredis/redis.conf

pidfile /var/run/redis_6379.pid

port 6379

dbfilename dump6379.rdb

其他两个文件类似…

第五步:启动三个redis服务,以不同的端口

查看运行状态

进入redis客户端

redis-cli -p 6379

查看redis服务的运行状态:

info replication

目前三台服务器都是master主服务器,接下来以端口为6379的服务器为主机,其他两个为从机进行配置。

配置从(库)服务器

配置某个服务器为从服务器:

slaveof

ip : 主服务器IP

port : 主服务器端口号

可以看到端口为6379 的主服务器有两个从服务器。

测试一下

在6379 中进行写操作:

在 6380 、6381 中查看:

数据已经同步成功。

那在6380 从机中进行写操作:

报错提示: You can’t write against a read only replica.(无法针对只读副本进行写入。)

测试成功,实现读写分离。

三、主从复制场景

一主二仆

基于以上搭建的一主两从服务,可能会出现以下的问题:

其中一台从服务器宕机之后,会发生什么?如果master 主服务器宕机之后,会发生什么?

接下来就以上两个问题进行一个演示。

① 其中一台从服务器宕机之后,会发生什么?

目前以端口为 6379 的服务器为主服务器, 6380、6381为从服务器,先让6381的从服务器挂掉。

6379 运行状态:

显示,目前只有一台从服务器。

接下来往6379 主服务器写入数据:

6380 中查看数据:

数据同步正常。

接下来,将宕机的6381 重新启动:

重启后发现,之前的从服务器变成了主服务器,接下来重新让其变为从服务器。

如图,6381已经重新成为了从服务器,之前在6381宕机之后,主服务器写入了几条数据,那么是否同步成功?

发现,当6381服务器重新成为从服务器后,会将主服务器的数据重新复制一份。

特点:

当从服务器宕机后,再次重启之后,从服务器无法成为之前主服务器的从服务器,而是新的主服务器。当从服务器宕机后,再次重启之后,从服务器会将主服务器中的数据重新全部复制一份。

② 如果master 主服务器宕机之后,会发生什么?

目前以端口为 6379 的服务器为主服务器, 6380、6381为从服务器,先让6379的主服务器挂掉。

6380、6381从服务器的运行状态:

当主服务器宕机后,从服务器依然是从服务器,主服务器依然是宕机后的主服务器。

接下来,重新启动主服务器,查看运行状态:

主服务器重新回到大哥的位置!!

特点:

当主服务器宕机后,从服务器不做任何事情,依然是宕机后的主服务器的从服务器。当主服务器重新启动之后,依然是主服务器。

薪火相传

上一个Slave可以是下一个slave的Master,Slave同样可以接收其他 slaves的连接和同步请求,那么该slave作为了链条中下一个的master, 可以有效减轻master的写压力,去中心化降低风险。

在这种场景中有一个缺点,就是当主服务器同步给第二节点的从服务器后,第二节点的从服务器宕机了,无法想后面的从服务器继续同步数据。

反客为主

当一个master宕机后,后面的slave可以立刻升为master,其后面的slave不用做任何修改。

将从机变为主机:

slaveof no one

让主服务器 6379宕机:

查看6380状态,依然是从服务器:

执行命令,查看运行状态发现变成主服务器。

这种手动进行重启的方式非常的麻烦、耗时,redis中提供了当一个master服务器宕机后,自动 的将从机升为master 主机,这种方式成为哨兵模式。

四、哨兵模式

反客为主的自动版,能够后台监控主机是否故障,如果故障了根据投票数自动将从库转换为主库

具体实现步骤:

① 重新搭建Redis一主二仆

② 在/myRedis目录下新建sentinel.conf文件(注:文件名不能修改)

③ 配置哨兵,添加如下内容

sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 1

# 其中mymaster为监控对象起的服务器名称,

# 1 为至少有多少个哨兵同意迁移的数量。

④ 启动哨兵

执行如下命令:

redis-sentinel /sentinel.conf

⑤ 测试主机宕机,会发生什么?

如图可以看到,6381 成为主服务器, 6380为从服务器,重启6379 后也成为6381的从机。

复制延时

由于所有的写操作都是先在Master上操作,然后同步更新到Slave上,所以从Master同步到Slave机器有一定的延迟,当系统很繁忙的时候,延迟问题会更加严重,Slave机器数量的增加也会使这个问题更加严重。

代码实现

private static JedisSentinelPool jedisSentinelPool=null;

public static Jedis getJedisFromSentinel(){

if(jedisSentinelPool==null){

Set sentinelSet=new HashSet<>();

sentinelSet.add("192.168.11.103:26379");

JedisPoolConfig jedisPoolConfig =new JedisPoolConfig();

jedisPoolConfig.setMaxTotal(10); //最大可用连接数

jedisPoolConfig.setMaxIdle(5); //最大闲置连接数

jedisPoolConfig.setMinIdle(5); //最小闲置连接数

jedisPoolConfig.setBlockWhenExhausted(true); //连接耗尽是否等待

jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(2000); //等待时间

jedisPoolConfig.setTestOnBorrow(true); //取连接的时候进行一下测试 ping pong

jedisSentinelPool=new JedisSentinelPool("mymaster",sentinelSet,jedisPoolConfig);

return jedisSentinelPool.getResource();

}else{

return jedisSentinelPool.getResource();

}

}

五、主从复制原理

当从服务器连接上主服务器之后,从服务器向主服务器发送需要进行数据同步的消息。主服务器接收到从服务器发送的数据同步的消息,先把主服务器 中的数据进行持久化到rdb中,将rdb文件发送给从服务器,从服务器拿到rdb文件进行读取数据。每次主服务器进行写操作之后,就会和从服务器进行数据同步。(主服务器主动同步)

至此本次分享的内容就结束了,希望对大家有所帮助!!!

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