简介

在 macOS 上使用 VSCode + SSH 环境来显示 Matplotlib 绘制的图形需要进行一些配置。因为默认情况下， Matplotlib 的图形是无法显示在远程计算机的桌面上的，可以通过设置 Matplotlib 使用不同的后端(backend)来实现将图形显示在本地计算机上。

第一步：安装 运行 X11 服务器的工具

MacOS 安装XQuartz

XQuartz 是 macOS 上流行的 X Window 系统服务器，它允许在远程计算机上显示图形界面。您可以从 XQuartz 的官方网站（https://www.xquartz.org/）下载并安装它。安装完成后，打开 XQuartz，并在 “XQuartz” 菜单中选择 “设置(Preferences)”。在 “安全性(Security)” 选项卡中勾选 “Allow connections from network clients” 选项。

在我的尝试中发现这个选项不打开也可以正常显示Matplotlib输出的图像。

Windows安装 Xming 或 VcXsrv

Xming 和 VcXsrv 是在 Windows 上运行 X11 服务器的工具，它们允许将 Linux 远程服务器上的图形界面显示在 Windows 桌面上。

Xming 官网：https://sourceforge.net/projects/xming/ VcXsrv 官网：https://sourceforge.net/projects/vcxsrv/ 下载并安装其中一个 X11 服务器工具。

第二步：设置 Matplotlib 的后端

在远程计算机上确保已经安装了 Matplotlib。然后，在远程计算机上创建或修改 Matplotlib 的配置文件。在终端中运行以下命令：

mkdir -p ~/.config/matplotlib

echo "backend : TkAgg" >> ~/.config/matplotlib/matplotlibrc

这将把 Matplotlib 的后端设置为 TkAgg，这个后端可以将图形显示在 XQuartz 上。 这是一种写配置文件的方式，好处是写好配置文件后每次Matplotlib的后端都是"TKAgg"。我们也可以根据需要临时在python代码中指定后端。例如

import matplotlib

# 临时指定后端为TkAgg

matplotlib.use('TkAgg')

import matplotlib.pyplot as plt

# 此时绘图会使用TkAgg后端

plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])

plt.show()

第三步：启用 SSH X11 转发

在本地计算机上通过 SSH 连接到远程计算机时，确保启用了 X11 转发。连接时，使用 -X 或 -Y 选项，例如：

ssh -X username@remote_ip

# 或

ssh -Y username@remote_ip

-X和-Y的选择 通常可以使用 -X 选项，它足够安全且更普遍。但如果您对安全性有更高的要求，并且仅需要应用程序的显示功能，可以考虑使用 -Y 选项来启用安全 X11 转发。

第四步：绘制远程 Matplotlib 图形进行验证

现在，你可以在远程计算机上运行 Python 脚本，绘制 Matplotlib 图形，并使用 plt.show() 将其显示出来。图形应该会显示在你的本地计算机上的 XQuartz 窗口中。例如，运行下面的代码

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot(range(10))

plt.show()

下面的图像就会通过XQuartz显示出来。

最后，如果遇到无法显示图形的问题，可以尝试一下重连ssh。

总结

本文所示方法的主要思路是通过在 MacOS或Windows上安装一个 X11 服务器（如适合Windows的Xming 或 VcXsrv，适合MacOS的XQuartz），并在连接到远程 Linux 服务器时启用 SSH X11 转发，将 Linux 服务器上的图形界面显示到 Windows 或MacoS的 X11 软件上。

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