一、什么是Zookeeper
Zookeeper是一个开源的分布式协调服务，用于在分布式应用程序中实现高可用性和一致性。它提供了一个简单的接口，允许开发人员在分布式系统中实现变量的同步、配置管理和分布式锁等功能。
Zookeeper的优点包括：
高可靠性：Zookeeper采用了分布式的架构，数据会被复制到多个节点上，保证了数据的可靠性和高可用性。 一致性：Zookeeper使用了基于Paxos算法的ZAB协议来保证一致性，所有对数据的修改都会被顺序地写入到一个日志文件中，并通过半数以上节点的确认才能生效，确保了数据的一致性。 高性能：Zookeeper使用了内存数据库来存储数据，读写操作的响应时间非常快速，适用于需要快速访问的分布式应用场景。 简单的API：Zookeeper提供了简单易用的API，开发人员可以很容易地实现分布式应用程序中的各种功能，如选举、同步数据、配置管理等。
然而，Zookeeper也有一些缺点：
配置复杂：Zookeeper的配置相对复杂，需要根据具体的应用场景来调整配置参数，不易于初学者上手。 存储容量限制：Zookeeper使用内存数据库来存储数据，存储容量受限，不适用于存储大量数据的场景。 缺乏查询功能：Zookeeper的主要功能是提供分布式协调服务，对于数据的查询支持有限，不适合作为主要的数据存储。 高延迟：Zookeeper的写操作需要经过多个节点的确认才能生效，导致写操作的延迟较高。
总的来说，Zookeeper是一个强大的分布式协调服务，能够提供高可靠性和一致性的功能，适用于许多分布式应用场景。然而，使用Zookeeper也需要注意其配置和性能限制，并结合具体的应用需求来选择合适的分布式协调服务。
二、应用场景 1、分布式协调组件 当服务A的flag更新成false，那么这个时候Zookeeper会用到他的watch机制，监听到服务A状态的变化，让服务B也更新下状态，保证服务间数据的一致性
2、分布式锁 Zookeeper在实现分布式锁上，可以做到强一致性
3、无状态化的实现 举例子：某系统的登录业务访问量较大，这个时候在部署服务的时候，对登录系统进行冗余部署，但是如何实现用户登录信息的节点间的同步功能？ 由于Zookeeper的出现，可以将用户的的登录信息存储到Zookeeper服务上，这样就实现了登陆系统的无状态化（类似于分布式session）
至此，关于Zookeeper中间件的入门介绍已经完毕，后续还会继续发布相关技术点，敬请期待~~
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