一、关于Anaconda与Miniconda
毫无疑问，Aanconda是基于conda的Python数据科学和机器学习开发平台，服务Python数据科学和机器学习，一次安装，一劳永逸。但存在安装包过大，功能冗余的问题。为了避免功能冗余，选择Miniconda，安装包只有50M。（个人测试，拯救者无法使用miniconda成功安装spyder，原因未知）
Miniconda是瘦身版的Anaconda，只包含Python和Conda。我也建议大家去使用Miniconda，简洁、强大。你可以使用conda去配置虚拟环境，安装各种第三方库。官方下载链接：Miniconda — conda documentationhttps://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html#
选择好对应的平台与版本即可，但是需要注意不要安装过于新的python版本，否则会给gdal库的适配添加麻烦，推荐python3.8版本（个人测试的python3.7、3.9版本均无法匹配到合适的gdal库，下面会解释原因）。安装miniconda时，并无需要特殊注意的地方，可以选择安在c盘或者自定义路径。
二、关于使用miniconda安装spyder
如果你的电脑也是windows版本，在左下角搜索框输入anaconda，点击以管理员身份运行
之后会打开 windows命令行处理器，可以选择安在其他路径，小白推荐安在默认路径，输入“conda install spyder”，单击回车即可，中间会要求输入yes/no，只需要输入“y”即可。最后应该出现successfully...表示安装成功。
安装成功后可以打开spyder浅浅看一下，输入“print("hello world")”，在结果处显示hello world，基本表示安装成功。
三、关于安装numpy与matplotlib库
安装numpy、matplotlib的库比较简单，如上第二点述，以管理员身份运行Anaconda Prompt，注意numpy等库安装位置要与spyder安装位置相同，非小白请自行切换路径，spyder安在默认路径的小白，直接输入“pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple numpy”，回车，完成安装numpy库；输入 “pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple matplotlib”，回车，完成安装matplotlib库。其中，-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple matplotlib是清华镜像网站，使用这个安装比较快。
四、关于安装gdal库
请注意，检查自己python是否为3.8版本（打开spyder最上面就看得到），其他版本很难安装成功。
第一步：下载gdal库，网址为https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#gdal
如果电脑为64位，直接安装图上标红的版本，如果为32位，安装红色下方的win32版本
第二步，将下载的文件剪切到安装spyder的地方，如果是小白，即剪切到c/system32中。
第三步，以管理员身份打开anaconda promopt，非小白自行切换路径，小白直接输入"pip install GDAL-3.4.3-cp38-cp38-win_amd64.whl"，后面这个gdal...即刚刚下载的文件名。
第四步，打开spyder，输入以下代码，不报错基本表示安装成功。
try:
from osgeo import ogr
except:
import ogr
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