测试案例

# 最简单的部署方式直接单机启动

nohup java -jar lesson-one-0.0.1-SNAPSHOT.jar > ./server.log 2>&1 &

然后配置执行计划：

新建一个执行计划 配置请求路径 配置断言配置响应持续时间断言 然后配置一些查看结果的统计报表或者图形 然后我们可以安装一个插件来可视化更多的指标： jmeter官网 jmeter插件官网 安装插件： 将下载的插件jar 放到目录 看到插件中心表示安装插件完成： 然后安装下图两个插件： 安装完成以后就可以选择： 然后比较重要的三个指标是： 响应时间：jp@gc - Response Times Over Time 活动线程数：jp@gc - Active Threads Over Time 每秒事务数：jp@gc - Transactions per Second

梯度压测

配置如下，只是多配置一些线程组： 然后为了后面使用方便可以定义一些环境变量： 使用环境变量：

InfluxDB监控平台的搭建

1 安装InfluxDB

docker pull influxdb:1.8

docker run -d --name influxdb -p 8086:8086 -p 8083:8083 influxdb:1.8

docker exec -it influxdb /bin/bash

#创建数据库

create database jmeter

show databases

然后配置后端监听

2）主要配置说明 influxdbUrl：需要改为自己influxdb的部署ip和映射端口，我这里是部署在阿里云服务器，所以就是47.93.59.248，口是容器启动时映射的8086端口，db后面跟的是刚才创建的数据库名称 application：可根据需要自由定义，只是注意后面在 grafana 中选对即可 measurement：表名，默认是 jmeter ，也可以自定义 summaryOnly：选择true的话就只有总体的数据。false会记录总体数据，然后再将每个transaction都分别记录 samplersRegex：样本正则表达式，将匹配的样本发送到数据库 percentiles：响应时间的百分位P90、P95、P99 testTitle：events表中的text字段的内容 eventTags：任务标签，配合Grafana一起使用 进入容器内部，输入命令查看测试的数据： 2 安装 图形话界面 Grafana

docker pull grafana/grafana

docker run -d --name grafana -p 3000:3000 grafana/grafana

访问http://ip:3000/ 然后增加一个数据源： 下面我们导入一些模板（官方提供）用于快速的可视化监控数据 这里直接参考两个非常常用的模板ID Apache JMeter Dashboard dashboad -ID：5496 JMeter Dashboard(3.2 and up) dashboad-ID：3351 最终效果：

Prometheus 监控平台搭建

1 安装node_exporter

wget -c https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.6.1/node_exporter-1.6.1.linux-arm64.tar.gz

tar zxvf node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz -C /liyong/

nohup ./node_exporter > node.log 2>&1 &

访问： http://ip:9100/metrics 验证是否安装成功 2 安装Prometheus

# 下载

wget -c https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.15.1/prometheus-2.15.1.linux-amd64.tar.gz

# 解压

tar zxvf prometheus-2.15.1.linux-amd64.tar.gz -C /liyong/

# 运行

nohup ./prometheus > prometheus.log 2>&1 &

如果是监控多台服务器需要修改配置在prometheus.yml

scrape_configs:

# The job name is added as a label `job=` to any timeseries scraped from this config.

- job_name: 'prometheus'

# metrics_path defaults to '/metrics'

# scheme defaults to 'http'.

static_configs:

- targets: ['ip1:9090','ip2:9090','ip3:9090']

启动以后访问： http://ip:9090/targets

然后同样在Grafana中导入模板 Node Exporter for Prometheus Dashboard EN 20201010 dashboard-ID: 11074 Node Exporter Dashboard dashboard-ID: 16098

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