大家好我是苏麟,今天聊聊数据同步 .
数据同步
一般情况下，如果做查询搜索功能，使用 ES 来模糊搜索，但是数据是存放在数据库 MySQL 里的，所以说我们需要把 MySQL 中的数据和 ES 进行同步，保证数据一致(以 MySQL 为主)。
MySQL =>ES(单向)
同步方式
首次安装完 ES，把 MySQL 数据全量同步到 ES 里，写一个单次脚本 4 种方式 , 全量同步(首次)+增量同步(新数据)
1.定时任务 (推荐 : 简单)
定时任务 : 比如1分钟1次，找到 MySQL 中过去几分钟内(至少是定时周期的2 倍)发生改变的数据，然后更新到 ES.
优点:简单易懂、占用资源少、不用引入第三方中间件缺点:有时间差应用场景:数据短时间内不同步影响不大、或者数据几乎不发生修改
2.双写
双写 : 写数据的时候，必须也去写 ES;更新删除数据库同理。(事务:建议先保证 MySQL写成功，如果ES 写失败了，可以通过定时任务 + 日志 +告警进行检测和修复(补偿))
优点 : 不知道缺点 : 繁琐
3. Logstash
用 Logstash 数据同步管道 (一般要配合 kafka 消息队列 + beats 采集器)
优点 : 用起来方便，插件多缺点 : 成本更大 : 一般要配合其他组件使用 (比如 kafka) , 维护成本 : 多维护一个组件 , 学习成本 : 学习使用
4.Canal (推荐 : 简单 , 实时性非常强)
Canal 监听 MySQL Binlog，实时同步
优点 : 实时同步 , 实时性非常强缺点 : 忽略不计 (MySQL8版本可能连接失败)
定时任务
找到 MySQL 中过去几分钟内发生改变的数据，然后更新到 ES.
双向写入
写数据的时候，也去写 ES .
这个不推荐!
Logstash
传输 和 处理 数据的管道
文章 : Getting Started with Logstash | Logstash Reference [7.17] | Elastic
下载 : https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-7.17.9-windows-x86_64.zip
快速开始 : Running Logstash on Windows | Logstash Reference [7.17] | Elastic
这里需要学习成本 , 有兴趣的小伙伴自己了解 , 这里不过多赘述 .
订阅数据库流水的同步方式 Canal
地址 : GitHub - alibaba/canal: 阿里巴巴 MySQL binlog 增量订阅&消费组件
原理 : 数据库每次修改时，会修改 binlog 文件，只要监听该文件的修改，就能第一时间得到消息并处理canal : 帮你监听 binlog，并解析 binlog 为你可以理解的内容。
它伪装成了 MySQL 的从节点，获取主节点给的 binlog，如图:
快速开始 : QuickStart · alibaba/canal Wiki · GitHub
windows 系统，找到你本地的 mysql 安装目录，在根目录下新建 my.ini 文件:
Linux 系统，找到你本地的 mysql 安装目录，在根目录下新建 my.cnf 文件:
[mysqld]
log-bin=mysql-bin # 开启 binlog
binlog-format=ROW # 选择 ROW 模式
server_id=1 # 配置 MySQL replaction 需要定义，不要和 canal 的 slaveId 重复
授权 canal 链接 MySQL 账号具有作为 MSQL slave 的权限, 如果已有账户可直接 grant
CREATE USER canal IDENTIFIED BY 'canal';
GRANT SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO 'canal'@'%';
-- GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'canal'@'%' ;
FLUSH PRIVILEGES;
这里有个报错 java 找不到，修改 startup.bat 脚本为你自己的 java home
set JAVA_HOME=C:\Users\59278\.jdks\corretto-1.8.0_302 (自己MySQL路径)
set PATH=%JAVA_HOME%\bin;%PATH%
Java 中引入依赖
Demo
import java.net.InetSocketAddress;
import java.util.List;
import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnectors;
import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnector;
import com.alibaba.otter.canal.common.utils.AddressUtils;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.Message;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.Column;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.Entry;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.EntryType;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.EventType;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.RowChange;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.RowData;
public class SimpleCanalClientExample {
public static void main(String args[]) {
// 创建链接
CanalConnector connector = CanalConnectors.newSingleConnector(new InetSocketAddress(AddressUtils.getHostIp(),
11111), "example", "", "");
int batchSize = 1000;
int emptyCount = 0;
try {
connector.connect();
connector.subscribe(".*\\..*");
connector.rollback();
int totalEmptyCount = 120;
while (emptyCount < totalEmptyCount) {
Message message = connector.getWithoutAck(batchSize); // 获取指定数量的数据
long batchId = message.getId();
int size = message.getEntries().size();
if (batchId == -1 || size == 0) {
emptyCount++;
System.out.println("empty count : " + emptyCount);
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
}
} else {
emptyCount = 0;
// System.out.printf("message[batchId=%s,size=%s] \n", batchId, size);
printEntry(message.getEntries());
}
connector.ack(batchId); // 提交确认
// connector.rollback(batchId); // 处理失败, 回滚数据
}
System.out.println("empty too many times, exit");
} finally {
connector.disconnect();
}
}
private static void printEntry(List
for (Entry entry : entrys) {
if (entry.getEntryType() == EntryType.TRANSACTIONBEGIN || entry.getEntryType() == EntryType.TRANSACTIONEND) {
continue;
}
RowChange rowChage = null;
try {
rowChage = RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue());
} catch (Exception e) {
throw new RuntimeException("ERROR ## parser of eromanga-event has an error , data:" + entry.toString(),
e);
}
EventType eventType = rowChage.getEventType();
System.out.println(String.format("================> binlog[%s:%s] , name[%s,%s] , eventType : %s",
entry.getHeader().getLogfileName(), entry.getHeader().getLogfileOffset(),
entry.getHeader().getSchemaName(), entry.getHeader().getTableName(),
eventType));
for (RowData rowData : rowChage.getRowDatasList()) {
if (eventType == EventType.DELETE) {
printColumn(rowData.getBeforeColumnsList());
} else if (eventType == EventType.INSERT) {
printColumn(rowData.getAfterColumnsList());
} else {
System.out.println("-------> before");
printColumn(rowData.getBeforeColumnsList());
System.out.println("-------> after");
printColumn(rowData.getAfterColumnsList());
}
}
}
}
private static void printColumn(List
for (Column column : columns) {
System.out.println(column.getName() + " : " + column.getValue() + " update=" + column.getUpdated());
}
}
}
在启动之后 修改MySQL中数据 , java控制台就能实时输出 .
这期就到这里 , 下期见 !
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