三：布局格式定方圆

子图

均匀子图

使用plt.subplots可以绘制均匀子图

主要参数：

figsize 参数可以指定整个画布的大小sharex 和 sharey 分别表示是否共享横轴和纵轴刻度tight_layout 函数可以调整子图的相对大小使字符不会重叠

使用案例

fig, axs = plt.subplots(2, 5, figsize=(10, 4), sharex=True, sharey=True)

不均匀子图

使用GridSpec可以绘制非均匀子图

非均匀：图的比例大小不同但没有跨行、跨列或者图有跨行、跨列

主要参数：

add_gridspec：设定宽度比例和高度比例

width_ratios ：宽度比例

hright_ratios：相对高度比例

使用案例

fig = plt.figure(figsize=(10, 4))

spec = fig.add_gridspec(nrows=2, ncols=5, width_ratios=[1,2,3,4,5], height_ratios=[1,3])

子图上的方法

在ax对象上定义了和plt类似的函数，常用的有：

plothistscatterbarbarhpie

绘制直线的方法：

axline ：水平线axvline ：垂直线axline ：任意线

网格：

grid: ax.grid(True)

属性：

set_xscale ：设置x坐标规度

set_title：设置标题

set_xlabel：设置坐标轴名

绘制其他图形

legendannotatearrowtext…

示例：

fig, ax = plt.subplots()

ax.arrow(0, 0, 1, 1, head_width=0.03, head_length=0.05, facecolor='red', edgecolor='blue')

ax.text(x=0, y=0,s='这是一段文字', fontsize=16, rotation=70, rotation_mode='anchor', color='green')

ax.annotate('这是中点', xy=(0.5, 0.5), xytext=(0.8, 0.2), arrowprops=dict(facecolor='yellow', edgecolor='black'), fontsize=16)

小结：

第三章主要写了一些布局的方法和案例，主要学会了子图的设置以及通过Ax对象进行绘图的具体方法，还有其他一些设置图中各种信息的详细方法。

参考阅读

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