然后同步到数据库:
python manage.py migrate testqing
这两步需要在创建模型后再执行哦。
链接数据库,或者初始化数据库。python manage.py migrate
创建模型
选中应用中的models.py文件比如我的应用是testqing–>>>models.py:
class ttsqlqing(models.Model):
“”"
转化成了一个模型对象类
数据库中表名就是我们的类名:应用名称+_+类名(小写)
增加了name与pwd字段
“”"
name = models.CharField(max_length=20)
pwd = models.CharField(max_length=10)
创建好数据后,就执行上述的两个命令python manage.py makemigrations testqing以及python manage.py migrate testqing,然后刷新一个数据库即可。
这里模型中我们创建了一个name以及pwd,对应到数据库表中则是两个字段。显示最大长度为20以及10。
如果想新增字段,可以直接在models里面直接增加代码,然后进行提交到数据库。你会遇到如下情况:
这里我们选1,然后我们输入一个值作为有效值即可
视图
接下里我们在对应的应用中的views.py中进行增删改查的操作。
视图可以为模型添加数据。这也是视图与模型交互的一个过程。
from testqing.models import testsql
from django.http import HttpResponse
添加
def test_create(request):
test = testsql()
test.name = ‘test’
test.pwd = ‘qingqingqing’
test.save()
return render(request,“”) 返回的是模板,没有模板所以用HttpResponse
return HttpResponse(“添加成功”)
查询
def test_search(request):
serch_content = testsql.objects.get(id=4)
get方法只能接受单数的返回对象,如果搜索内哦那个返回对象是复数态或者空对象都会报错,返回是一个单数形式的对象
return HttpResponse({serch_content.name,serch_content.pwd})
修改
def test_update(request):
update_content = testsql.objects.get(id=4)
update_content.dict.update(name=“wubieshi”)
update_content.save() # 这里的save是提交事务
return HttpResponse(“修改成功”)
删除
def test_delete(request):
构建一个模型的实例化对象,然后对这个实例化对象进行查询
delete_test = testsql.objects.get(id=“4”)
调用模型实例化对象的删除方法
delete_test.delete()
return HttpResponse(“删除成功”)
删除操作需要去数据库中看id,看看需要删除的是哪一项的数据,写入对应的id即可。
路由
–
找到项目中的urls.py文件,这里面写入路由。
from testqing.views import test_create #将视图导入路由中
from testqing.views import test_delete
请求路径http://localhost:8000/creat/
路由文件
urlpatterns += [
path(“creat/”,test_create),
path(“delete/”,test_delete),
path(“search/”,test_search),
path(“update/”,test_update)
]
这里你需要先添加再删除,直接删除,数据库中没数据。如果你发错添加了删除没用,那么请到数据库中看看添加数据的id是多少,改视图中的删除函数方法中的id即可。
在视图中,除了上述的数据库写法,还有一些其他的写法:
自我介绍一下,小编13年上海交大毕业,曾经在小公司待过,也去过华为、OPPO等大厂,18年进入阿里一直到现在。
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做了那么多年开发,自学了很多门编程语言,我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性,这些年也收藏了不少的Python干货,对我来说这些东西确实已经用不到了,但对于准备自学Python的人来说,或许它就是一个宝藏,可以给你省去很多的时间和精力。
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我先来介绍一下这些东西怎么用,文末抱走。
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这是我花了几天的时间去把Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。
最近我才对这些路线做了一下新的更新,知识体系更全面了。
(2)Python学习视频
包含了Python入门、爬虫、数据分析和web开发的学习视频,总共100多个,虽然没有那么全面,但是对于入门来说是没问题的,学完这些之后,你可以按照我上面的学习路线去网上找其他的知识资源进行进阶。
(3)100多个练手项目
我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了,只是里面的项目比较多,水平也是参差不齐,大家可以挑自己能做的项目去练练。
(4)200多本电子书
这些年我也收藏了很多电子书,大概200多本,有时候带实体书不方便的话,我就会去打开电子书看看,书籍可不一定比视频教程差,尤其是权威的技术书籍。
基本上主流的和经典的都有,这里我就不放图了,版权问题,个人看看是没有问题的。
(5)Python知识点汇总
知识点汇总有点像学习路线,但与学习路线不同的点就在于,知识点汇总更为细致,里面包含了对具体知识点的简单说明,而我们的学习路线则更为抽象和简单,只是为了方便大家只是某个领域你应该学习哪些技术栈。
(6)其他资料
还有其他的一些东西,比如说我自己出的Python入门图文类教程,没有电脑的时候用手机也可以学习知识,学会了理论之后再去敲代码实践验证,还有Python中文版的库资料、MySQL和HTML标签大全等等,这些都是可以送给粉丝们的东西。
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