我们经常接触到与频谱相关的概念。本节对这些概念之间的区别进行简单的介绍。

一般来讲，将一段时域信号通过离散傅里叶变换后，将频率作为横轴、幅度作为纵轴，得到的图像称作 频谱。若将相位作为纵轴，则称为 相位频谱。简单来说，频谱表示信号是由哪些频率的成分所组成的。

倒谱一词是将频谱英文的前四个字母倒过来写而构成的。倒谱的定义为，将频谱的对数作为信号，进行傅里叶变换后得到的新的频谱——此时其横轴被称为倒频率（quefrency）[50]。

简单来讲，倒谱的好处在于，其能够将时域的卷积运算变为倒谱域的加法运算。倒谱在语音领域有着非常广泛的应用。

时频谱图（声谱图/语谱图）是指信号经过短时傅里叶变换后，得到的以时间为横轴、频率为纵轴、颜色或灰度表示幅度的图像。1.2 节提到的最早的声纹识别技术就是基于时频谱的。图2.20下方的图像也是时频谱。

除此之外，有时我们将频谱或时频谱中的幅值替换为幅值的平方，并称之为功率谱（power spectrum）。这里要注意，功率谱与功率谱密度（power spectral density）的概念略有不同。

以上这些与频谱相关的概念相互之间非常容易混淆，因此需要注意区别。表2.2 中列举出了这些频谱相关的图像的坐标轴含义。

精彩链接

评论可见，请评论后查看内容，谢谢！！！
 您阅读本篇文章共花了：