柚子快报激活码778899分享:AIGC会不会是下一个泡沫?!

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前言

众所周知,最近两年AI领域的蓬勃发展,且来势汹汹,剑指各行各业的岗位。虽然人工智能一直都是近几年的热门技术和话题,但是今年技术圈被AI刷爆了,前有chatGPT,后有AIGC,可以说最近的技术圈很热闹,先抛开chatGPT不提,就说说AIGC。去年7月,百度世界大会上李彦宏这样预言到:“未来十年,AIGC(人工智能自主生产内容)将颠覆现有内容生产模式。可以实现以十分之一的成本,以百倍千倍的生产速度,去生成AI原创内容。”未曾想,当时李彦宏的这番讲话,会让AIGC在之后几个月里成为一级市场的关注焦点。

AIGC的名词释义

AIGC,全称叫“AI Generated Content”,即人工智能生成内容,又称为“生成式AI”,被认为是继专业生产内容(PGC)、用户生产内容(UGC)之后的新型内容创作方式,比如AI文本续写、文字转图像的AI图、AI主持人等,都属于AIGC的应用范畴。

AIGC到底是什么?

上面解释过AIGC具体的含义,即人工智能生成内容,是利用人工智能来生成所需要的内容,GC的意思是创作内容。与之相对应的概念中,比较熟知的还有PGC,是专业人员用来创作内容;UGC是用户自己创造内容,所以,AIGC是利用人工智能来创造内容。根据资料显示,AIGC、NFT和VR/AR是元宇宙和Web3.0的三大基石,根据数据积累、算力提升和算法迭代,人工智能在逐步渗透在写作、编曲、绘画和视频制作等创意领域,生成式AI已经变得越来越流行。

参与实验部署过程时遇到过的问题

期待了好久,终于进行了AIGC的测试活动,亲自去搭建部署,可以更直接的帮助自己提升相关的能力。由于不熟悉流程的原因,这次参与实验部署,第一次是没有操作成功的,而且在实验中按照提示开通资源,然后登录阿里云控制台进行设置,最后才是部署操作。如果不严格按照操作文档进行部署操作,就会遇到一些小错误,个人在第一次实验部署的时候就遇到了因为大意才设置错,以至于要重新做第二次实验部署。

整体活动体验流程还需要优化的地方

针对本次的实验部署活动,本人以为整体上活动体验很好,只是觉得可以在文档首页添加一个入门AIGC的基本概念释义,可以帮助不熟悉AIGC的使用者去更快捷的操作。再分享一个比较有问题的事情,在生成图片之后可供选择的参数不多,文档里面写的不清楚;最后,分享点赞的时候,可以免费登陆。

除了生成式图片创作,Serverless 技术和 AIGC 领域还可以这样融合

前面除了生成式图片创作,AIGC还可以在音视频领域的编辑,Serverless 结合AIGC将需要剪辑的素材、处理等,降数据存放在云端。Serverless 结合AIGC助力在线智能客服,使用Serverless 结合AIGC可以实现智能客服,通过大模型训练进行寓意和问答,可以帮客户管理内容发布等工作;还有就是Serverless 与 AIGC 的具有极大的协同价值。AIGC 与 Serverless 技术将会结合得更加紧密,创造出更多创新应用,实现智能产业的快速发展和持续繁荣。

云原生的发展带给AIGC的影响

前段时间,很荣幸,自己在阿里云上搭建过AIGC应用,其过程非常便捷,同时配置灵活可控,对于开发者而言非常友好。阿里云推出的PAI平台,提供了方便的模型训练和部署服务,使得AIGC应用开发和维护更加简单高效。而且,阿里云也提供了丰富的数据存储、计算资源等基础设施支持,为AIGC应用的开发者提供了更多的选择和支持。

由于云计算、云存储的不断发展,AIGC也会受到很大的影响。比如云计算和云存储的服务将会不断完善和提高,为AIGC应用提供更加稳定、可靠、高效的基础支撑。又如云计算和云存储的发展也将会大大降低AIGC应用的成本,提高AIGC应用的可普及性和应用范围。在不久的未来,AIGC在云计算、云存储的支持下,将会有更多的应用场景和发展空间。

个人眼中AIGC的应用价值体现

随着人工智能技术的不断发展,AIGC(Artificial Intelligence Graphic Creation)已经成为一个不可忽视的领域。但对于我个人而言,我的工作与AIGC领域相关性较高。我是一名数字营销相关的开发者,每天需要为客户做出各种营销创意,包括文案设计、图片设计等等,通过使用AIGC技术,我可以更快速地完成创意任务,同时提高输出效率,又保证了创作品质。

除此之外,AIGC在其他领域也有着广泛的应用。尤其是在设计领域,AIGC可以通过自动化生成设计稿,提高设计效率,同时还能够帮助设计师更深入地理解客户需求,在用户体验和人机交互上更加深入思考。还有在电影和游戏制作领域,AIGC也有着广泛的应用,可以通过自动化生成角色、场景、特效等等,提高制作效率,又可以保证作品的品质。而且AIGC还可以在金融、医疗、法律等领域中,发挥重要作用。

最后

虽然生成式AI很火,但是还有好多不完善的地方需要去解决改进,要用理性的态度去看待。其实,AIGC 老早都已经进入我们的生活,只是我们没有一点察觉和发现,从机器学习到智能创新,生活在潜移默化的发生变化,我们是一群很荣幸的一代人,见证了具有里程碑意义的时刻,而这个里程碑意义的时刻也会影响到我们工作与生活的方方面面。人工智能给开发者提供了更多的机会和平台,同时也给用户提供了更多的选择,推动了 AI 技术和 AIGC 技术新的发展,所以以目前情况来看,AIGC不是泡沫!

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