文章目录 前言1、机器学习算法简介1.1 机器学习算法包含的两个步骤1.2 机器学习算法的分类 2、线性回归算法2.1 线性回归的假设是什么？2.2 如何确定线性回归模型的拟合优度？2.3 如何处理线性回归中的异常值？...

文章目录 一、机器学习算法简介1.1 机器学习算法包含的两个步骤1.2 机器学习算法的分类 二、KNN三、K-均值四、降维算法五、梯度Boosting算法和AdaBoosting算法六、结语 一、机器学习算法简介 机器...

Clustering (聚类 是常见的unsupervised learning (无监督学习 方法，简单地说就是把相似的数据样本分到一组（簇），聚类的过程. 我们并不清楚某一类是什么（通常无标签信息），需要实现的目标只是...