pandas Python中axis=0与axis=1，指的方向有什么不同？

axis=0 和 axis=1 分别是 Pandas 中两个非常常见的参数。它们用于指定操作的方向，即按行还是按列进行操作。具体来说：

axis=0 表示按照行的方向（从上到下）进行操作，也就是对每一列进行操作。 axis=1 表示按照列的方向进行操作，也就是对每一行进行操作。 以下面的数据框为例：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

print(df)

输出：

1. axis=0

假设我们想要计算每一列的均值。这时候就需要用到 axis=0 参数。

mean_by_column = df.mean(axis=0)

print(mean_by_column)

输出： 可以看到，mean() 方法默认按照 axis=0 方向计算每一列的均值。

2. axis=1

假设我们想要计算每一行的均值。这时候就需要用到 axis=1 参数。

mean_by_row = df.mean(axis=1)

print(mean_by_row)

输出： 可以看到，mean() 方法按照 axis=1 方向计算每一行的均值。

总结

在 Pandas 中，许多方法都会有 axis 参数。这个参数用于指定操作的方向。需要根据具体需求选择合适的方向，才能得到正确的结果。通常来说，axis=0 表示对列进行操作，axis=1 表示对行进行操作。

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