在数字艺术和媒体编辑领域，换脸技术已经成为一种流行且强大的工具。它允许创作者将一个人物的面部特征无缝地转移到另一个人物上，创造出令人信服的视觉作品。Stable Diffusion ComfyUI提供了一个高效的平台，让用户能够轻松地实现换脸。本文将详细介绍如何使用ComfyUI中的IPAdapter FaceID插件进行换脸，从安装到实际操作，一步步引导你完成整个过程。
换脸技术简介
换脸技术通过深度学习算法，识别并提取面部特征，然后将这些特征应用到目标图像上。在AI绘画中，保持角色一致性的方法之一就是通过换脸来实现。市面上有许多换脸插件，如Reactor、FaceFusion、Roop等，而IPAdapter推出的FaceID模型因其高效性和准确性而广受欢迎。
安装IPAdapter FaceID插件
在使用IPAdapter FaceID之前，我们需要确保ComfyUI是最新版本，以便兼容最新的插件。
更新ComfyUI
打开ComfyUI管理器。点击“更新全部”以更新ComfyUI到最新版本。如果你位于大陆境内，可能需要切换不同的网络环境（如不同的VPN节点）来成功更新。
安装IPAdapter FaceID Plus节点
有两种方法可以安装IPAdapter FaceID Plus节点：
方法一：通过管理器安装
打开ComfyUI管理器。点击“安装节点”。搜索“ComfyUI_IPAdapter_plus”并点击安装。
方法二：手动安装
访问IPAdapter FaceID Plus的GitHub主页：GitHub - cubiq/ComfyUI_IPAdapter_plus。下载ZIP压缩包。将下载的ZIP压缩包解压到ComfyUI目录下的custom_nodes目录中。如果需要，可以删除文件夹名后的“-main”。
准备工作
在开始换脸之前，确保你已经安装了所有必要的模型和依赖项。
安装模型
下载IPAdapter模型和CLIP_VISION模型。将模型文件存放在ComfyUI的models目录下。
模型文件的huggingface下载地址：https://huggingface.co/h94/IP-Adapter-FaceID/tree/main
ipadapter总共有4个版本的模型，每个模型都包含1个主模型和1个lora模型，建议将这4个版本的模型都下载下来，分别放入相对应的文件夹中：
主模型文件夹：“\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\ipadapter”
lora模型文件夹：“\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\loras\ipadapter”
点击“管理器”，选择“安装模型”，搜索关键词“clip”，将4个“clip_vision”模型都安装好，其中2个是1.5版的模型，2个是SDXL版的模型，虽然截至到本文发布的时候ipadapter尚未推出faceID的SDXL版模型，但是相信不就之后就会推出SDXL版！
安装InsightFace
检查Python版本是否兼容。下载相应的.whl文件。安装InsightFace库。
insightface是一个Python库，不管是运行reactor插件还是其他的换脸插件，都会用到这个Python库，由于ComfyUI是一个独立的虚拟环境，所以安装insightface库的方法有点特别
首先我们要查看下我们的comfyUI的虚拟环境中的Python版本
第一步：找到根目录下的“python_embeded”文件夹，进入到该文件夹中；
第二步：在该文件夹的路径栏输入“cmd”；
第三步：在弹出的cmd命令窗口中输入“python.exe -V”命令，此时我们就可以查看到我们ComfyUI中的Python版本，我的是“Python 3.11.6”版；
我们在上面一步已经查看了我们自己的Python版本，接下来根据自己的Python版本下载相对应的whl文件：
3.10版：insightface-0.7.3-cp310-cp310-win_amd64.whl
3.11版：insightface-0.7.3-cp311-cp311-win_amd64.whl
将下载下来的whl文件放在“\ComfyUI_windows_portable\python_embeded”文件下面
python -m pip install -U pip
python.exe -m pip install insightface-0.7.3-cp311-cp311-win_amd64.whl
创建换脸工作流
现在，终于。当我们顺利完成了上面的所有安装之后，我们已经准备好开始创建换脸工作流。使用“ComfyUI_IPAdapter_plus”节点来进行换脸！比起reactor等换脸插件，“ComfyUI_IPAdapter_plus”的换脸行为发生在图片生成之前，所以最后的效果会更加自然！下面是一个换脸操作的案例：
基础设置
打开ComfyUI并创建一个新的工作流。添加必要的节点，包括“FaceID工作流”节点。
工作流注意事项
确保所有节点正确连接。根据需要调整节点参数。检查模型版本是否与插件兼容。
开始换脸
导入源图像和目标图像。调整FaceID工作流中的参数，如换脸强度、面部特征匹配等。运行工作流并查看换脸效果。
工作流注意事项说明：
ipadapter模型和lora模型一定要匹配；可以根据自己的需要调整lora的权重，数字越大上传的参考图片对生成的图片影响越大，包括画质和构图，适当降低该权重，可以让AI发挥的空间越大，画面越自然，但是换脸效果可能会降低；ipadapter模型中的plus版和plusV2版本在换脸效果上并不比基础版要好，但是在画质上会相对较好；工作流的最后面的组是高清放大和面部修复，该组我已经默认设置为“停用”模式，如果你有需要可以右键“启用该组节点”；高清放大节点中的“降噪”参数设置得越小，高清放大之后的图片人物面部就越接近原图，过大的“降噪”参数会让高清放大之后的人物改变人脸的样式，该参数建议设置在0.05以下！
结语
通过上述步骤，你现在应该能够使用Stable Diffusion ComfyUI和IPAdapter FaceID插件轻松地进行换脸操作。记住，实践是掌握任何技术的最佳方式，所以不断尝试和调整参数，直到你达到满意的效果。如果你在过程中遇到任何问题，可在相关社区寻求帮助。
请注意，本文中提到的链接和资源可能需要在实际环境中进行验证和调整。此外，换脸技术涉及隐私和伦理问题，使用时应确保遵守相关法律法规，并尊重个人隐私权。
参考文章
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