【JDBC】数据库连接池技术
1.为什么需要数据库连接池？2.C3P0连接池3.徳鲁伊连接池4.Druid工具类
1.为什么需要数据库连接池？
我们在讲多线程的时候说过，创建线程是一个昂贵的操作，如果有大量的小任务需要执行，并且频繁地创建和销毁线程，实际上会消耗大量的系统资源，往往创建和消耗线程所耗费的时间比执行任务的时间还长，所以，为了提高效率，可以用线程池。
类似的，在执行JDBC的增删改查的操作时，如果每一次操作都来一次打开连接，操作，关闭连接，那么创建和销毁JDBC连接的开销就太大了。为了避免频繁地创建和销毁JDBC连接，我们可以通过连接池（Connection Pool）复用已经创建好的连接。
JDBC连接池有一个标准的接口javax.sql.DataSource，注意这个类位于Java标准库中，但仅仅是接口。要使用JDBC连接池，我们必须选择一个JDBC连接池的实现。常用的JDBC连接池有：
HikariCPC3P0BoneCPDruid（推荐使用！）
示意图：
2.C3P0连接池
C3P0是一个开源的JDBC连接池，它实现了数据源和JNDI绑定，支持JDBC3规范和JDBC2的标准扩展。c3p0是异步操作的，缓慢的JDBC操作通过帮助进程完成。扩展这些操作可以有效的提升性能。目前使用它的开源项目有hibernate，spring等。是一个成熟的、高并发的JDBC连接池库，用于缓存和重用PreparedStatements支持。c3p0具有自动回收空闲连接功能。
璉
C3P0下载地址
注意：下面这个这是c3p0数据库连接池的辅助包，如果没有这个包系统启动时会报classnotfoundexception，这是更新c3p0-0.9.2版本后分离出来的包，0.9.1的时候还是只是一个包
mchange-commons-java-0.2.15.jar下载地址
或者更简单的，直接使用Maven导包：
使用的第一种方式：相关参数在程序中指定：
/**
* 相关参数在程序中指定
*/
@Test
public void test1() throws IOException, PropertyVetoException, SQLException {
// 创建数据库对象
ComboPooledDataSource comboPooledDataSource = new ComboPooledDataSource();
Properties properties = new Properties();
properties.load(new FileInputStream("src\\mysql.properties"));
String user = properties.getProperty("user");
String password = properties.getProperty("password");
String url = properties.getProperty("url");
String driver = properties.getProperty("driver");
// 给数据源comboPooledDataSource设置相关参数
comboPooledDataSource.setDriverClass(driver);
comboPooledDataSource.setJdbcUrl(url);
comboPooledDataSource.setUser(user);
comboPooledDataSource.setPassword(password);
// 初始化连接数
comboPooledDataSource.setInitialPoolSize(10);
// 设置最大连接数，其余的将会进入等待队列
comboPooledDataSource.setMaxPoolSize(50);
// 获取连接
Connection connection = comboPooledDataSource.getConnection();
System.out.println("连接成功！");
connection.close();
}
使用的第二种方式：使用配置文件模板来完成连接：
c3p0-config.xml文件：（文件名不要改）
测试代码：
/**
* 使用配置文件模板来完成连接
*/
@Test
public void test2() throws SQLException {
ComboPooledDataSource comboPooledDataSource = new ComboPooledDataSource("imustctf");
Connection connection = comboPooledDataSource.getConnection();
System.out.println("连接成功！");
connection.close();
}
3.徳鲁伊连接池
Druid连接池是阿里巴巴开源的数据库连接池项目。Druid连接池为监控而生，内置强大的监控功能，监控特性不影响性能。功能强大，能防SQL注入，内置Loging能诊断Hack应用行为。
Druid-jar下载地址
或者使用Maven：
druid.properties文件：（文件名可以改，文件中key值不要改）
driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/jdbc_test?useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8&rewriteBatchedStatements=true
username=root
password=root
initialSize=10
minIdle=5
maxActive=20
maxWait=5000
Druid连接池测试连接代码：
Properties properties = new Properties();
properties.load(new FileInputStream("src\\druid.properties"));
// 创建一个指定参数的数据库连接池
DataSource dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
Connection connection = dataSource.getConnection();
System.out.println("连接成功！");
connection.close();
4.Druid工具类
工具类：
/**
* DruidJDBC工具类
*/
public class DruidJdbcUtils {
private static DataSource ds = null;
static {
try {
Properties properties = new Properties();
properties.load(new FileInputStream("src\\druid.properties"));
ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
} catch (Exception e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
/**
* 获取数据库连接池连接
*
* @return 一个连接池连接
*/
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return ds.getConnection();
}
/**
* 关闭连接
* 并不是真的关闭连接，而是把Connection对象放回连接池
*
* @param resultSet 结果集
* @param statement 用于执行sql语句的对象
* @param connection 数据库连接
*/
public static void close(ResultSet resultSet, Statement statement, Connection connection) {
try {
if (resultSet != null) {
resultSet.close();
}
if (statement != null) {
statement.close();
}
if (connection != null) {
connection.close();
}
} catch (SQLException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
}
测试类：
/**
* DruidJdbcUtils测试
*/
public class DruidJdbcUtilsTest {
public static void main(String[] args) {
Connection connection = null;
PreparedStatement preparedStatement = null;
String sql = "update user set school = ? where id = ?";
try {
connection = DruidJdbcUtils.getConnection();
preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
preparedStatement.setString(1, "北疆大学");
preparedStatement.setInt(2, 50);
preparedStatement.executeUpdate();
} catch (SQLException e) {
throw new RuntimeException(e);
} finally {
// 关闭连接
DruidJdbcUtils.close(null, preparedStatement, connection);
}
}
}
参考文章
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