FastARS 移植

移植 安装fftw3

1.下载源码

wget -c http://www.fftw.org/fftw-3.3.10.tar.gz

​

2.解压

tar -xzvf fftw-3.3.10.tar.gz

cd fftw-3.3.10/

​

3.配置当前的运行编译环境

export CC=arm-linux-gcc

export CXX=arm-linux-g++

mkdir /usr/local/opt/fftw/ -p  

sudo chmod 777 /usr/local/opt/fftw/

./configure --host=arm-linux --enable-shared --enable-float

          --prefix=/usr/local/opt/fftw/

​

4.编译安装

make  

make install

移植 OpenBLAS

1.下载源码

wget -c https://github.com/xianyi/OpenBLAS/releases/download/v0.3.20/OpenBLAS-0.3.20.tar.gz

​

2.解压

tar -xzvf OpenBLAS-0.3.20.tar.gz  

cd OpenBLAS-0.3.20

   

3.编译

make TARGET=ARMV7 HOSTCC=gcc BINARY=32 CC=arm-linux-gcc FC=arm-linux-gfortran

 

4.安装

sudo mkdir  /usr/local/opt/openblas/  -p

sudo make PREFIX=/usr/local/opt/openblas/ install  

移植 FastARS

1.下载最新版的源码

git clone https://github.com/chenkui164/FastASR.git

​

2.编译最新版的源码，

cd FastASR/

mkdir build

cd build

3.编写交叉编译的cmake 脚本

vi  arm_linux_setup.cmake

   

#填写如下内容

set(CMAKE_SYSTEM_NAME Linux)

set(CMAKE_SYSTEM_PROCESSOR arm)

set(CMAKE_C_COMPILER /usr/local/arm/5.4.0/usr/bin/arm-linux-gcc)

set(CMAKE_CXX_COMPILER /usr/local/arm/5.4.0/usr/bin/arm-linux-g++)  

   

参数说明: CMAKE_C_COMPILER  设置交叉编译器的路径

  CMAKE_CXX_COMPILER 设置交叉编译器的路径  

4.生成makefile 脚本

cmake -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=./arm_linux_setup.cmake ..

5.编译安装

make

make install

6.进入 examples 目录看看是否成功生成

 

移植到GEC6818开发板

1.把生成的 k2_rnnt2_cli 下载到开发板的 /bin 目录

2.把所有的库文件下载到开发板的 /lib 目录

 

 

3.下载语音网络模型到开发版中 (模型转换请看原作者github)

 

4.测试使用

[root@GEC6818 /]#k2_rnnt2_cli    /yyy  my.wav  

Audio time is 5.029750 s. len is 80476

Model initialization takes 9.790232s.

Result: "你吃饭了吗".

Model inference takes 18.692995s.

[root@GEC6818 /]#

   

//命令说明

k2_rnnt2_cli    /yyy  my.wav    

k2_rnnt2_cli : 语音识别程序

/yyy         : vocab.txt  wenet_params.bin  模型所存放的目录  

my.wav       : 需要识别的音频文件

PS:因为当前的开发版没有GPU 且使用的是32位的编译器，所以识别时间较长。

附件:已经移植好的相关文件

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