最近弄了太多Python环境配置，在此写一篇随笔来总结归纳一下，以便温故知新。
目录
一、环境搭建
第一步：使用Anaconda创建一个新虚拟环境
第二步：在PyCharm中新建项目
二、配置环境
1. 配置Anaconda中已经有的
2. 离线配置环境
3. 在线安装
3.1 Anaconda 命令行在线安装
3.2 通过Pycharm在线安装
三、最后检验
2023年3月21日，新增：
本人录制的环境搭建视频（使用时请尊重版权）：
链接：https://pan.baidu.com/s/134i-wPLuak-QXSRbuk9sMQ?pwd=26eu 提取码：26eu --来自百度网盘超级会员V4的分享
一、环境搭建
准备软件：Anaconda + Pycharm（请务必记住Anaconda的安装路径）
目标：搭建一个使用PyTorch做深度学习的虚拟环境
第一步：使用Anaconda创建一个新虚拟环境
打开这个东西：
如下语句：
conda create -n demo_env python=3.9
（注意：一定要指定python=3.9，选择对应python的版本（指定python版本，不指定他也不会选择默认版本，环境会失效）
然后选择选择：y。成功创建结果如下：
创建完成后可以在Anaconda下的envs文件夹中找到我们创建的环境。
第二步：在PyCharm中新建项目
打开Pycharm，创建新项目：
然后配置项目解释器：进入方法：file -> settings -> project:demo_project，点击show All。
点击加号。
然后找到我们创建的虚拟环境。
添加完后选择，结果如下：
先写个hello world检验一下：
二、配置环境
通俗解释，配置环境就是安装python的第三方库。
1. 配置Anaconda中已经有的
Anaconda中集成了很多常用的第三方库，但我们通过Anaconda所创建虚拟环境没有，可以通过Pycharm直接添加，如下：
然后搜索第三方包并点击安装，如下：
此时这个库就安好了，可以在已安装的库列表中找到它。值得一提的是，这个库安装到哪去了呢？安好的库都会放在我们所选定的环境的固定文件中，如下：
用这种方法安好了numpy、matplotlib、pandas库，如下：
2. 离线配置环境
使用python的pip或者conda就是在外网上下载相关的文件，然后再进行配置。但由于网络问题经常超时报错，所以我们可以先把相关文件下载先来再进行配置。（第三方库下载网址：pypi.org）
现在我提前下好了对应版本的torch，放在D:/torch中，如下：
然后我们打开Anaconda命令行：
进入并激活环境：
一定要转到离线文件所在文件夹！！！
开始离线安装，pip install 全名.whl：
安装完成如下：
之后我们可以在文件夹和Pycharm中查看：
安装成功！
3. 在线安装
3.1 Anaconda 命令行在线安装
通过Anconda在线安装主要步骤如下：
首先激活并进入环境（同上），然后如下：
3.2 通过Pycharm在线安装
首先点击Pycharm下方的Terminal。
输入如下命令：pip install torchaudio（需要安装的包的名字）
安装完成后在文件中和Pycharm均可以找到。如下：
三、最后检验
如下demo.py
结果：
至此，成功创建项目并为其搭建好了环境！
因作者水平所限，很多地方难免错误或有所疏漏，还望各位读者留言批评指正。
共勉！
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