Hadoop

表达能力有限。磁盘IO开销大，延迟度高。任务和任务之间的衔接涉及IO开销。前一个任务完成之前其他任务无法完成，难以胜任复杂、多阶段的计算任务。

Spark

Spark模型是对Mapreduce模型的改进，可以说没有HDFS、Mapreduce就没有Spark。 Spark可以使用Yarn作为他的资源管理器，并且可以处理HDFS数据。这对于已经部署了Hadoop集群的用户特别重要，因为他们不需要任何的数据迁移就可以使用到spark的强大功能了。 

好文阅读

评论可见，请评论后查看内容，谢谢！！！
 您阅读本篇文章共花了：