阅读前的你是否为以下情况：

1、你应该知道Anaconda虚拟环境搭建与使用吧

2、你应该对Jupyter NoteBook层出不穷的BUG感到厌烦了吧

3、你希望有一个更加精美跑代码界面吧

如果是的，

OK，直接上教程！

如何使用：

一、配置内核

1、在终端activate你的虚拟环境，安装ipykernel

pip install --upgrade ipykernel

2、对该环境安装内核（例如，我的虚拟环境名叫"Pytorch"）

conda install -n Pytorch ipykernel

3、配置内核

python -m ipykernel install --user --name Pytorch --display-name "Pytorch"

这里，第一个 Pytorch 是你的虚拟环境的名称，第二个 "Pytorch" 是该虚拟环境内核的别名

[第二个随便取也行，只是取相同名称比较好记]

附加:

展示所有内核

jupyter kernelspec list

移除不想要的内核（比如说我不想要test1内核了）

jupyter kernelspec uninstall test1

二、VSCode使用虚拟内核

1、安装Jupyter扩展

2、打开一个.ipynb文件，并且在页面右上角配置内核

(学术小白，用的环境有点多哈哈哈哈哈)

3、完成，ipynb文件已经可用跑通了!

4、如果VScode报错说你的环境需要ipykernel，原因是你当前的虚拟环境可能并未配置内核，重复试试上面步骤就行的啦！

附加小知识：

1、如何查看你的虚拟环境的python SDK在哪里呢？

在你安装Anaconda的目录下，进入env文件夹，然后找到在环境名称下的python.exe，便是你的虚拟环境的SDK

2、如果你真的非常非常懒，连环境都不想配，也可以直接用云平台来跑

(1)富哥的话可以直接买个华为云的ModelArts来玩玩，好像一个深度学习框架也就每小时几十块钱而已

(2)想白嫖的话可以试试飞浆百度的AI Studio，每天有送4小时的2核8GB的GPU，对于我这种常年性摸鱼者来说已经足够了，当然缺点是只能使用paddle的学习框架，想用Pytorch,Tensorflow的话得另辟蹊径

无关紧要的吹水：

个人感觉VSCode做的还算是比较良心的了，既能让你看到当前cell正在运行的时间，也能保持kernel稳定连接

当然，写这篇博客还有另一个原因，就是...

Jupyter Notebook把我人给整麻了!!!

1、前段时间kernel也是非常容易掉线，而且代码块也会动不动直接卡死，又没输出，也没时间显示，都不知道cell是不是还在运行

等了半天等出个寂寞，这时间给王者都能开两把了

2、而且还动不动就跳出一个验证Token Authentication的网页来整活(真无语了)

3、现在更夸张，内核直接开摆了，连接Error直接报错

这个HTTP 403:Forbidden api什么的，现在网上也还没有比较好的解决方法

大部分都是说什么重装，改版本，改路径什么的

我太菜了，做不到呜呜呜

整了一个晚上，一怒之下，直接放弃！！！

拜拜了，Jupyter Notebook！

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