开发语言 github Python操作Excel教程（全网最全，只看这一篇就够）

目录

Python Excel库对比

1 Python xlrd 读取 操作Excel

1.1 xlrd模块介绍

1.2 安装xlrd模块

1.3 使用介绍

1.4 实战训练

2 Python xlwt 写入 操作Excel（仅限xls格式！）

2.1 pip安装xlwt

2.2 使用xlwt创建新表格并写入

2.3 xlwt 设置字体格式

2.4 xlwt 设置列宽

2.5 xlwt 设置行高

2.6 xlwt 合并列和行

2.7 xlwt 添加边框

2.8 xlwt为单元格设置背景色

2.9 xlwt设置单元格对齐

3 Python xlutils 修改 操作Excel

3.1 pip安装xlutils

3.2 xlutils拷贝源文件（需配合xlrd使用）

3.3 xlutils 读取 写入 （也就是修改）Excel 表格信息

4 Python xlwings 读取 写入 修改 操作Excel

4.1 pip安装xlwings

4.2 基本操作

4.3 引用工作薄、工作表和单元格

4.4 写入&读取数据

4.5 常用函数和方法

4.6 数据结构

4.7 xlwings生成图表

4.8 实战训练

4.9 更多请参考

5 Python openpyxl 读取 写入 修改 操作Excel

5.1 openpyxl 基本操作

5.2 openpyxl生成2D图表

5.3 openpyxl生成3D图表

5.4 实战训练

6 Python xlswriter 写入 操作Excel

6.1 xlswriter基本操作

6.3 xlswriter 生成折线图

6.4 xlswriter 生成柱状图

6.5 xlswriter 生成饼图

6.6 实战训练

7 Python win32com 读取 写入 修改 操作Excel

7.1 pip安装win32com

7.2 Python使用win32com读写Excel

8 Python pandas 读取 写入 操作Excel

8.1 pip安装pandas

8.2 pandas 读写 Excel

Python Excel库对比

我们先来看一下python中能操作Excel的库对比（一共九个库）：

1 Python xlrd 读取 操作Excel

1.1 xlrd模块介绍

（1）什么是xlrd模块？

python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库，即xlrd是读excel，xlwt是写excel的库。

（2）为什么使用xlrd模块？

在UI自动化或者接口自动化中数据维护是一个核心，所以此模块非常实用。

xlrd模块可以用于读取Excel的数据，速度非常快，推荐使用！

官方文档：https://xlrd.readthedocs.io/en/latest/

1.2 安装xlrd模块

到python官网下载http://pypi.python.org/pypi/xlrd模块安装，前提是已经安装了python 环境。

或者在cmd窗口 pip install xlrd

pip install xlrd

我这里是anaconda自带有xlrd，所以提示已经安装：

1.3 使用介绍

1、常用单元格的数据类型

empty（空的） string（text） number date boolean error blank（空白表格）

2、导入模块

import xlrd

3、打开Excel文件读取数据

data = xlrd.open_workbook(filename)#文件名以及路径，如果路径或者文件名有中文给前面加一个 r

4、常用的函数 excel中最重要的方法就是book和sheet的操作 （1）获取book（excel文件）中一个工作表

table = data.sheets()[0] #通过索引顺序获取

table = data.sheet_by_index(sheet_indx) #通过索引顺序获取

table = data.sheet_by_name(sheet_name) #通过名称获取

# 以上三个函数都会返回一个xlrd.sheet.Sheet()对象

names = data.sheet_names() #返回book中所有工作表的名字

data.sheet_loaded(sheet_name or indx) # 检查某个sheet是否导入完毕

（2） 行的操作

nrows = table.nrows

# 获取该sheet中的行数，注，这里table.nrows后面不带().

table.row(rowx)

# 返回由该行中所有的单元格对象组成的列表,这与tabel.raw()方法并没有区别。

table.row_slice(rowx)

# 返回由该行中所有的单元格对象组成的列表

table.row_types(rowx, start_colx=0, end_colx=None)

# 返回由该行中所有单元格的数据类型组成的列表；

# 返回值为逻辑值列表，若类型为empy则为0，否则为1

table.row_values(rowx, start_colx=0, end_colx=None)

# 返回由该行中所有单元格的数据组成的列表

table.row_len(rowx)

# 返回该行的有效单元格长度，即这一行有多少个数据

（3）列（colnum）的操作

ncols = table.ncols

# 获取列表的有效列数

table.col(colx, start_rowx=0, end_rowx=None)

# 返回由该列中所有的单元格对象组成的列表

table.col_slice(colx, start_rowx=0, end_rowx=None)

# 返回由该列中所有的单元格对象组成的列表

table.col_types(colx, start_rowx=0, end_rowx=None)

# 返回由该列中所有单元格的数据类型组成的列表

table.col_values(colx, start_rowx=0, end_rowx=None)

# 返回由该列中所有单元格的数据组成的列表

（4）单元格的操作

table.cell(rowx,colx)

# 返回单元格对象

table.cell_type(rowx,colx)

# 返回对应位置单元格中的数据类型

table.cell_value(rowx,colx)

# 返回对应位置单元格中的数据

1.4 实战训练

我们先在表格放入以下数据，点击保存： 使用xlrd模块进行读取：

import xlrd

xlsx = xlrd.open_workbook('./3_1 xlrd 读取 操作练习.xlsx')

# 通过sheet名查找：xlsx.sheet_by_name("sheet1")

# 通过索引查找：xlsx.sheet_by_index(3)

table = xlsx.sheet_by_index(0)

# 获取单个表格值 (2,1)表示获取第3行第2列单元格的值

value = table.cell_value(2, 1)

print("第3行2列值为",value)

# 获取表格行数

nrows = table.nrows

print("表格一共有",nrows,"行")

# 获取第4列所有值（列表生成式）

name_list = [str(table.cell_value(i, 3)) for i in range(1, nrows)]

print("第4列所有的值：",name_list)

打印结果： 列表生成式介绍： 列表生成式学习链接： https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017317609699776

2 Python xlwt 写入 操作Excel（仅限xls格式！）

xlwt可以用于写入新的Excel表格或者在原表格基础上进行修改，速度也很快，推荐使用！

官方文档：https://xlwt.readthedocs.io/en/latest/

2.1 pip安装xlwt

pip install xlwt

我这里是anaconda自带有xlwt，所以提示已经安装：

2.2 使用xlwt创建新表格并写入

一开始目录下只有这两个文件： 编写xlwt新表格写入程序:

# 3.2.2 使用xlwt创建新表格并写入

def fun3_2_2():

# 创建新的workbook（其实就是创建新的excel）

workbook = xlwt.Workbook(encoding= 'ascii')

# 创建新的sheet表

worksheet = workbook.add_sheet("My new Sheet")

# 往表格写入内容

worksheet.write(0,0, "内容1")

worksheet.write(2,1, "内容2")

# 保存

workbook.save("新创建的表格.xls")

生成的表格内容如下：

2.3 xlwt 设置字体格式

程序示例：

# 3.2.3 xlwt设置字体格式

def fun3_2_3():

# 创建新的workbook（其实就是创建新的excel）

workbook = xlwt.Workbook(encoding= 'ascii')

# 创建新的sheet表

worksheet = workbook.add_sheet("My new Sheet")

# 初始化样式

style = xlwt.XFStyle()

# 为样式创建字体

font = xlwt.Font()

font.name = 'Times New Roman' #字体

font.bold = True #加粗

font.underline = True #下划线

font.italic = True #斜体

# 设置样式

style.font = font

# 往表格写入内容

worksheet.write(0,0, "内容1")

worksheet.write(2,1, "内容2",style)

# 保存

workbook.save("新创建的表格.xls")

效果如下：

2.4 xlwt 设置列宽

xlwt中列宽的值表示方法：默认字体0的1/256为衡量单位。

xlwt创建时使用的默认宽度为2960，既11个字符0的宽度

所以我们在设置列宽时可以用如下方法：

width = 256 * 20 256为衡量单位，20表示20个字符宽度

程序示例：

# 3.2.4 设置列宽

def fun3_2_4():

# 创建新的workbook（其实就是创建新的excel）

workbook = xlwt.Workbook(encoding= 'ascii')

# 创建新的sheet表

worksheet = workbook.add_sheet("My new Sheet")

# 往表格写入内容

worksheet.write(0,0, "内容1")

worksheet.write(2,1, "内容2")

# 设置列宽

worksheet.col(0).width = 256*20

# 保存

workbook.save("新创建的表格.xls")

效果如下：

2.5 xlwt 设置行高

在xlwt中没有特定的函数来设置默认的列宽及行高

行高是在单元格的样式中设置的，你可以通过自动换行通过输入文字的多少来确定行高

程序示例：

# 3.2.5 设置行高

def fun3_2_5():

# 创建新的workbook（其实就是创建新的excel）

workbook = xlwt.Workbook(encoding= 'ascii')

# 创建新的sheet表

worksheet = workbook.add_sheet("My new Sheet")

# 往表格写入内容

worksheet.write(0,0, "内容1")

worksheet.write(2,1, "内容2")

# 设置行高

style = xlwt.easyxf('font:height 360;') # 18pt,类型小初的字号

row = worksheet.row(0)

row.set_style(style)

# 保存

workbook.save("新创建的表格.xls")

效果如下：

2.6 xlwt 合并列和行

程序示例：

# 3.2.6 合并列和行

def fun3_2_6():

# 创建新的workbook（其实就是创建新的excel）

workbook = xlwt.Workbook(encoding= 'ascii')

# 创建新的sheet表

worksheet = workbook.add_sheet("My new Sheet")

# 往表格写入内容

worksheet.write(0,0, "内容1")

# 合并 第1行到第2行 的 第0列到第3列

worksheet.write_merge(1, 2, 0, 3, 'Merge Test')

# 保存

workbook.save("新创建的表格.xls")

效果如下：

2.7 xlwt 添加边框

程序示例：

# 3.2.7 添加边框

def fun3_2_7():

# 创建新的workbook（其实就是创建新的excel）

workbook = xlwt.Workbook(encoding= 'ascii')

# 创建新的sheet表

worksheet = workbook.add_sheet("My new Sheet")

# 往表格写入内容

worksheet.write(0,0, "内容1")

# 设置边框样式

borders = xlwt.Borders() # Create Borders

# May be: NO_LINE, THIN, MEDIUM, DASHED, DOTTED, THICK, DOUBLE, HAIR,

# MEDIUM_DASHED, THIN_DASH_DOTTED, MEDIUM_DASH_DOTTED, THIN_DASH_DOT_DOTTED,

# MEDIUM_DASH_DOT_DOTTED, SLANTED_MEDIUM_DASH_DOTTED, or 0x00 through 0x0D.

# DASHED虚线

# NO_LINE没有

# THIN实线

borders.left = xlwt.Borders.DASHED

borders.right = xlwt.Borders.DASHED

borders.top = xlwt.Borders.DASHED

borders.bottom = xlwt.Borders.DASHED

borders.left_colour = 0x40

borders.right_colour = 0x40

borders.top_colour = 0x40

borders.bottom_colour = 0x40

style = xlwt.XFStyle() # Create Style

style.borders = borders # Add Borders to Style

worksheet.write(0, 0, '内容1', style)

worksheet.write(2,1, "内容2")

# 保存

workbook.save("新创建的表格.xls")

效果如下：

2.8 xlwt为单元格设置背景色

程序示例：

# 设置单元格背景色

def fun3_2_8():

# 创建新的workbook（其实就是创建新的excel）

workbook = xlwt.Workbook(encoding= 'ascii')

# 创建新的sheet表

worksheet = workbook.add_sheet("My new Sheet")

# 往表格写入内容

worksheet.write(0,0, "内容1")

# 创建样式

pattern = xlwt.Pattern()

# May be: NO_PATTERN, SOLID_PATTERN, or 0x00 through 0x12

pattern.pattern = xlwt.Pattern.SOLID_PATTERN

# May be: 8 through 63. 0 = Black, 1 = White, 2 = Red, 3 = Green, 4 = Blue, 5 = Yellow,

# 6 = Magenta, 7 = Cyan, 16 = Maroon, 17 = Dark Green, 18 = Dark Blue, 19 = Dark Yellow ,

# almost brown), 20 = Dark Magenta, 21 = Teal, 22 = Light Gray, 23 = Dark Gray, the list goes on...

pattern.pattern_fore_colour = 5

style = xlwt.XFStyle()

style.pattern = pattern

# 使用样式

worksheet.write(2,1, "内容2",style)

效果如下：

2.9 xlwt设置单元格对齐

使用xlwt中的Alignment来设置单元格的对齐方式，其中horz代表水平对齐方式，vert代表垂直对齐方式。

VERT_TOP = 0x00 上端对齐 VERT_CENTER = 0x01 居中对齐（垂直方向上） VERT_BOTTOM = 0x02 低端对齐 HORZ_LEFT = 0x01 左端对齐 HORZ_CENTER = 0x02 居中对齐（水平方向上） HORZ_RIGHT = 0x03 右端对齐

程序示例：

# 设置单元格对齐

def fun3_2_9():

# 创建新的workbook（其实就是创建新的excel）

workbook = xlwt.Workbook(encoding= 'ascii')

# 创建新的sheet表

worksheet = workbook.add_sheet("My new Sheet")

# 往表格写入内容

worksheet.write(0,0, "内容1")

# 设置样式

style = xlwt.XFStyle()

al = xlwt.Alignment()

# VERT_TOP = 0x00 上端对齐

# VERT_CENTER = 0x01 居中对齐（垂直方向上）

# VERT_BOTTOM = 0x02 低端对齐

# HORZ_LEFT = 0x01 左端对齐

# HORZ_CENTER = 0x02 居中对齐（水平方向上）

# HORZ_RIGHT = 0x03 右端对齐

al.horz = 0x02 # 设置水平居中

al.vert = 0x01 # 设置垂直居中

style.alignment = al

# 对齐写入

worksheet.write(2,1, "内容2",style)

# 保存

workbook.save("新创建的表格.xls")

效果如下：

3 Python xlutils 修改 操作Excel

xlutils可用于拷贝原excel或者在原excel基础上进行修改，并保存；

官方文档：https://xlutils.readthedocs.io/en/latest/ 简说Python

3.1 pip安装xlutils

pip install xlutils

安装过程：

3.2 xlutils拷贝源文件（需配合xlrd使用）

表格内容如下： 程序示例：

# 3.3.2 拷贝源文件

def fun3_3_2():

workbook = xlrd.open_workbook('3_3 xlutils 修改操作练习.xlsx') # 打开工作簿

new_workbook = copy(workbook) # 将xlrd对象拷贝转化为xlwt对象

new_workbook.save("new_test.xls") # 保存工作簿

效果如下： 内容为： 不过表格的样式全部消失了。

3.3 xlutils 读取 写入 （也就是修改）Excel 表格信息

程序示例：

# 3.3.3 xlutils读取 写入 Excel 表格信息

def fun3_3_3():

# file_path：文件路径，包含文件的全名称

# formatting_info=True：保留Excel的原格式（使用与xlsx文件）

workbook = xlrd.open_workbook('3_3 xlutils 修改操作练习.xlsx')

new_workbook = copy(workbook) # 将xlrd对象拷贝转化为xlwt对象

# 读取表格信息

sheet = workbook.sheet_by_index(0)

col2 = sheet.col_values(1) # 取出第二列

cel_value = sheet.cell_value(1, 1)

print(col2)

print(cel_value)

# 写入表格信息

write_save = new_workbook.get_sheet(0)

write_save.write(0, 0, "xlutils写入！")

new_workbook.save("new_test.xls") # 保存工作簿

效果如下： 复制了源文件信息，并进行了追加：

4 Python xlwings 读取 写入 修改 操作Excel

xlwings比起xlrd、xlwt和xlutils，xlwings可豪华多了，它具备以下特点： xlwings能够非常方便的读写Excel文件中的数据，并且能够进行单元格格式的修改

可以和matplotlib以及pandas无缝连接，支持读写numpy、pandas数据类型，将matplotlib可视化图表导入到excel中。

可以调用Excel文件中VBA写好的程序，也可以让VBA调用用Python写的程序。

开源免费，一直在更新

官网地址：https://www.xlwings.org/

官方文档：https://docs.xlwings.org/en/stable/api.html

4.1 pip安装xlwings

pip install xlwings

4.2 基本操作

引入库 import xlwings as xw 打开Excel程序，默认设置：程序可见，只打开不新建工作薄

app = xw.App(visible=True,add_book=False)

#新建工作簿 (如果不接下一条代码的话，Excel只会一闪而过，卖个萌就走了）

wb = app.books.add()

打开已有工作簿（支持绝对路径和相对路径）

wb = app.books.open('example.xlsx')

#练习的时候建议直接用下面这条

#wb = xw.Book('example.xlsx')

#这样的话就不会频繁打开新的Excel

保存工作簿

wb.save('example.xlsx')

退出工作簿（可省略）

wb.close()

退出Excel

app.quit()

三个例子： （1）打开已存在的Excel文档

# 导入xlwings模块

import xlwings as xw

# 打开Excel程序，默认设置：程序可见，只打开不新建工作薄，屏幕更新关闭

app=xw.App(visible=True,add_book=False)

app.display_alerts=False

app.screen_updating=False

# 文件位置：filepath，打开test文档，然后保存，关闭，结束程序

filepath=r'g:\Python Scripts\test.xlsx'

wb=app.books.open(filepath)

wb.save()

wb.close()

app.quit()

（2）新建Excel文档，命名为test.xlsx，并保存在D盘

import xlwings as xw

app=xw.App(visible=True,add_book=False)

wb=app.books.add()

wb.save(r'd:\test.xlsx')

wb.close()

app.quit()

（3）在单元格输入值

新建test.xlsx，在sheet1的第一个单元格输入 “人生” ，然后保存关闭，退出Excel程序。

import xlwings as xw

app=xw.App(visible=True,add_book=False)

wb=app.books.add()

# wb就是新建的工作簿(workbook)，下面则对wb的sheet1的A1单元格赋值

wb.sheets['sheet1'].range('A1').value='人生'

wb.save(r'd:\test.xlsx')

wb.close()

app.quit()

打开已保存的test.xlsx，在sheet2的第二个单元格输入“苦短”，然后保存关闭，退出Excel程序

import xlwings as xw

app=xw.App(visible=True,add_book=False)

wb=app.books.open(r'd:\test.xlsx')

# wb就是新建的工作簿(workbook)，下面则对wb的sheet1的A1单元格赋值

wb.sheets['sheet1'].range('A1').value='苦短'

wb.save()

wb.close()

app.quit()

掌握以上代码，已经完全可以把Excel当作一个txt文本进行数据储存了，也可以读取Excel文件的数据，进行计算后，并将结果保存在Excel中。

4.3 引用工作薄、工作表和单元格

（1）按名字引用工作簿，注意工作簿应该首先被打开

wb=xw.books['工作簿的名字‘]

（2）引用活动的工作薄

wb=xw.books.active

（3）引用工作簿中的sheet

sht=xw.books['工作簿的名字‘].sheets['sheet的名字']

# 或者

wb=xw.books['工作簿的名字']

sht=wb.sheets[sheet的名字]

（4）引用活动sheet

sht=xw.sheets.active

（5）引用A1单元格

rng=xw.books['工作簿的名字‘].sheets['sheet的名字']

# 或者

sht=xw.books['工作簿的名字‘].sheets['sheet的名字']

rng=sht.range('A1')

（6）引用活动sheet上的单元格

# 注意Range首字母大写

rng=xw.Range('A1')

#其中需要注意的是单元格的完全引用路径是：

# 第一个Excel程序的第一个工作薄的第一张sheet的第一个单元格

xw.apps[0].books[0].sheets[0].range('A1')

迅速引用单元格的方式是

sht=xw.books['名字'].sheets['名字']

# A1单元格

rng=sht[’A1']

# A1:B5单元格

rng=sht['A1:B5']

# 在第i+1行，第j+1列的单元格

# B1单元格

rng=sht[0,1]

# A1:J10

rng=sht[:10,:10]

#PS： 对于单元格也可以用表示行列的tuple进行引用

# A1单元格的引用

xw.Range(1,1)

#A1:C3单元格的引用

xw.Range((1,1),(3,3))

引用单元格：

rng = sht.range('a1')

#rng = sht['a1']

#rng = sht[0,0] 第一行的第一列即a1,相当于pandas的切片

引用区域：

rng = sht.range('a1:a5')

#rng = sht['a1:a5']

#rng = sht[:5,0]

4.4 写入&读取数据

1.写入数据 （1）选择起始单元格A1,写入字符串‘Hello’

sht.range('a1').value = 'Hello'

（2）写入列表

# 行存储：将列表[1,2,3]储存在A1：C1中

sht.range('A1').value=[1,2,3]

# 列存储：将列表[1,2,3]储存在A1:A3中

sht.range('A1').options(transpose=True).value=[1,2,3]

# 将2x2表格，即二维数组，储存在A1:B2中，如第一行1，2，第二行3，4

sht.range('A1').options(expand='table')=[[1,2],[3,4]]

默认按行插入：A1:D1分别写入1,2,3,4

sht.range('a1').value = [1,2,3,4]

等同于

sht.range('a1:d1').value = [1,2,3,4]

按列插入：A2:A5分别写入5,6,7,8 你可能会想：

sht.range('a2:a5').value = [5,6,7,8]

但是你会发现xlwings还是会按行处理的，上面一行等同于：

sht.range('a2').value = [5,6,7,8]

正确语法:

sht.range('a2').options(transpose=True).value = [5,6,7,8]

既然默认的是按行写入，我们就把它倒过来嘛（transpose），单词要打对，如果你打错单词，它不会报错，而会按默认的行来写入（别问我怎么知道的）

多行输入就要用二维列表了：

sht.range('a6').expand('table').value = [['a','b','c'],['d','e','f'],['g','h','i']]

2.读取数据 （1）读取单个值

# 将A1的值，读取到a变量中

a=sht.range('A1').value

（2）将值读取到列表中

#将A1到A2的值，读取到a列表中

a=sht.range('A1:A2').value

# 将第一行和第二行的数据按二维数组的方式读取

a=sht.range('A1:B2').value

选取一列的数据 先计算单元格的行数(前提是连续的单元格)

rng = sht.range('a1').expand('table')

nrows = rng.rows.count

接着就可以按准确范围读取了

a = sht.range(f'a1:a{nrows}').value

选取一行的数据

ncols = rng.columns.count

#用切片

fst_col = sht[0,:ncols].value

4.5 常用函数和方法

1.Book工作薄常用的api

wb=xw.books[‘工作簿名称']

wb.activate() 激活为当前工作簿

wb.fullname 返回工作簿的绝对路径

wb.name 返回工作簿的名称

wb.save(path=None) 保存工作簿，默认路径为工作簿原路径，若未保存则为脚本所在的路径

wb. close() 关闭工作簿

代码示例：

# 引用Excel程序中，当前的工作簿

wb=xw.books.acitve

# 返回工作簿的绝对路径

x=wb.fullname

# 返回工作簿的名称

x=wb.name

# 保存工作簿，默认路径为工作簿原路径，若未保存则为脚本所在的路径

x=wb.save(path=None)

# 关闭工作簿

x=wb.close()

2.sheet常用的api

# 引用某指定sheet

sht=xw.books['工作簿名称'].sheets['sheet的名称']

# 激活sheet为活动工作表

sht.activate()

# 清除sheet的内容和格式

sht.clear()

# 清除sheet的内容

sht.contents()

# 获取sheet的名称

sht.name

# 删除sheet

sht.delete

3.range常用的api

# 引用当前活动工作表的单元格

rng=xw.Range('A1')

# 加入超链接

# rng.add_hyperlink(r'www.baidu.com','百度',‘提示：点击即链接到百度')

# 取得当前range的地址

rng.address

rng.get_address()

# 清除range的内容

rng.clear_contents()

# 清除格式和内容

rng.clear()

# 取得range的背景色,以元组形式返回RGB值

rng.color

# 设置range的颜色

rng.color=(255,255,255)

# 清除range的背景色

rng.color=None

# 获得range的第一列列标

rng.column

# 返回range中单元格的数据

rng.count

# 返回current_region

rng.current_region

# 返回ctrl + 方向

rng.end('down')

# 获取公式或者输入公式

rng.formula='=SUM(B1:B5)'

# 数组公式

rng.formula_array

# 获得单元格的绝对地址

rng.get_address(row_absolute=True, column_absolute=True,include_sheetname=False, external=False)

# 获得列宽

rng.column_width

# 返回range的总宽度

rng.width

# 获得range的超链接

rng.hyperlink

# 获得range中右下角最后一个单元格

rng.last_cell

# range平移

rng.offset(row_offset=0,column_offset=0)

#range进行resize改变range的大小

rng.resize(row_size=None,column_size=None)

# range的第一行行标

rng.row

# 行的高度，所有行一样高返回行高，不一样返回None

rng.row_height

# 返回range的总高度

rng.height

# 返回range的行数和列数

rng.shape

# 返回range所在的sheet

rng.sheet

#返回range的所有行

rng.rows

# range的第一行

rng.rows[0]

# range的总行数

rng.rows.count

# 返回range的所有列

rng.columns

# 返回range的第一列

rng.columns[0]

# 返回range的列数

rng.columns.count

# 所有range的大小自适应

rng.autofit()

# 所有列宽度自适应

rng.columns.autofit()

# 所有行宽度自适应

rng.rows.autofit()

4.books 工作簿集合的api

# 新建工作簿

xw.books.add()

# 引用当前活动工作簿

xw.books.active

5.sheets 工作表的集合

# 新建工作表

xw.sheets.add(name=None,before=None,after=None)

# 引用当前活动sheet

xw.sheets.active

4.6 数据结构

1.一维数据

python的列表，可以和Excel中的行列进行数据交换，python中的一维列表，在Excel中默认为一行数据。

import xlwings as xw

sht=xw.sheets.active

# 将1，2，3分别写入了A1，B1，C1单元格中

sht.range('A1').value=[1,2,3]

# 将A1，B1，C1单元格的值存入list1列表中

list1=sht.range('A1:C1').value

# 将1，2，3分别写入了A1，A2，A3单元格中

sht.range('A1').options(transpose=True).value=[1,2,3]

# 将A1，A2，A3单元格中值存入list1列表中

list1=sht.range('A1:A3').value

2.二维数据

python的二维列表，可以转换为Excel中的行列。二维列表，即列表中的元素还是列表。在Excel中，二维列表中的列表元素，代表Excel表格中的一列。例如：

# 将a1,a2,a3输入第一列，b1,b2,b3输入第二列

list1=[[‘a1’,'a2','a3'],['b1','b2','b3']]

sht.range('A1').value=list1

# 将A1：B3的值赋给二维列表list1

list1=sht.range('A1:B3').value

3.Excel中区域的选取表格

# 选取第一列

rng=sht. range('A1').expand('down')

rng.value=['a1','a2','a3']

# 选取第一行

rng=sht.range('A1').expand('right')

rng=['a1','b1']

# 选取表格

rng.sht.range('A1').expand('table')

rng.value=[[‘a1’,'a2','a3'],['b1','b2','b3']]

4.7 xlwings生成图表

生成图表的方法

import xlwings as xw

app = xw.App()

wb = app.books.active

sht = wb.sheets.active

chart = sht.charts.add(100, 10) # 100, 10 为图表放置的位置坐标。以像素为单位。

chart.set_source_data(sht.range('A1').expand()) # 参数为表格中的数据区域。

# chart.chart_type = i # 用来设置图表类型，具体参数件下面详细说明。

chart.api[1].ChartTitle.Text = i # 用来设置图表的标题。

示例代码：

import xlwings as xw

app = xw.App()

wb = app.books.active

sht = wb.sheets.active

# 生成图表的数据

sht.range('A1').value = [['时间', '数量'], ['1日', 2], ['2日', 1], ['3日', 3]

, ['4日', 4], ['5日', 5], ['6日', 6]]

"""图表类型参数，被注释的那几个，无法生成对应的图表"""

dic = {

'3d_area': -4098,

'3d_area_stacked': 78,

'3d_area_stacked_100': 79,

'3d_bar_clustered': 60,

'3d_bar_stacked': 61,

'3d_bar_stacked_100': 62,

'3d_column': -4100,

'3d_column_clustered': 54,

'3d_column_stacked': 55,

'3d_column_stacked_100': 56,

'3d_line': -4101,

'3d_pie': -4102,

'3d_pie_exploded': 70,

'area': 1,

'area_stacked': 76,

'area_stacked_100': 77,

'bar_clustered': 57,

'bar_of_pie': 71,

'bar_stacked': 58,

'bar_stacked_100': 59,

'bubble': 15,

'bubble_3d_effect': 87,

'column_clustered': 51,

'column_stacked': 52,

'column_stacked_100': 53,

'cone_bar_clustered': 102,

'cone_bar_stacked': 103,

'cone_bar_stacked_100': 104,

'cone_col': 105,

'cone_col_clustered': 99,

'cone_col_stacked': 100,

'cone_col_stacked_100': 101,

'cylinder_bar_clustered': 95,

'cylinder_bar_stacked': 96,

'cylinder_bar_stacked_100': 97,

'cylinder_col': 98,

'cylinder_col_clustered': 92,

'cylinder_col_stacked': 93,

'cylinder_col_stacked_100': 94,

'doughnut': -4120,

'doughnut_exploded': 80,

'line': 4,

'line_markers': 65,

'line_markers_stacked': 66,

'line_markers_stacked_100': 67,

'line_stacked': 63,

'line_stacked_100': 64,

'pie': 5,

'pie_exploded': 69,

'pie_of_pie': 68,

'pyramid_bar_clustered': 109,

'pyramid_bar_stacked': 110,

'pyramid_bar_stacked_100': 111,

'pyramid_col': 112,

'pyramid_col_clustered': 106,

'pyramid_col_stacked': 107,

'pyramid_col_stacked_100': 108,

'radar': -4151,

'radar_filled': 82,

'radar_markers': 81,

# 'stock_hlc': 88,

# 'stock_ohlc': 89,

# 'stock_vhlc': 90,

# 'stock_vohlc': 91,

# 'surface': 83,

# 'surface_top_view': 85,

# 'surface_top_view_wireframe': 86,

# 'surface_wireframe': 84,

'xy_scatter': -4169,

'xy_scatter_lines': 74,

'xy_scatter_lines_no_markers': 75,

'xy_scatter_smooth': 72,

'xy_scatter_smooth_no_markers': 73

}

w = 385

h = 241

n = 0

x = 100

y = 10

for i in dic.keys():

xx = x + n % 3*w # 用来生成图表放置的x坐标。

yy = y + n//3*h # 用来生成图表放置的y坐标。

chart = sht.charts.add(xx, yy)

chart.set_source_data(sht.range('A1').expand())

chart.chart_type = i

chart.api[1].ChartTitle.Text = i

n += 1

wb.save('chart_图表')

wb.close()

app.quit()

效果如下：

4.8 实战训练

xlwings 新建 Excel 文档 程序示例：

# 3.4.2 xlwings 新建 Excle 文档

def fun3_4_2():

"""

visible

Ture：可见excel

False：不可见excel

add_book

True:打开excel并且新建工作簿

False：不新建工作簿

"""

app = xw.App(visible=True, add_book=False)

# 新建工作簿 (如果不接下一条代码的话，Excel只会一闪而过，卖个萌就走了）

wb = app.books.add()

# 保存工作簿

wb.save('example.xlsx')

# 退出工作簿

wb.close()

# 退出Excel

app.quit()

执行程序后文件夹增加了“example.xlsx”: 此时表格是空的： 2. xlwings 打开已存在的 Excel 文档

现有表格长这样： 运行程序：

# 3.4.3 xlwings 打开已存在的Excel文件

def fun3_4_3():

# 新建Excle 默认设置：程序可见，只打开不新建工作薄，屏幕更新关闭

app = xw.App(visible=True, add_book=False)

app.display_alerts = False

app.screen_updating = False

# 打开已存在的Excel文件

wb=app.books.open('./3_4 xlwings 修改操作练习.xlsx')

# 保存工作簿

wb.save('example_2.xlsx')

# 退出工作簿

wb.close()

# 退出Excel

app.quit()

生成新的表格： 内容如下： 3. xlwings 读写 Excel

程序示例：

# 3.4.4 xlwings读写 Excel

def fun3_4_4():

# 新建Excle 默认设置：程序可见，只打开不新建工作薄，屏幕更新关闭

app = xw.App(visible=True, add_book=False)

app.display_alerts = False

app.screen_updating = False

# 打开已存在的Excel文件

wb=app.books.open('./3_4 xlwings 修改操作练习.xlsx')

# 获取sheet对象

print(wb.sheets)

sheet = wb.sheets[0]

# sheet = wb.sheets["sheet1"]

# 读取Excel信息

cellB1_value = sheet.range('B1').value

print("单元格B1内容为：",cellB1_value)

# 清除单元格内容和格式

sheet.range('A1').clear()

# 写入单元格

sheet.range('A1').value = "xlwings写入"

# 保存工作簿

wb.save('example_3.xlsx')

# 退出工作簿

wb.close()

# 退出Excel

app.quit()

执行效果：

4.9 更多请参考

xlwings官方文档

插上翅膀，让Excel飞起来——xlwings（一）

插上翅膀，让Excel飞起来——xlwings(二)

插上翅膀，让Excel飞起来——xlwings(三)

插上翅膀，让Excel飞起来——xlwings(四)

Python与Excel交互——Xlwings

5 Python openpyxl 读取 写入 修改 操作Excel

在openpyxl中，主要用到三个概念：Workbooks，Sheets，Cells。

Workbook就是一个excel工作表；

Sheet是工作表中的一张表页；

Cell就是简单的一个格。

openpyxl就是围绕着这三个概念进行的，不管读写都是“三板斧”：打开Workbook，定位Sheet，操作Cell。

官方文档：https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/

官方示例：

from openpyxl import Workbook

wb = Workbook()

# grab the active worksheet

ws = wb.active

# Data can be assigned directly to cells

ws['A1'] = 42

# Rows can also be appended

ws.append([1, 2, 3])

# Python types will automatically be converted

import datetime

ws['A2'] = datetime.datetime.now()

# Save the file

wb.save("sample.xlsx")

5.1 openpyxl 基本操作

1.安装 pip install openpyxl 因为我已经安装，所以提示如下信息： 2.打开文件 （1）新建

from openpyxl import Workbook

# 实例化

wb = Workbook()

# 激活 worksheet

ws = wb.active

（2）打开已有

from openpyxl import load_workbook

wb = load_workbook('文件名称.xlsx')

3.写入数据

# 方式一：数据可以直接分配到单元格中(可以输入公式)

ws['A1'] = 42

# 方式二：可以附加行，从第一列开始附加(从最下方空白处，最左开始)(可以输入多行)

ws.append([1, 2, 3])

# 方式三：Python 类型会被自动转换

ws['A3'] = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")

4.创建表（sheet）

# 方式一：插入到最后(default)

ws1 = wb.create_sheet("Mysheet")

# 方式二：插入到最开始的位置

ws2 = wb.create_sheet("Mysheet", 0)

5.选择表（sheet）

# sheet 名称可以作为 key 进行索引

>>> ws3 = wb["New Title"]

>>> ws4 = wb.get_sheet_by_name("New Title")

>>> ws is ws3 is ws4

True

6.查看表名（sheet）

# 显示所有表名

>>> print(wb.sheetnames)

['Sheet2', 'New Title', 'Sheet1']

# 遍历所有表

>>> for sheet in wb:

... print(sheet.title)

7.访问单元格（cell） （1）单个单元格访问

# 方法一

>>> c = ws['A4']

# 方法二：row 行；column 列

>>> d = ws.cell(row=4, column=2, value=10)

# 方法三：只要访问就创建

>>> for i in range(1,101):

... for j in range(1,101):

... ws.cell(row=i, column=j)

（2）多个单元格访问

# 通过切片

>>> cell_range = ws['A1':'C2']

# 通过行(列)

>>> colC = ws['C']

>>> col_range = ws['C:D']

>>> row10 = ws[10]

>>> row_range = ws[5:10]

# 通过指定范围(行 → 行)

>>> for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2):

... for cell in row:

... print(cell)

# 通过指定范围(列 → 列)

>>> for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2):

... for cell in row:

... print(cell)

# 遍历所有 方法一

>>> ws = wb.active

>>> ws['C9'] = 'hello world'

>>> tuple(ws.rows)

((, , ),

(, , ),

...

(, , ),

(, , ))

# 遍历所有 方法二

>>> tuple(ws.columns)

((,

,

,

...

,

,

),

(,

...

,

))

8.保存数据

wb.save('文件名称.xlsx')

9.其它 （1）改变sheet标签按钮颜色

ws.sheet_properties.tabColor = "1072BA" # 色值为RGB16进制值

（2）获取最大行，最大列

# 获得最大列和最大行

print(sheet.max_row)

print(sheet.max_column)

（3）获取每一行每一列

sheet.rows为生成器, 里面是每一行的数据，每一行又由一个tuple包裹。 sheet.columns类似，不过里面是每个tuple是每一列的单元格。

# 因为按行，所以返回A1, B1, C1这样的顺序

for row in sheet.rows:

for cell in row:

print(cell.value)

# A1, A2, A3这样的顺序

for column in sheet.columns:

for cell in column:

print(cell.value)

（4）根据数字得到字母，根据字母得到数字

from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string

# 根据列的数字返回字母

print(get_column_letter(2)) # B

# 根据字母返回列的数字

print(column_index_from_string('D')) # 4

（5）删除工作表

# 方式一

wb.remove(sheet)

# 方式二

del wb[sheet]

（6）矩阵置换

rows = [

['Number', 'data1', 'data2'],

[2, 40, 30],

[3, 40, 25],

[4, 50, 30],

[5, 30, 10],

[6, 25, 5],

[7, 50, 10]]

list(zip(*rows))

# out

[('Number', 2, 3, 4, 5, 6, 7),

('data1', 40, 40, 50, 30, 25, 50),

('data2', 30, 25, 30, 10, 5, 10)]

# 注意 方法会舍弃缺少数据的列(行)

rows = [

['Number', 'data1', 'data2'],

[2, 40 ], # 这里少一个数据

[3, 40, 25],

[4, 50, 30],

[5, 30, 10],

[6, 25, 5],

[7, 50, 10],

]

# out

[('Number', 2, 3, 4, 5, 6, 7), ('data1', 40, 40, 50, 30, 25, 50)]

10.设置单元格风格 （1）需要导入的类

from openpyxl.styles import Font, colors, Alignment

（2）字体 下面的代码指定了等线24号，加粗斜体，字体颜色红色。直接使用cell的font属性，将Font对象赋值给它。

bold_itatic_24_font = Font(name='等线', size=24, italic=True, color=colors.RED, bold=True)

sheet['A1'].font = bold_itatic_24_font

（3）对齐方式 也是直接使用cell的属性aligment，这里指定垂直居中和水平居中。除了center，还可以使用right、left等等参数

# 设置B1中的数据垂直居中和水平居中

sheet['B1'].alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')

（4）设置行高和列宽

# 第2行行高

sheet.row_dimensions[2].height = 40

# C列列宽

sheet.column_dimensions['C'].width = 30

（5）合并和拆分单元格 所谓合并单元格，即以合并区域的左上角的那个单元格为基准，覆盖其他单元格使之称为一个大的单元格。 相反，拆分单元格后将这个大单元格的值返回到原来的左上角位置。

# 合并单元格， 往左上角写入数据即可

sheet.merge_cells('B1:G1') # 合并一行中的几个单元格

sheet.merge_cells('A1:C3') # 合并一个矩形区域中的单元格

合并后只可以往左上角写入数据，也就是区间中:左边的坐标。

如果这些要合并的单元格都有数据，只会保留左上角的数据，其他则丢弃。换句话说若合并前不是在左上角写入数据，合并后单元格中不会有数据。

以下是拆分单元格的代码。拆分后，值回到A1位置

sheet.unmerge_cells('A1:C3')

5.2 openpyxl生成2D图表

示例代码：

from openpyxl import Workbook

from openpyxl.chart import BarChart, Series, Reference

wb = Workbook(write_only=True)

ws = wb.create_sheet()

rows = [

('Number', 'Batch 1', 'Batch 2'),

(2, 10, 30),

(3, 40, 60),

(4, 50, 70),

(5, 20, 10),

(6, 10, 40),

(7, 50, 30),

]

for row in rows:

ws.append(row)

chart1 = BarChart()

chart1.type = "col"

chart1.style = 10

chart1.title = "Bar Chart"

chart1.y_axis.title = 'Test number'

chart1.x_axis.title = 'Sample length (mm)'

data = Reference(ws, min_col=2, min_row=1, max_row=7, max_col=3)

cats = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=7)

chart1.add_data(data, titles_from_data=True)

chart1.set_categories(cats)

chart1.shape = 4

ws.add_chart(chart1, "A10")

from copy import deepcopy

chart2 = deepcopy(chart1)

chart2.style = 11

chart2.type = "bar"

chart2.title = "Horizontal Bar Chart"

ws.add_chart(chart2, "G10")

chart3 = deepcopy(chart1)

chart3.type = "col"

chart3.style = 12

chart3.grouping = "stacked"

chart3.overlap = 100

chart3.title = 'Stacked Chart'

ws.add_chart(chart3, "A27")

chart4 = deepcopy(chart1)

chart4.type = "bar"

chart4.style = 13

chart4.grouping = "percentStacked"

chart4.overlap = 100

chart4.title = 'Percent Stacked Chart'

ws.add_chart(chart4, "G27")

wb.save("bar.xlsx")

效果如下：

5.3 openpyxl生成3D图表

示例代码：

from openpyxl import Workbook

from openpyxl.chart import (

Reference,

Series,

BarChart3D,

)

wb = Workbook()

ws = wb.active

rows = [

(None, 2013, 2014),

("Apples", 5, 4),

("Oranges", 6, 2),

("Pears", 8, 3)

]

for row in rows:

ws.append(row)

data = Reference(ws, min_col=2, min_row=1, max_col=3, max_row=4)

titles = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=4)

chart = BarChart3D()

chart.title = "3D Bar Chart"

chart.add_data(data=data, titles_from_data=True)

chart.set_categories(titles)

ws.add_chart(chart, "E5")

wb.save("bar3d.xlsx")

效果如下：

5.4 实战训练

1.openpyxl 新建Excel

程序示例：

# 3.5.2 openpyxl 新建Excel

def fun3_5_2():

wb = Workbook()

# 注意：该函数调用工作表的索引(_active_sheet_index)，默认是0。

# 除非你修改了这个值，否则你使用该函数一直是在对第一张工作表进行操作。

ws = wb.active

# 设置sheet名称

ws.title = "New Title"

# 设置sheet颜色

ws.sheet_properties.tabColor = "1072BA"

# 保存表格

wb.save('保存一个新的excel.xlsx')

执行效果： 并对sheet设置了标题和背景颜色： 2.openpyxl 打开已存在Excel

程序示例：

# 3.5.3 openpyxl 打开已存在Excel

def fun3_5_3():

wb = load_workbook("./3_5 openpyxl 修改操作练习.xlsx")

# 注意：该函数调用工作表的索引(_active_sheet_index)，默认是0。

# 除非你修改了这个值，否则你使用该函数一直是在对第一张工作表进行操作。

ws = wb.active

# 保存表格

wb.save('copy.xlsx')

效果如下： 3.openpyxl 读写Excel

程序示例：

# 3.5.4 openpyxl 读写Excel

def fun3_5_4():

wb = load_workbook("./3_5 openpyxl 修改操作练习.xlsx")

# 注意：该函数调用工作表的索引(_active_sheet_index)，默认是0。

# 除非你修改了这个值，否则你使用该函数一直是在对第一张工作表进行操作。

ws = wb.active

# 读取单元格信息

cellB2_value = ws['B2'].value

print("单元格B2内容为：",cellB2_value)

# 写入单元格

ws['A1'].value = "OPENPYXL"

# 保存表格

wb.save('copy.xlsx')

执行结果：

6 Python xlswriter 写入 操作Excel

XlsxWriter是一个用来写Excel2007和xlsx文件格式的python模块。它可以用来写文本、数字、公式并支持单元格格式化、图片、图表、文档配置、自动过滤等特性

优点：功能更多、文档高保真、扩展格式类型、更快并可配置 缺点：不能用来读取和修改excel文件

官方文档：https://xlsxwriter.readthedocs.io/

6.1 xlswriter基本操作

1.安装 xlswriter 模块 pip install XlsxWriter 由于我已经安装过了，所以提示已经安装： 2.创建excel文件

# 创建文件

workbook = xlsxwriter.Workbook("new_excel.xlsx")

3.创建sheet

# 创建sheet

worksheet = workbook.add_worksheet("first_sheet")

4.写入数据

（1）写入文本

# 法一：

worksheet.write('A1', 'write something')

# 法二：

worksheet.write(1, 0, 'hello world')

（2）写入数字

# 写入数字

worksheet.write(0, 1, 32)

worksheet.write(1, 1, 32.3)

（3）写入函数

worksheet.write(2, 1, '=sum(B1:B2)')

（4）写入图片

# 插入图片

worksheet.insert_image(0, 5, 'test.png')

worksheet.insert_image(0, 5, 'test.png', {'url': 'http://httpbin.org/'})

（5）写入日期

# 写入日期

d = workbook.add_format({'num_format': 'yyyy-mm-dd'})

worksheet.write(0, 2, datetime.datetime.strptime('2017-09-13', '%Y-%m-%d'), d)

（6）设置行、列属性

# 设置行属性，行高设置为40

worksheet.set_row(0, 40)

# 设置列属性，把A到B列宽设置为20

worksheet.set_column('A:B', 20)

5.自定义格式 常用格式： 字体颜色：color 字体加粗：bold 字体大小：font_site 日期格式：num_format 超链接：url 下划线设置：underline 单元格颜色：bg_color 边框：border 对齐方式：align

# 自定义格式

f = workbook.add_format({'border': 1, 'font_size': 13, 'bold': True, 'align': 'center','bg_color': 'cccccc'})

worksheet.write('A3', "python excel", f)

worksheet.set_row(0, 40, f)

worksheet.set_column('A:E', 20, f)

6.批量往单元格写入数据

# 批量往单元格写入数据

worksheet.write_column('A15', [1, 2, 3, 4, 5]) # 列写入，从A15开始

worksheet.write_row('A12', [6, 7, 8, 9]) # 行写入，从A12开始

7.合并单元格写入

# 合并单元格写入

worksheet.merge_range(7,5, 11, 8, 'merge_range')

8.关闭文件

workbook.close()

6.3 xlswriter 生成折线图

示例代码：

# -*- coding:utf-8 -*-

import xlsxwriter

# 创建一个excel

workbook = xlsxwriter.Workbook("chart_line.xlsx")

# 创建一个sheet

worksheet = workbook.add_worksheet()

# worksheet = workbook.add_worksheet("bug_analysis")

# 自定义样式，加粗

bold = workbook.add_format({'bold': 1})

# --------1、准备数据并写入excel---------------

# 向excel中写入数据，建立图标时要用到

headings = ['Number', 'testA', 'testB']

data = [

['2017-9-1', '2017-9-2', '2017-9-3', '2017-9-4', '2017-9-5', '2017-9-6'],

[10, 40, 50, 20, 10, 50],

[30, 60, 70, 50, 40, 30],

]

# 写入表头

worksheet.write_row('A1', headings, bold)

# 写入数据

worksheet.write_column('A2', data[0])

worksheet.write_column('B2', data[1])

worksheet.write_column('C2', data[2])

# --------2、生成图表并插入到excel---------------

# 创建一个柱状图(line chart)

chart_col = workbook.add_chart({'type': 'line'})

# 配置第一个系列数据

chart_col.add_series({

# 这里的sheet1是默认的值，因为我们在新建sheet时没有指定sheet名

# 如果我们新建sheet时设置了sheet名，这里就要设置成相应的值

'name': '=Sheet1!$B$1',

'categories': '=Sheet1!$A$2:$A$7',

'values': '=Sheet1!$B$2:$B$7',

'line': {'color': 'red'},

})

# 配置第二个系列数据

chart_col.add_series({

'name': '=Sheet1!$C$1',

'categories': '=Sheet1!$A$2:$A$7',

'values': '=Sheet1!$C$2:$C$7',

'line': {'color': 'yellow'},

})

# 配置第二个系列数据(用了另一种语法)

# chart_col.add_series({

# 'name': ['Sheet1', 0, 2],

# 'categories': ['Sheet1', 1, 0, 6, 0],

# 'values': ['Sheet1', 1, 2, 6, 2],

# 'line': {'color': 'yellow'},

# })

# 设置图表的title 和 x，y轴信息

chart_col.set_title({'name': 'The xxx site Bug Analysis'})

chart_col.set_x_axis({'name': 'Test number'})

chart_col.set_y_axis({'name': 'Sample length (mm)'})

# 设置图表的风格

chart_col.set_style(1)

# 把图表插入到worksheet并设置偏移

worksheet.insert_chart('A10', chart_col, {'x_offset': 25, 'y_offset': 10})

workbook.close()

效果如下：

6.4 xlswriter 生成柱状图

示例代码：

# -*- coding:utf-8 -*-

import xlsxwriter

# 创建一个excel

workbook = xlsxwriter.Workbook("chart_column.xlsx")

# 创建一个sheet

worksheet = workbook.add_worksheet()

# worksheet = workbook.add_worksheet("bug_analysis")

# 自定义样式，加粗

bold = workbook.add_format({'bold': 1})

# --------1、准备数据并写入excel---------------

# 向excel中写入数据，建立图标时要用到

headings = ['Number', 'testA', 'testB']

data = [

['2017-9-1', '2017-9-2', '2017-9-3', '2017-9-4', '2017-9-5', '2017-9-6'],

[10, 40, 50, 20, 10, 50],

[30, 60, 70, 50, 40, 30],

]

# 写入表头

worksheet.write_row('A1', headings, bold)

# 写入数据

worksheet.write_column('A2', data[0])

worksheet.write_column('B2', data[1])

worksheet.write_column('C2', data[2])

# --------2、生成图表并插入到excel---------------

# 创建一个柱状图(column chart)

chart_col = workbook.add_chart({'type': 'column'})

# 配置第一个系列数据

chart_col.add_series({

# 这里的sheet1是默认的值，因为我们在新建sheet时没有指定sheet名

# 如果我们新建sheet时设置了sheet名，这里就要设置成相应的值

'name': '=Sheet1!$B$1',

'categories': '=Sheet1!$A$2:$A$7',

'values': '=Sheet1!$B$2:$B$7',

'line': {'color': 'red'},

})

# 配置第二个系列数据(用了另一种语法)

chart_col.add_series({

'name': '=Sheet1!$C$1',

'categories': '=Sheet1!$A$2:$A$7',

'values': '=Sheet1!$C$2:$C$7',

'line': {'color': 'yellow'},

})

# 配置第二个系列数据(用了另一种语法)

# chart_col.add_series({

# 'name': ['Sheet1', 0, 2],

# 'categories': ['Sheet1', 1, 0, 6, 0],

# 'values': ['Sheet1', 1, 2, 6, 2],

# 'line': {'color': 'yellow'},

# })

# 设置图表的title 和 x，y轴信息

chart_col.set_title({'name': 'The xxx site Bug Analysis'})

chart_col.set_x_axis({'name': 'Test number'})

chart_col.set_y_axis({'name': 'Sample length (mm)'})

# 设置图表的风格

chart_col.set_style(1)

# 把图表插入到worksheet以及偏移

worksheet.insert_chart('A10', chart_col, {'x_offset': 25, 'y_offset': 10})

workbook.close()

效果如下：

6.5 xlswriter 生成饼图

示例代码：

# -*- coding:utf-8 -*-

import xlsxwriter

# 创建一个excel

workbook = xlsxwriter.Workbook("chart_pie.xlsx")

# 创建一个sheet

worksheet = workbook.add_worksheet()

# 自定义样式，加粗

bold = workbook.add_format({'bold': 1})

# --------1、准备数据并写入excel---------------

# 向excel中写入数据，建立图标时要用到

data = [

['closed', 'active', 'reopen', 'NT'],

[1012, 109, 123, 131],

]

# 写入数据

worksheet.write_row('A1', data[0], bold)

worksheet.write_row('A2', data[1])

# --------2、生成图表并插入到excel---------------

# 创建一个柱状图(pie chart)

chart_col = workbook.add_chart({'type': 'pie'})

# 配置第一个系列数据

chart_col.add_series({

'name': 'Bug Analysis',

'categories': '=Sheet1!$A$1:$D$1',

'values': '=Sheet1!$A$2:$D$2',

'points': [

{'fill': {'color': '#00CD00'}},

{'fill': {'color': 'red'}},

{'fill': {'color': 'yellow'}},

{'fill': {'color': 'gray'}},

],

})

# 设置图表的title 和 x，y轴信息

chart_col.set_title({'name': 'Bug Analysis'})

# 设置图表的风格

chart_col.set_style(10)

# 把图表插入到worksheet以及偏移

worksheet.insert_chart('B10', chart_col, {'x_offset': 25, 'y_offset': 10})

workbook.close()

效果如下：

6.6 实战训练

1.xlswriter新建并写入Excel

程序示例：

# 3.6.2 xlswriter新建并写入Excel

def fun3_6_2():

# 创建Exce并添加sheet

workbook = xlsxwriter.Workbook('demo.xlsx')

worksheet = workbook.add_worksheet()

# 设置列宽

worksheet.set_column('A:A', 20)

# 设置格式

bold = workbook.add_format({'bold': True})

# 添加文字内容

worksheet.write('A1', 'Hello')

# 按格式添加内容

worksheet.write('A2', 'World', bold)

# 写一些数字

worksheet.write(2, 0, 123)

worksheet.write(3, 0, 123.456)

# 添加图片

worksheet.insert_image('B5', 'demo.png')

workbook.close()

效果如下：

7 Python win32com 读取 写入 修改 操作Excel

python可以使用一个第三方库叫做win32com达到操作com的目的，win32com功能强大，可以操作word、调用宏等等等。

7.1 pip安装win32com

pip install pypiwin32 由于我已经安装过了，所以提示已经安装：

7.2 Python使用win32com读写Excel

程序示例：

import win32com

from win32com.client import Dispatch, constants

import os

# 获取当前脚本路径

def getScriptPath():

nowpath = os.path.split(os.path.realpath(__file__))[0]

print(nowpath)

return nowpath

# 3.7.2 Python使用win32com读写Excel

def fun3_7_2():

app = win32com.client.Dispatch('Excel.Application')

# 后台运行，不显示，不警告

app.Visible = 0

app.DisplayAlerts = 0

# 创建新的Excel

# WorkBook = app.Workbooks.Add()

# 新建sheet

# sheet = WorkBook.Worksheets.Add()

# 打开已存在表格，注意这里要用绝对路径

WorkBook = app.Workbooks.Open(getScriptPath() + "\\3_7 win32com 修改操作练习.xlsx")

sheet = WorkBook.Worksheets('Sheet1')

# 获取单元格信息 第n行n列，不用-1

cell01_value = sheet.Cells(1,2).Value

print("cell01的内容为：",cell01_value)

# 写入表格信息

sheet.Cells(2, 1).Value = "win32com"

# 保存表格

#WorkBook.Save()

# 另存为实现拷贝

WorkBook.SaveAs(getScriptPath() + "\\new.xlsx")

# 关闭表格

WorkBook.Close()

app.Quit()

if __name__ == '__main__':

fun3_7_2()

效果如下： 内容为：

8 Python pandas 读取 写入 操作Excel

简介：

pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。

官方网站：https://pandas.pydata.org/ 中文网站：https://www.pypandas.cn/ 官方文档：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/

8.1 pip安装pandas

pip install pandas

8.2 pandas 读写 Excel

表格内容如下： 程序示例：

import pandas as pd

from pandas import DataFrame

# 3.8.2 pandas读写Excel

def fun3_8_2():

data = pd.read_excel('3_8 pandas 修改操作练习.xlsx', sheet_name='Sheet1')

print(data)

# 增加行数据，在第5行新增

data.loc[4] = ['4', 'john', 'pandas']

# 增加列数据，给定默认值None

data['new_col'] = None

# 保存数据

DataFrame(data).to_excel('new.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False, header=True)

if __name__ == '__main__':

fun3_8_2()

效果如下：

生成的excel如下： pandas功能非常强大，这里只是做了又给很简单的示例，还有很多其它操作，可参考官方文档或快速入门进行学习。

好文阅读

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