java中对象和JSON格式的转换
JSON
JSON(javaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式，具有良好的可读性和可拓展性。
它采用键值对的方式表示数据，支持基本数据类型和复合数据类型。可用于描述结构化数据和非结构化数据。
结构
对象结构（无序）：
无序的对象结构在不同语言中称法不同
对象（object）：一个对象包含一系列非排序的键／值对，一个对象以 {开始，并以 }结束。每个键／值对之间使用 :分区。多个键值对之间通过 , 分割。
数组结构（有序）：
有序的的数组结构。将数组作为有序数组进行转换JSON，就可以得到有序的JSON数组结构
数组：一个数组包含一系列排序的键／值对，一个对象以 [开始，并以 ]结束。每个键／值对之间使用 :分区。多个键值对之间通过 , 分割。
tips:
需要注意的是JSON 的键是一个 String 类型的字符串。值（value）：可以是双引号括起来的字符串（string）、数值(number)、true、false、 null、对象（object）或者数组（array）。这些结构可以嵌套使用。JSON格式不支持注释，且字符串必须使用双引号""，而不是 单引号。JSON格式可以使用一些转义字符
JSON在java中的使用
Java中并没有内置JSON的解析，因此使用JSON需要借助第三方类库。
java 中常见的解析 json 的第三方库(jar包)：
-JSON官方- GSON- FastJson- Jackson 2- hutool-json
每种方式生成和解析进行阐述
1.使用JSON官方提供的JSON
官方提供的JSON具有通用性，就是解析时有点费事。 maven依赖:
生成JSON对象 1.使用JSONObject添加对象 代码：
@Test
public void Test3(){
//创建JSON对象
JSONObject jsonObject = new JSONObject();
Object obj = null;
//像JSON对象中添加数据
jsonObject.put("name", "张三");
jsonObject.put("age", 20);
jsonObject.put("birth", "1998-01-01");
jsonObject.put("haveCar", obj);
jsonObject.put("hasGirlfriend", true);
jsonObject.put("likes", new String[]{"看电影", "看书"});
//将JSON对象以字符串的形式打印
System.out.println(jsonObject.toString());
}
结果：
在字符串输出的时候会发现，输出的字符串与数据存储的顺序可能是不一致的。原因是调用jsonObject.put()方法的时候，其底层是一个 HashMap，数据被存到了HashMap 中。 HashMap根据键的哈希码来决定键的位置，所以可能会出现上面的问题。
2.javaBean转JSON javaBean：
public class User {
private String name;
private int age;
private String[] likes;
// 省略 get 与 set 方法
}
JavaBean TO JSON：
public static void beanToJsonTest() {
User user = new User();
user.setName("张三");
user.setAge(20);
user.setLikes(new String[]{"看电影", "看书"});
JSONObject jsonObject = new JSONObject(user);
System.out.println(jsonObject.toString());
}
解析JSON
首先有两张表，分别是学生表和年级表，年纪和学生是一对多关系
//JSON字符串
String json = "{'id':1,'name':'JAVAEE-1703','stus':[{'id':101,'name':'刘一','age':16},{'id':102,'name':'刘二','age':23}]}";
//将JSON字符串转为JSON对象
JSONObject jsonObject = JSONObject.fromObject(json);
//创建年级对象，然后进行解析JSON，并赋值
Grade grade = new Grade();
grade.setId(jsonObject.getInt("id"));
grade.setName(jsonObject.getString("name"));
//创建一个集合用来存储学生对象
ArrayList
JSONArray stus = jsonObject.getJSONArray("stus");
//遍历JSONArray对象，解析后放入集合中
for (Object o : stus) {
JSONObject jsonObject1 = JSONObject.fromObject(o);
Student student = new Student(jsonObject1.getInt("id"),jsonObject1.getString("name"), jsonObject1.getInt("age"));
students.add(student);
}
grade.setStus(students) ;
//至此一个JSON字符串解析为Java对象
2.使用GSON
maven依赖:
生成JSON对象:
public static void beanToJsonTest() {
User user = new User();
user.setName("张三");
user.setAge(20);
user.setLike(new String[]{"看电影", "看书"});
/**
* 使用GsonBuilder 可以作一些额外处理，比如格式化输出，预处理等
*
* GsonBuilder gsonBuilder = new GsonBuilder();
* gsonBuilder.setPrettyPrinting();
* Gson gson = gsonBuilder.create();
*/
Gson gson = new Gson();
System.out.println(gson.toJson(user));
}
解析JSON
public static void jsonToBeanTest() {
String jsonStr = "{\"name\":\"李四\",\"age\":22 , \"like\":[\"看电影\",\"看书\"],\"birth\":\"1996-01-01\"}";
GsonBuilder gsonBuilder = new GsonBuilder();
// 设置日期转换格式
gsonBuilder.setDateFormat("yyyy-MM--dd");
Gson gson = gsonBuilder.create();
//解析对象：第一个参数：待解析的字符串 第二个参数结果数据类型的Class对象
User user = gson.fromJson(jsonStr, User.class);
}
3.使用FastJSON
FastJSON是阿里巴巴的产品，效率最高，深受广大程序员的喜爱 maven依赖:
生成JSON对象： 创建JSON 对象非常简单，只需使用 JSONObject（fastJson提供的json对象） 和 JSONArray（fastJson提供json数组对象） 对象即可。
@Test
public void whenGenerateJson_thanGenerationCorrect() throws ParseException {
JSONArray jsonArray = new JSONArray();
for (int i = 0; i < 2; i++) {
JSONObject jsonObject = new JSONObject();
jsonObject.put("AGE", 10);
jsonObject.put("FULL NAME", "Doe " + i);
jsonObject.put("DATE OF BIRTH", "2016/12/12 12:12:12");
jsonArray.add(jsonObject);
}
// jsonString --> obj
//String[] strings = JSON.parseObject(str, String[].class);
// System.out.println(Arrays.toString(strings));
// obj --> jsonString
String jsonOutput = jsonArray.toJSONString();
}
解析JSON
@Test
public void whenJson_thanConvertToObjectCorrect() {
Person person = new Person(20, "John", "Doe", new Date());
String jsonObject = JSON.toJSONString(person);
Person newPerson = JSON.parseObject(jsonObject, Person.class);
JSON 对象与字符串的相互转化 最常用的就是这个直接转化了，来吧：
//从字符串解析JSON对象
JSONObject obj = JSON.parseObject("{\"runoob\":\"菜鸟教程\"}");
//从字符串解析JSON数组
JSONArray arr = JSON.parseArray("[\"菜鸟教程\",\"RUNOOB\"]\n");
//将JSON对象转化为字符串
String objStr = JSON.toJSONString(obj);
//将JSON数组转化为字符串
String arrStr = JSON.toJSONString(arr);
4.使用JackSon
jackSon解析JSON，SpringMVC内置的解析器就是这个 maven依赖:
生成JSON字符串
ArrayList
for (int i = 0; i < 3; i++) {
students.add(new Student(100 + i, "二稿" + i, 1000 + i));
}
Grade grade = new Grade(22, "语文", students);
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
String s = objectMapper.writeValueAsString(grade);
System.out.println(s);
解析JSON字符串
// 对象嵌套数组嵌套对象
String json1 = "{\"id\":1,\"name\":\"JAVAEE-1703\",\"stus\":[{\"id\":101,\"name\":\"刘一\",\"age\":16}]}";
// 数组
String json2 = "[\"北京\",\"天津\",\"杭州\"]";
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
Grade grade = mapper.readValue(json1, Grade.class);
System.out.println(grade);
List
System.out.println(list)
5、hutool-json
maven依赖:
字符串 转 JSONObject
String jsonStr = "{\"DispositionNotificationListObject\":{\"DispositionNotificationObject\":[{\"PersonObject\":{\"GenderCode\":0,\"EthicCode\":0,\"DeviceID\":\"0\",\"SourceID\":\"022019121117052900016\",\"SubImageList\":{\"SubImageInfoObject\":[{\"Type\":\"11\",\"StoragePath\":\"xxx\",\"DeviceID\":\"0\",\"ImageID\":\"022019121117052900016\",\"EventSort\":0,\"ShotTime\":\"19700119134716\",\"Height\":-1,\"FileFormat\":\"jpg\",\"Width\":-1},{\"Type\":\"11\",\"StoragePath\":\"xxx\",\"DeviceID\":\"0\",\"ImageID\":\"022019121117052900016\",\"EventSort\":0,\"ShotTime\":\"19700119134600\",\"Height\":-1,\"FileFormat\":\"jpg\",\"Width\":-1},{\"Type\":\"14\",\"StoragePath\":\"xxx\",\"DeviceID\":\"0\",\"ImageID\":\"022019121117052900016\",\"EventSort\":0,\"ShotTime\":\"19700119134600\",\"Height\":-1,\"FileFormat\":\"jpg\",\"Width\":-1}]},\"LeftTopY\":141,\"LeftTopX\":104,\"Name\":\"图片姓名测试\",\"InfoKind\":1,\"PersonID\":\"0220191211170529000180100019\",\"RightBtmY\":806,\"RightBtmX\":932,\"IDNumber\":\"\"},\"NotificationID\":\"202002031736\",\"DispositionID\":\"71\",\"TriggerTime\":\"2020-02-03 15:34:15\",\"Title\":\"第三方1400告警信息接收测试\"}]}}";
JSONObject json = new JSONObject(jsonStr);
解析 JSONObject：
1）获取对象
JSONObject dispositionNotificationListObject = json.getJSONObject("DispositionNotificationListObject");
2）获取单值
String alertPersonName = personObject.getStr("Name");
Integer eventSort = subImageInfoObject.getInt("EventSort");
字符串 转 JSONArray
String jsonArrayStr = "[{\"Type\":\"11\",\"StoragePath\":\"http://192.168.166.203:11180/storage/v1/image/global?cluster_id=ShenSi&uri_base64=bm9ybWFsOi8vcmVwb3NpdG9yeS1idWlsZGVyLzIwMjAwMTIwL1ZRQnV1LVlsWFpGd29lN1dJSnlXUmc9PUAx\",\"DeviceID\":\"0\",\"ImageID\":\"022019121117052900016\",\"EventSort\":0,\"ShotTime\":\"19700119134716\",\"Height\":-1,\"FileFormat\":\"jpg\",\"Width\":-1},{\"Type\":\"11\",\"StoragePath\":\"http://192.168.166.203:11180/storage/v1/image/global?cluster_id=ShenSi&uri_base64=bm9ybWFsOi8vcmVwb3NpdG9yeS1idWlsZGVyLzIwMjAwMTIwL0gzc1dYN3lXRmh1Zmd0Sjd6Tlo1cnc9PUAx\",\"DeviceID\":\"0\",\"ImageID\":\"022019121117052900016\",\"EventSort\":0,\"ShotTime\":\"19700119134600\",\"Height\":-1,\"FileFormat\":\"jpg\",\"Width\":-1},{\"Type\":\"14\",\"StoragePath\":\"http://192.168.166.203:11180/storage/v1/image/global?cluster_id=ShenSi&uri_base64=bm9ybWFsOi8vcmVwb3NpdG9yeS1idWlsZGVyLzIwMjAwMTIwL0JXS3RIQm1aVXpUT3prNzJOYW50S1E9PUAx\",\"DeviceID\":\"0\",\"ImageID\":\"022019121117052900016\",\"EventSort\":0,\"ShotTime\":\"19700119134600\",\"Height\":-1,\"FileFormat\":\"jpg\",\"Width\":-1}]";
JSONArray jsonArray = new JSONArray(jsonArrayStr);
解析 JSONArray：
1）获取数组对象
JSONArray subImageInfoObjectList = subImageList.getJSONArray("SubImageInfoObject");
2）获取单值
for(int j=0; j< jsonArray.size(); j++){
JSONObject subImageInfoObject = jsonArray.getJSONObject(j);
String Type = subImageInfoObject.getStr("Type");
Integer width = subImageInfoObject.getInt("Width");
System.out.println(Type);
}
tips:
此时，我们深克隆实现就有三种了： - 自定义 clone 实现 【麻烦死了】 - 将引用数据类型的字段也克隆一份 - 使用序列化实现 - 将对象序列化为字节流，再反序列化为对象 - 通过JSON，使用第三方库实现 【推荐】 - 使用第三方库实现深克隆，比如：GSON、FastJson、Jackson 2、hutool-json
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