深度学习 01 Pytorch和CUDA对应的版本及Pytorch和Python对应的版本及Python与Anaconda的对应关系

官方推荐的cuda版本为10.2和11.3，这两种 cuda 支持大多数的 pytorch 版本。

以下是Pytorch和CUDA对应的版本

 CUDA 环境 PyTorch 版本  9.20.4.1、1.2.0、1.4.0、1.5.0(1)、1.6.0、1.7.0(1)   10.01.2.0、1.1.0、1.0.0(1)         10.11.4.0、1.5.0(1)、1.6.0、1.7.0(1)       10.21.5.0(1)、1.6.0、1.7.0(1)、1.8.0(1)、1.9.0、1.9.0、1.10.0、1.10.1、1.11.0、1.12.0、1.12.1  11.01.7.0(1)   11.11.8.0(1)、1.9.0、1.10.0  11.3 1.8.0(1)、1.9.0、1.9.1、1.10.0、1.10.0、1.10.1、1.11.0、1.12.0、1.12.1   11.61.8.0(1)、1.9.0、1.10.0、1.12.0、1.12.1  11.71.12.0、1.12.1、1.13.1

以下是Pytorch和Python对应的版本

torchtorchvisionpythonmainnightly>=3.7, <=3.10 1.12.00.13.0>=3.7, <=3.10 1.11.00.12.3>=3.7, <=3.10 1.10.20.11.3>=3.6, <=3.91.10.10.11.2>=3.6, <=3.91.10.00.11.1>=3.6, <=3.91.9.10.10.1>=3.6, <=3.91.9.00.10.0>=3.6, <=3.91.8.10.9.1>=3.6, <=3.91.8.00.9.0>=3.6, <=3.91.7.10.8.2>=3.6, <=3.91.7.00.8.1>=3.6, <=3.81.7.00.8.0>=3.6, <=3.81.6.00.7.0>=3.6, <=3.81.5.10.6.1>=3.5, <=3.81.5.00.6.0>=3.5, <=3.81.4.00.5.0==2.7, >=3.5, <=3.7 1.3.10.4.2==2.7, >=3.5, <=3.7 1.3.00.4.1==2.7, >=3.5, <=3.7 1.2.00.4.0==2.7, >=3.5, <=3.7 1.1.00.3.0==2.7, >=3.5, <=3.7 <=1.1.00.2.2 ==2.7, >=3.5, <=3.7 

Python与Anaconda的版本对应关系

 见官网 ：

         https://docs.anaconda.com/anaconda/packages/oldpkglists/

深度学习环境搭建

1. 安装Anaconda

清华大学开源镜像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

参考阅读

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