1）连接不上MySQL数据库
（1）导错驱动包，应该把mysql-connector-java-5.1.27-bin.jar导入/opt/module/hive/lib的不是这个包。错把mysql-connector-java-5.1.27.tar.gz导入hive/lib包下。
（2）修改user表中的主机名称没有都修改为%，而是修改为localhost
2）Hive默认的输入格式处理是CombineHiveInputFormat，会对小文件进行合并。
hive (default)> set hive.input.format;
hive.input.format=org.apache.hadoop.hive.ql.io.CombineHiveInputFormat
可以采用HiveInputFormat就会根据分区数输出相应的文件。
hive (default)> set hive.input.format=org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveInputFormat;
3）不能执行MapReduce程序
可能是Hadoop的Yarn没开启。
4）启动MySQL服务时，报MySQL server PID file could not be found! 异常。
在/var/lock/subsys/mysql路径下创建hadoop102.pid，并在文件中添加内容：4396
5）报service mysql status MySQL is not running, butlock file(/var/lock/subsys/mysql[失败])异常。
解决方案：在/var/lib/mysql目录下创建：-rw-rw----. 1 mysql mysql 5 12月 22 16:41 hadoop102.pid文件，并修改权限为777。
6）JVM堆内存溢出（Hive集群运行模式）
描述：java.lang.OutOfMemoryError: Javaheap space
解决：在yarn-site.xml中加入如下代码。
7）JVM堆内存溢出（Hive本地运行模式）
描述：在启用Hive本地模式后，hive.log报错java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
解决方案1（临时）：
在Hive客户端临时设置io.sort.mb和mapreduce.task.io.sort.mb两个参数的值为10。
0: jdbc:hive2://hadoop102:10000> set io.sort.mb;
+-----------------+
| set |
+-----------------+
| io.sort.mb=100 |
+-----------------+
1 row selected (0.008 seconds)
0: jdbc:hive2://hadoop102:10000> set mapreduce.task.io.sort.mb;
+--------------------------------+
| set |
+--------------------------------+
| mapreduce.task.io.sort.mb=100 |
+--------------------------------+
1 row selected (0.008 seconds)
0: jdbc:hive2://hadoop102:10000> set io.sort.mb = 10;
No rows affected (0.005 seconds)
0: jdbc:hive2://hadoop102:10000> set mapreduce.task.io.sort.mb = 10;
No rows affected (0.004 seconds)
解决方案2（永久生效）：
在$HIVE_HOME/conf下添加hive-env.sh。
[atguigu@hadoop102 conf]$ pwd
/opt/module/hive/conf
[atguigu@hadoop102 conf]$ cp hive-env.sh.template hive-env.sh
然后将其中的参数export HADOOP_HEAPSIZE=1024的注释放开，然后重启Hive。
8）虚拟内存限制
在yarn-site.xml中添加如下配置:
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