使用低通滤波器模糊图像

0. 前言

1. 频域中的不同类型的核与卷积

1.1 图像模糊分类

1.2 使用不同核执行图像模糊

2. 使用 scipy.ndimage 滤波器模糊图像

2.1 使用 fourier_gaussian() 函数

2.2 使用 fourier_uniform() 函数

2.3 使用 fourier_ellipsoid() 函数

3. 使用 scipy.fftpack 实现高斯模糊

4. 彩色图像频域卷积

4.1 基于 scipy.signal 模块的彩色图像频域卷积

小结<

参考链接

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