大数据测试-hive、doris、clickhouse、mysql、elasticsearch、kudu、postgresql、sqlserver

大数据工作要接触很多的数据库和查询引擎

数据库： 1、hive：用于跑批，大批量，稳定，缺点：无update。用于数仓 2、doris db：已更名starrocks。即时查询 可达千亿级别

文档：什么是 StarRocks @ StarRocks_intro @ StarRocks Docs 3、clickhouse：亿级别 局限性：主表，单表支持能力强，join能力弱 4、mysql：开源免费，十万级别查询 5、elasticsearch：不支持join，有些函数不支持 优点是检索快 6、kudu：能支持update、千万级别。数据量大（百亿级别）性能问题明显 7、postgresql:关系型数据库，支持很多分布式集群软件 8、sqlserver：windows运行，常用saas软件，数据在本地，比如医院。。

查询引擎： 1、impala：支持duku、hive，兼容性方面，对duku支持更佳，常用查询kudu 2、presto：支持duku、hive，兼容性方面，对hive支持更佳，常用查询hive 2个都属于查询引擎，其实是一样的产品，不同公司研发（其实也支持mysql，但是没必要再包一层去查询）  

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