一、前言

最近工作客户需要一个HTTP的Mes需求，所以自己去学习了C#请求HTTP的方法以及JSON数据的解析方法，总结出了点经验，以便后续自己找起来方便一点，故在此写一篇文章。

二、准备工作

下面我用一个聚合数据提供的天气预报API接口来阐述请求HTTP和JSON数据解析的功能；

先看API文档这么访问数据的

 可以看到需要的东西有请求地址、请求参数、请求方式、内容类型，其中请求参数要有查询城市的代码和Key，Key就是个人账户请求访问数据的密钥，这个接口是免费的，所以有需求的直接申请就行啦。

下面是代码实例，需要添加的命名空间

using Newtonsoft.Json;

using Newtonsoft.Json.Linq;

using System;

using System.Collections.Generic;

using System.ComponentModel;

using System.Data;

using System.Drawing;

using System.IO;

using System.Linq;

using System.Net;

using System.Text;

using System.Threading.Tasks;

using System.Windows.Forms;

三、开始干活

 请求示例

//请求地址

string URl = "http://apis.juhe.cn/simpleWeather/query";

//请求参数

string Key = "630abb8f3ecec761c7e88738a2353d";//这个是我的密钥（不完整）用自己的密钥

string City = "%E5%B9%BF%E5%B7%9E"; //城市代码-广州的

//请求服务器

HttpWebRequest myRequest = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(URl); //请求地址

string strdata = "city=" + City + "&" + "key=" + Key; //请求参数

myRequest.Method = "POST"; //请求方式

myRequest.ContentType = "application/x-www-form-urlencoded"; //请求内容类型

//发送

StreamWriter sw = new StreamWriter(myRequest.GetRequestStream());

sw.Write(strdata);

sw.Close();

接收数据

上面就是访问数据的方法，下面是接收服务器返回来数据的方法

//响应结果

string strWebData = string.Empty;

HttpWebResponse myResponse = (HttpWebResponse)myRequest.GetResponse();

StreamReader reader = new StreamReader(myResponse.GetResponseStream(), Encoding.UTF8);

strWebData = reader.ReadToEnd();//返回来的所以数据

Console.WriteLine(strWebData);

这个是打印出来返回来的数据 

{"reason":"查询成功!","result":{"city":"广州","realtime":{"temperature":"25","humidity":"29","info":"晴","wid":"00","direct":"东北风","power":"2级","aqi":"60"},"future":[{"date":"2023-03-05","temperature":"11\/26℃","weather":"晴","wid":{"day":"00","night":"00"},"direct":"持续无风向"},{"date":"2023-03-06","temperature":"11\/26℃","weather":"晴","wid":{"day":"00","night":"00"},"direct":"持续无风向"},{"date":"2023-03-07","temperature":"14\/26℃","weather":"晴","wid":{"day":"00","night":"00"},"direct":"持续无风向"},{"date":"2023-03-08","temperature":"15\/26℃","weather":"多云","wid":{"day":"01","night":"01"},"direct":"持续无风向"},{"date":"2023-03-09","temperature":"16\/27℃","weather":"多云","wid":{"day":"01","night":"01"},"direct":"持续无风向"}]},"error_code":0}

下面这个json格式数据的结构看起来更直观一点 

{

"reason": "查询成功!",

"result": {

"city": "广州",

"realtime": {

"temperature": "25",

"humidity": "29",

"info": "晴",

"wid": "00",

"direct": "东北风",

"power": "2级",

"aqi": "60"

},

"future": [

{

"date": "2023-03-05",

"temperature": "11/26℃",

"weather": "晴",

"wid": {

"day": "00",

"night": "00"

},

"direct": "持续无风向"

},

{

"date": "2023-03-06",

"temperature": "11/26℃",

"weather": "晴",

"wid": {

"day": "00",

"night": "00"

},

"direct": "持续无风向"

},

{

"date": "2023-03-07",

"temperature": "14/26℃",

"weather": "晴",

"wid": {

"day": "00",

"night": "00"

},

"direct": "持续无风向"

},

{

"date": "2023-03-08",

"temperature": "15/26℃",

"weather": "多云",

"wid": {

"day": "01",

"night": "01"

},

"direct": "持续无风向"

},

{

"date": "2023-03-09",

"temperature": "16/27℃",

"weather": "多云",

"wid": {

"day": "01",

"night": "01"

},

"direct": "持续无风向"

}

]

},

"error_code": 0

}

四、解析数据

一层数据解析 

我们先小试牛刀将 reason 中的 查询成功! 解析出来先

JObject obj = (JObject)JsonConvert.DeserializeObject(strWebData);//将刚才一大串字符串转换成一个大对象

string reason = obj["reason"].ToString();

Console.WriteLine(reason);

看一下打印的效果，可以成功将数据解析出来了

查询成功!

 多层嵌套数据解析

我们尝试将realtime里面的temperature数据解析下来看看，我们可以看到realtime的数据还是是保函在result里面的。直接暴力取，直捣黄龙，代码如下

JObject obj = (JObject)JsonConvert.DeserializeObject(strWebData);//将刚才一大串字符串转换成一个大对象

string reason = obj["reason"].ToString();

Console.WriteLine("reason = " + reason);

string temperature = obj["result"]["realtime"]["temperature"].ToString();

Console.WriteLine("temperature = " + temperature);

可以看一下打印的效果

reason = 查询成功!

temperature = 25

 

但是有时候我们需要未来的天气情况怎么办，未来的天气数据存在一个叫future的数组当中，而且数组中的每个元素都是一个对象，这可怎么办，技能升级》》》》

解析JSON里面的数组

下面就是一个表演的时间啦，获取一下未来的日期为例

string strfuture = obj["result"]["future"].ToString();

//转换成JArray格式

JArray jsonArr = (JArray)JsonConvert.DeserializeObject(strfuture);

JObject[] DataObj = new JObject[jsonArr.Count];//这两种方法是一样的效果

List futureobj = new List();//这两种方法是一样的效果

//将数组的每一个成员转换成JObject格式，并存起来

for (int i = 0; i < jsonArr.Count; i++)

{

futureobj.Add((JObject)jsonArr[i]);//使用其中一种方法就行了

DataObj[i] = (JObject)jsonArr[i];//使用其中一种方法就行了

}

//打印一下未来5天的日期，每个数组成员都是一个对象，用下标取引用对象

for(int i = 0; i < DataObj.Length; i++)

{

string date = DataObj[i]["date"].ToString();

Console.WriteLine(date);

}

打印效果如下，这样我们就已经结束了 

2023-03-05

2023-03-06

2023-03-07

2023-03-08

2023-03-09

最后JSON反序列化方法 和 JSON序列化方法如下

//反序列化json

JObject obj = (JObject)JsonConvert.DeserializeObject(strWebData);

//序列化json p是一个对象类 将对象P序列化成一个json字符串

string output = JsonConvert.SerializeObject(p);

其实很多知识都要反复去练习巩固才能成为自己的技能，共勉！！！

下一篇：对象序列化成json数据格式

好文阅读

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