在Pandas DataFrame中,我们经常需要添加新的行数据。这里介绍几种向DataFrame中添加一行数据的方法。

1. 使用.loc索引器 .loc索引器可以在DataFrame的尾部添加一条新行数据,语法如下:

df.loc[len(df)] = [value1, value2, ...]

例如:

df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]})  

df.loc[2] = [5, 6]  

df

   col1  col2

0     1     3  

1     2     4

2     5     6

2. 使用.append()方法 .append()方法可以向DataFrame尾部追加一行数据,语法如下:

python  

df = df.append(pd.DataFrame([[value1, value2]], columns=df.columns))

例如:

df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]})  

df = df.append(pd.DataFrame([[5, 6]], columns=df.columns))  

df

   col1  col2

0     1     3  

1     2     4

2     5     6

3. 使用insert方法 insert方法可以在指定位置插入一条新行,语法如下:

df.insert(0, 'row_name', [value1, value2, ...])  

例如:

df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]})  

df.insert(0, 'row_name', [5, 6])  

df

   row_name  col1  col2

0       5     1     3  

1       6     2     4

总之,Pandas DataFrame可以非常方便地在任意位置插入新行数据。

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