目录
1、安装kafka
2、SpringBoot集成kafka代码
2.1 依赖
2.2 yaml配置
2.3 消费者配置
2.4 生产者配置
2.5 发送消息controller
2.6 测试
1、安装kafka
Windows Docker 安装 Kafka_全栈编程网的博客-CSDN博客_docker安装kafka
2、SpringBoot集成kafka代码
2.1 依赖
2.2 yaml配置
spring:
application:
name: demo
kafka:
bootstrap-servers: localhost:9092
producer: # producer 生产者
retries: 0 # 重试次数
acks: 1 # 应答级别:多少个分区副本备份完成时向生产者发送ack确认(可选0、1、all/-1)
batch-size: 16384 # 批量大小
buffer-memory: 33554432 # 生产端缓冲区大小
key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
# value-serializer: com.itheima.demo.config.MySerializer
value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
consumer: # consumer消费者
group-id: javagroup # 默认的消费组ID
enable-auto-commit: true # 是否自动提交offset
auto-commit-interval: 100 # 提交offset延时(接收到消息后多久提交offset)
# earliest:当各分区下有已提交的offset时，从提交的offset开始消费；无提交的offset时，从头开始消费
# latest:当各分区下有已提交的offset时，从提交的offset开始消费；无提交的offset时，消费新产生的该分区下的数据
# none:topic各分区都存在已提交的offset时，从offset后开始消费；只要有一个分区不存在已提交的offset，则抛出异常
auto-offset-reset: latest
key-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
# value-deserializer: com.itheima.demo.config.MyDeserializer
value-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
server:
port: 8088
2.3 消费者配置
监听主题(topic)： test_topic
消费组： test_topic_group
@Component
public class KafkaConsumer {
@KafkaListener(topics = {"test_topic"}, groupId = "test_topic_group")
public void listener(ConsumerRecord record) {
Optional msg = Optional.ofNullable(record.value());
if (msg.isPresent()) {
System.out.println(msg.get());
}
}
}
2.4 生产者配置
@Component
public class KafkaProducer {
@Autowired
private KafkaTemplate
public void send(String topic, String key, String msg) {
kafkaTemplate.send(topic, key, msg);
}
}
2.5 发送消息controller
@RestController
public class KafkaController {
@Autowired
private KafkaProducer kafkaProducer;
@GetMapping("/sendMsg/{msg}")
public String send(@PathVariable(value = "msg") String msg
) {
kafkaProducer.send("test_topic", "test_key", msg);
return "success";
}
}
2.6 测试
打开浏览器访问接口：http://localhost:8088/sendMsg/nihao
发送消息：nihao
kafka消费者消费消息如下图：
总结：此文章介绍了最简单的SpringBoot集成kafka的例子。
参考文章
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