Conda配置虚拟环境

conda安装确认确认conda已有虚拟环境新建新的Conda虚拟环境Conda激活新的虚拟环境与包的安装Conda虚拟环境的删除

conda安装确认

首先打开cmd窗口，键入conda -V，成功安装显示conda版本：

确认conda已有虚拟环境

cmd窗口键入conda env list，成功显示conda已有虚拟环境： 发现当前除了base环境还有torch3.8以及tensorflow3.8-keras-gpu两个虚拟环境

新建新的Conda虚拟环境

cmd窗口键入conda create -n 新的虚拟环境名 python=新的python版本 这里新建一个python版本为3.7的新虚拟环境newenv cmd窗口键入conda env list，成功显示conda已有虚拟环境新增了一个newenv 此时打开newenv的目录E:\LenovoSoftstore\Install\anaconda3\envs\newenv，发现目录如下：

Conda激活新的虚拟环境与包的安装

假如我们要激活虚拟环境newenv，使用如下命令：conda activate newenv 假设我们要在newenv虚拟路径下安装python包jieba，则先激活newenv，再通过pip install jieba安装库jieba 此时通过pip list查看newenv环境下的包，发现的确有jieba，我们通过conda activate base切换到基础环境，如果基础环境中之前没有安装没有jieba库，那么在base环境中通过pip list是看不到jieba库的 注意：如果发现base环境里面出现了之前未安装的jieba库，说明newenv虚拟环境创建有问题，这种情况一般是通过conda create -n 新的虚拟环境名 python=新的python版本创建时没有指定python版本号，此时会默认安装到base版本的site-package中，错误示例如下： 查看此时的error环境目录E:\LenovoSoftstore\Install\anaconda3\envs\error如下： 此时无法起到包隔离的效果！！！！Conda使用优势完全不在

Conda虚拟环境的删除

在cmd环境中通过conda env remove -n 想要删除的虚拟环境名删除虚拟环境，通过conda env list可以发现的确删除了需要删除的虚拟环境

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