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数据库连接集合创建查询删除查询显示指定字段限制查询条数 limit ，skip排序索引创建聚合查询
数据库连接
mongodb URL
mongodb://[username:password@]host1[:port1][,host2[:port2],...[,hostN[:portN]]][/[database][?options]]
语法说明如下：
mongodb://：这是固定的格式，必须要指定；username:password@：可选项，如果设置，在连接数据库服务器之后，驱动会尝试以给出的用户名（username）和密码（password）登录这个数据库；host1：必填参数，用来指定要连接服务器的地址，如果要连接复制集，则需要指定多个主机地址；portX：可选项，用来指定端口，如果不填，默认为 27017； /database：可选项，如果指定了username:password@，则连接并验证登录指定的数据库，若不指定，则默认打开 test 数据库；?options：可选项，用来定义连接选项，连接选项的可选值如下表所示，如果不使用/database，则前面需要使用/与前面的内容分隔，所有连接选项都是键值对 name=value 的形式，键值对之间通过&或;（分号）隔开。
下面通过一些简单的示例来演示一下：
连接到一个运行在本机的，端口为 27017 的 MongoDB：
mongodb://localhost
连接到一个运行在本机的，端口为 27017 的 MongoDB，并以用户名"fred"和密码"foobar"登录，登录后将默认使用 admin 数据库：
mongodb://fred:foobar@localhost
连接到一个运行在本机的，端口为 27017 的 MongoDB，并以用户名"fred"和密码"foobar"登录，登录后使用 baz 数据库：
mongodb://fred:foobar@localhost/baz
连接到一个 replica pair，一台服务器在 c.biancheng.net，另一台在 www.biancheng.net：
mongodb://c.biancheng.net:27017,www.biancheng.net:27017
连接到本机的一个 replica set，端口分别为 27017、27018、27019：
mongodb://localhost,localhost:27018,localhost:27019
连接 replica set 中的三台服务器, 写入操作应用在主服务器 并且分布查询到从服务器：
mongodb://host1,host2,host3/?slaveOk=true
直接连接第一个服务器，无论该服务器是否为 replica set 的一部分，也无论它是主服务器还是从服务器：
mongodb://host1,host2,host3/?connect=direct;slaveOk=true
注意：上述的连接主要用于在您偏好使用某台服务器，但又有可供替换的服务器时。
使用安全模式连接到 localhost：
mongodb://localhost/?safe=true
以安全模式连接到 replica set，并且等待至少两个复制服务器成功写入，超时时间设置为 2 秒：
mongodb://host1,host2,host3/?safe=true;w=2;wtimeoutMS=2000
集合创建
db.createCollection(name, options)
参数说明如下： name: 要创建的集合名称； options: 可选参数, 指定有关内存大小及索引的选项，可选值如下表所示：
当我们在集合中插入文档时，MongoDB 会首先检查固定集合的 size 字段，然后检查 max 字段。
> db.createCollection("mycol", { capped : true, autoIndexId : true, size : 102400, max : 1000 } )
{
"note" : "the autoIndexId option is deprecated and will be removed in a future release",
"ok" : 1
}
> show tables
mycol
删除集合
db.mycol.drop()
循环插入
rsb:PRIMARY> for(var i=1;i<=10;i++){
... db.user.insert({name:"user"+i,age:20+i,phone:"18900898777"})
... }
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
此外，还有insertOne，insertMany
查询
db.mycol.insert([
... {
... title: "MongoDB教程",
... description: "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
... by: "编程帮",
... url: "http://www.biancheng.net",
... tags: ["mongodb", "database", "NoSQL"],
... likes: 999
... },
... {
... title: "NoSQL数据库",
... description: "NoSQL数据库中没有数据表",
... by: "编程帮",
... url: "http://www.biancheng.net",
... tags: ["mongodb", "database", "NoSQL"],
... likes: 100,
... comments: [
... {
... user:"admin",
... message: "第一个评论",
... dateCreated: new Date(2021,01,10,2,35),
... like: 0
... }
... ]
... }
... ])
db.mycol.find() db.collection_name.find(query, projection).pretty() db.mycol.find().pretty() db.mycol.findOne({title:“MongoDB教程”})
删除
db.collection_name.remove(
{
justOne:
writeConcern:
}
)
例如
db.course.remove({‘title’:‘MongoDB教程’},{justOne:true})
全量删除
db.course.remove({}) db.course.count() 此时个数是0
查询显示指定字段
rsb:PRIMARY> db.mycol.find()
{ "_id" : ObjectId("63aa8fdd15d5e335bebf0172"), "title" : "MongoDB", "description" : "MongoDB Nosql ", "by" : "", "url" : "http://www.biancheng.net", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 999 }
{ "_id" : ObjectId("63aa8fdd15d5e335bebf0173"), "title" : "NoSQL", "description" : "NoSQL荼", "by" : "", "url" : "http://www.biancheng.net", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100, "comments" : [ { "user" : "admin", "message" : "", "dateCreated" : ISODate("2021-02-09T18:35:00Z"), "like" : 0 } ] }
rsb:PRIMARY> db.mycol.find({},{title:1})
{ "_id" : ObjectId("63aa8fdd15d5e335bebf0172"), "title" : "MongoDB" }
{ "_id" : ObjectId("63aa8fdd15d5e335bebf0173"), "title" : "NoSQL" }
rsb:PRIMARY> db.mycol.find({},{title:1,_id:0})
{ "title" : "MongoDB" }
{ "title" : "NoSQL" }
rsb:PRIMARY>
限制查询条数 limit ，skip
rsb:PRIMARY> db.course.find().limit(1)
{ "_id" : ObjectId("63aa958d6921a45cb71a7af8"), "title" : "MongoDB", "author" : "", "url" : "http://www.biancheng.com/mongodb/index.html" }
rsb:PRIMARY> db.course.find()
{ "_id" : ObjectId("63aa958d6921a45cb71a7af8"), "title" : "MongoDB", "author" : "", "url" : "http://www.biancheng.com/mongodb/index.html" }
{ "_id" : ObjectId("63aa958d6921a45cb71a7af9"), "title" : "HTML", "author" : "", "url" : "http://www.biancheng.com/html/index.html" }
{ "_id" : ObjectId("63aa958d6921a45cb71a7afa"), "title" : "C#", "author" : "", "url" : "http://www.biancheng.com/csharp/index.html" }
rsb:PRIMARY> db.course.find().skip(3)
rsb:PRIMARY> db.course.find().skip(2)
{ "_id" : ObjectId("63aa958d6921a45cb71a7afa"), "title" : "C#", "author" : "", "url" : "http://www.biancheng.com/csharp/index.html" }
rsb:PRIMARY> db.course.find().skip(0)
{ "_id" : ObjectId("63aa958d6921a45cb71a7af8"), "title" : "MongoDB", "author" : "", "url" : "http://www.biancheng.com/mongodb/index.html" }
{ "_id" : ObjectId("63aa958d6921a45cb71a7af9"), "title" : "HTML", "author" : "", "url" : "http://www.biancheng.com/html/index.html" }
{ "_id" : ObjectId("63aa958d6921a45cb71a7afa"), "title" : "C#", "author" : "", "url" : "http://www.biancheng.com/csharp/index.html" }
rsb:PRIMARY> db.course.count()
3
排序
rsb:PRIMARY> db.course.find({},{_id:0,title:1}).sort({}) 默认按照_id升序排列
{ "title" : "MongoDB" }
{ "title" : "HTML" }
{ "title" : "C#" }
rsb:PRIMARY> db.course.find({},{_id:0,title:1}).sort({title:-1}) 按照title降序排序
{ "title" : "MongoDB" }
{ "title" : "HTML" }
{ "title" : "C#" }
rsb:PRIMARY> db.course.find({},{_id:0,title:1}).sort({title:1})
{ "title" : "C#" }
{ "title" : "HTML" }
{ "title" : "MongoDB" }
索引创建
rsb:PRIMARY> db.course.createIndex({title:1})
{
"createdCollectionAutomatically" : false,
"numIndexesBefore" : 1,
"numIndexesAfter" : 2,
"commitQuorum" : "votingMembers",
"ok" : 1,
"$clusterTime" : {
"clusterTime" : Timestamp(1672124587, 7),
"signature" : {
"hash" : BinData(0,"AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA="),
"keyId" : NumberLong(0)
}
},
"operationTime" : Timestamp(1672124587, 7)
}
rsb:PRIMARY> db.course.getIndexes()
[
{
"v" : 2,
"key" : {
"_id" : 1
},
"name" : "_id_"
},
{
"v" : 2,
"key" : {
"title" : 1
},
"name" : "title_1"
}
]
rsb:PRIMARY>
删除索引
rsb:PRIMARY> db.course.dropIndex({title:1}) --删除指定索引
{
"nIndexesWas" : 2,
"ok" : 1,
"$clusterTime" : {
"clusterTime" : Timestamp(1672124846, 1),
"signature" : {
"hash" : BinData(0,"AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA="),
"keyId" : NumberLong(0)
}
},
"operationTime" : Timestamp(1672124846, 1)
}
rsb:PRIMARY> db.course.getIndexes()
[ { "v" : 2, "key" : { "_id" : 1 }, "name" : "_id_" } ]
rsb:PRIMARY>
db.collection_name.dropIndexes() 可以删除除了_id以外的所有索引
聚合查询
db.course.aggregate([{$group : {_id : "$author", sum : {$sum : 1}}}])
{ "_id" : "编程帮", "sum" : 3 }
上述示例类似于 SQL 语句中的SELECT author, count(*) FROM course GROUP BY author。
下面介绍了聚合框架中几个常用的操作：
$project：用于从集合中选择要输出的字段； $match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档，可以减少作为下一阶段输入的文档数量； $group：对集合中的文档进行分组，可用于统计结果； $sort：将输入文档进行排序后输出； $skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档； $limit：用来限制 MongoDB 聚合管道返回的文档数量； $unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。
下面通过几个简单的示例来演示 MongoDB 中管道的使用：
使用 $project 来选择要输出的字段：
rsb:PRIMARY> db.course.aggregate({$project:{title:1,author:1}}).pretty()
{
"_id" : ObjectId("63aa958d6921a45cb71a7af8"),
"title" : "MongoDB",
"author" : "BIANCHENGBANG"
}
{
"_id" : ObjectId("63aa958d6921a45cb71a7af9"),
"title" : "HTML",
"author" : ""
}
{
"_id" : ObjectId("63aa958d6921a45cb71a7afa"),
"title" : "C#",
"author" : ""
}
rsb:PRIMARY>
使用$skip跳过指定的文档
rsb:PRIMARY> db.course.aggregate({$skip:2}).pretty()
{
"_id" : ObjectId("63aa958d6921a45cb71a7afa"),
"title" : "C#",
"author" : "",
"url" : "http://www.biancheng.com/csharp/index.html"
}
rsb:PRIMARY>
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