前言

我们在实际项目中,除了会碰到一对一的情况,还有一对多的情况,比如一个用户可以有多辆车,而一辆车只能有一个用户等等,今天我们就来一起学习下 OneToMany(一对多)。

源码

@OneToMany 注解实现一对多关系映射。比如用户跟房子的关系, 一个用户可以有好多房子,而一个房子只能一个用户。 老规矩,实例之前先看看源码:

public @interface OneToMany {

Class targetEntity() default void.class;

CascadeType[] cascade() default {};

FetchType fetch() default LAZY;

String mappedBy() default "";

boolean orphanRemoval() default false;

}

复制代码

注解属性详情请见 注解属性详解,其中需要注意的是 @OneToMany 的 fetch 的默认值是 LAZY。

单向联表

我这里所说的单向联表就是只有一方添加注解;通俗讲就是我可以通过 user 获取到其 house 的信息,而不同通过 house 获取到其 user 的信息。

实例

user 实体类

因为对方是 many 多端,所以这边需要用 List 集合

@Entity

@Data

public class User {

@Id

@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)

private int id;

private String name;

private int age;

@OneToMany

@JoinColumn(name = "user_id")

private List house;

}

复制代码

house 实体类

@Entity

@Data

public class House {

@Id

@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)

private int id;

private String addr;

}

复制代码

小贴士

实例运行之后,大家肯定会发现一个奇怪的问题:user_id 字段明明写在了 user 实体类中,但是实际却添加在 house 表中,这是为啥呢? 因为在 JPA 规范中,一对多的双向关系是由 多端(many) 来维护。就是说 多端(many) 为关系维护端,负责关系的增删改查;一端(one) 则为关系被维护端。

执行请求/user/findById?id=1,控制台打印如下:

Hibernate:

select

user0_.id as id1_2_0_,

user0_.age as age2_2_0_,

user0_.name as name3_2_0_

from

user user0_

where

user0_.id=?

Hibernate:

select

house0_.user_id as user_id3_1_0_,

house0_.id as id1_1_0_,

house0_.id as id1_1_1_,

house0_.addr as addr2_1_1_

from

house house0_

where

house0_.user_id=?

复制代码

查询结果

User(id=1, name=lili, age=11, house=[House(id=1, addr=江苏南京), House(id=2, addr=江苏无锡), House(id=3, addr=江苏苏州)])

双向联表

我们除了需要通过 user 信息来获取其 house 信息外,有时还需要通过 house 信息来获取其 user 信息。但是需要注意的是 user 对于 house 来说,是一对多;而 house 对于 user 来说,是多对一。这时我们就需要引入另一个联表注解 @ManyToOne,在 house 的实体中添加 user 字段,并添加 @ManyToOne 注解。(这里有一个堆栈溢出的问题需要注意一下,详情请见 JPA 错题集 第二个报错信息)

实例

user 实体类

user 实体中 house 字段

@OneToMany

@JoinColumn(name = "user_id")

@JsonIgnore

public List house;

复制代码

house 实体类

@ManyToOne

@JsonIgnore

private User user;

复制代码

执行请求 /house/findById?id=1,控制台打印如下:

Hibernate:

select

house0_.id as id1_1_0_,

house0_.addr as addr2_1_0_,

house0_.user_id as user_id3_1_0_,

user1_.id as id1_2_1_,

user1_.age as age2_2_1_,

user1_.name as name3_2_1_

from

house house0_

left outer join

user user1_

on house0_.user_id=user1_.id

where

house0_.id=?

2023-04-27 20:35:29.940 TRACE 24272 --- [nio-7777-exec-6] o.h.type.descriptor.sql.BasicBinder : binding parameter [1] as [INTEGER] - [1]

复制代码

对象获取

有同学可能已经发现了,当添加了 @JsonIgnore 这个属性之后 执行请求 /user/findById?id=1,控制台打印如下:

Hibernate:

select

user0_.id as id1_2_0_,

user0_.age as age2_2_0_,

user0_.name as name3_2_0_

from

user user0_

where

user0_.id=?

[nio-7777-exec-1] o.h.type.descriptor.sql.BasicBinder : binding parameter [1] as [INTEGER] - [1]

复制代码

只取进行用户信息的查询,那我的 house 怎么办呢?别急,我会给你们找回来的!User 的 control 层

@GetMapping("findById")

public Optional findById(int id){

Optional users = userService.findById(id);

users.get().getHouse().forEach(v->{

System.out.println(v.getId() + "-"+ v.getAddr());

});

return userService.findById(id);

}

复制代码

执行请求 /user/findById?id=1,控制台打印如下:

Hibernate:

select

house0_.user_id as user_id3_1_0_,

house0_.id as id1_1_0_,

house0_.id as id1_1_1_,

house0_.addr as addr2_1_1_,

house0_.user_id as user_id3_1_1_

from

house house0_

where

house0_.user_id=?

[nio-7777-exec-1] o.h.type.descriptor.sql.BasicBinder : binding parameter [1] as [INTEGER] - [1]

1-南京

2-苏州

3-无锡

相关文章

评论可见,请评论后查看内容,谢谢!!!
 您阅读本篇文章共花了: