文章目录
1、RabbitMQ是什么1.1、RabbitMQ---使用场景一般场景解耦削峰异步
2、Dokcer安装RabbitMQ2.1安装Dokcer2.2安装rabbitmq
3、RabbitMQ入门案例 - Simple 简单模式4、RabbitMQ的核心组成部分4.1 RabbitMQ整体架构4.2RabbitMQ的运行流程
5、RabbitMQ的模式5.1 发布订阅模式--fanout5.2路由模式-direct模式5.3路由模式-Topic模式5.4轮询模式 - Work模式5.4.1Work模式 - 轮询模式（Round-Robin）5.4.1Work模式 - 公平分发模式（Round-Robin）
1、RabbitMQ是什么
RabbitMQ是一个开源的遵循AMQP协议实现的基于Erlang语言编写，支持多种客户端（语言）。用于在分布式系统中存储消息，转发消息，具有高可用，高可扩性，易用性等特征。
1.1、RabbitMQ—使用场景
一般场景
像一般的下订单业务如下图：
将订单信息写入数据库成功后，发送注册邮件，再发送注册短信。以上三个任务全部完成后，返回给客户端， 像这样耗时就很大 = 所有服务操作的耗时总和，而且若是这一整条执行链某个环节出了问题触发回滚，得不偿失
public void makeOrder(){
// 1 :保存订单
orderService.saveOrder();
// 2： 发送短信服务
messageService.sendSMS("order");//1-2 s
// 3： 发送email服务
emailService.sendEmail("order");//1-2 s
// 4： 发送APP服务
appService.sendApp("order");
}
那么当我们开辟一个线程池去异步处理的话，也存在缺点：（最大的原因就是自己去实现起来，因素过多，实现复杂） 存在问题： 1：耦合度高 2：需要自己写线程池自己维护成本太高 3：出现了消息可能会丢失，需要你自己做消息补偿 4：如何保证消息的可靠性你自己写 5：如果服务器承载不了，你需要自己去写高可用
所以MQ就诞生了 只管下单，下单后直接就给用户提示下单成功，别的事交给mq去派发，让别的服务去mq拿消息处理
用户响应耗时 = 下单（主要）耗时（50ms） 别的（次要）处理服务全放到消息队列当中等待处理
public void makeOrder(){
// 1 :保存订单
orderService.saveOrder();
rabbitTemplate.convertSend("ex","2","消息内容");
}
解耦
发送方将消息发送到消息队列中，接收方从队列中获取消息进行处理。这种松耦合的通信模式可以提高系统的可扩展性和灵活性。
这样使得下单服务并不受，发短信、发邮件、等等服务的影响（前提是下单不依赖任何一个服务的返回值）
削峰
当系统面临突然的请求高峰时，消息队列可以起到缓冲的作用。请求先进入消息队列排队，然后逐个被处理，使得系统能够逐渐消化高峰期的请求压力，避免过载和故障。
也就是如果某个时刻有大量的请求，此时都会到mq里面去，而不会瞬间开启很多线程去异步执行，从而达到销峰的效果，使得即便大量的用户请求来了，那系统处理请求还是非常平滑的
异步
消息队列支持异步处理，即发送方发送消息后，并不需要等待接收方立即处理完成，而是继续执行其他任务。接收方在合适的时间从队列中获取消息进行处理。这种异步处理可以提高系统的性能和响应速度，尤其适用于处理耗时的操作。
好处 1：完全解耦，用MQ建立桥接 2：有独立的线程池和运行模型 3：出现了消息可能会丢失，MQ有持久化功能 4：如何保证消息的可靠性，死信队列和消息转移的等 5：如果服务器承载不了，你需要自己去写高可用，HA镜像模型高可用。 按照以上约定，用户的响应时间相当于是订单信息写入数据库的时间，也就是50毫秒。注册邮件，发送短信写入消息队列后，直接返回，因此写入消息队列的速度很快，基本可以忽略，因此用户的响应时间可能是50毫秒。因此架构改变后，系统的吞吐量提高到每秒20 QPS。比串行提高了3倍，比并行提高了两倍
2、Dokcer安装RabbitMQ
2.1安装Dokcer
yum 包更新到最新
> yum update
安装软件包，yum-util提供yum-config-manager功能，另外两个是devicemapper驱动依赖的
> yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
设置yum源为阿里云
> yum-config-manager --add-repo
> http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
安装docker
> yum install docker-ce-y
安装后查看docker版本
> docker-v
安装加速镜像
从阿里云获取镜像加速器： https://cr.console.aliyun.com/cn-hangzhou/instances/mirrors
sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
"registry-mirrors": ["https://spukdfwp.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docke
2.2安装rabbitmq
路径：https://www.rabbitmq.com/download.html
点击上图中标红线的 community Docker image，跳转到如下地址：https://registry.hub.docker.com/_/rabbitmq/
当前可以看到安装镜像的时候可以设置用户名，密码，ip。就不用安装完进入容器内部设置 3. 官网给的安装案例
$ docker run -d --hostname my-rabbit --name some-rabbit -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=user -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=password rabbitmq:3-management
4.命令讲解
docker run -id --hostname my-rabbit --name=myrabbit -p 15672:15672 rabbitmq:3-management
--hostname：指定容器主机名称
--name:指定容器名称
-p：将mq端口号映射到本地
-e 设置
5.修改命令创建并安装
docker run -di --name myrabbit -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=admin -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=admin -p 15672:15672 -p 5672:5672 -p 25672:25672 -p 61613:61613 -p 1883:1883 rabbitmq:3-management
6.阿里云开放上方命令 设置的端口号
-p 15672:15672 -p 5672:5672 -p 25672:25672 -p 61613:61613 -p 1883:1883
7.安装成功
[root@iZbp1av1izm1qqcdfa0nndZ ~]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
rabbitmq 3-management 6c3c2a225947 7 months ago 253MB
[root@iZbp1av1izm1qqcdfa0nndZ ~]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
1de1f1e10cb0 rabbitmq:3-management "docker-entrypoint.s…" 6 minutes ago Up 6 minutes 4369/tcp, 0.0.0.0:1883->1883/tcp, :::1883->1883/tcp, 5671/tcp, 0.0.0.0:5672->5672/tcp, :::5672->5672/tcp, 15671/tcp, 0.0.0.0:15672->15672/tcp, :::15672->15672/tcp, 0.0.0.0:25672->25672/tcp, :::25672->25672/tcp, 0.0.0.0:61613->61613/tcp, :::61613->61613/tcp, 15691-15692/tcp myrabbit
[root@iZbp1av1izm1qqcdfa0nndZ ~]#
8.停掉手动安装的rabbimq
systemctl stop rabbitmq-server
9.启动docker的rabbitmq容器
##查看容器
[root@iZbp1av1izm1qqcdfa0nndZ ~]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
1de1f1e10cb0 rabbitmq:3-management "docker-entrypoint.s…" 9 minutes ago Up 9 minutes 4369/tcp, 0.0.0.0:1883->1883/tcp, :::1883->1883/tcp, 5671/tcp, 0.0.0.0:5672->5672/tcp, :::5672->5672/tcp, 15671/tcp, 0.0.0.0:15672->15672/tcp, :::15672->15672/tcp, 0.0.0.0:25672->25672/tcp, :::25672->25672/tcp, 0.0.0.0:61613->61613/tcp, :::61613->61613/tcp, 15691-15692/tcp myrabbit
##启动容器 docker start 容器id（CONTAINER ID）
[root@iZbp1av1izm1qqcdfa0nndZ ~]# docker start 1de1f1e10cb0
1de1f1e10cb0
[root@iZbp1av1izm1qqcdfa0nndZ ~]#
10.通过服务器（虚拟机ip+端口号（15672））访问RabbitMQ主页http://192.168.157.128:15672
默认登录账号和密码都是admin
并且在admin账号下可以通过增加用户，给用户不同角色，也就对应不同的操作权限： 详情如下：
3、RabbitMQ入门案例 - Simple 简单模式
1.实现步骤：
1：jdk1.8
2：构建一个maven工程
3：导入rabbitmq的maven依赖
4：启动rabbitmq-server服务
5：定义生产者
6：定义消费者
7：观察消息的在rabbitmq-server服务中的过程
2.构建一个maven工程 3.导入rabbitmq的maven依赖
4.启动rabbitmq-server服务
systemctl start rabbitmq-server
或者
docker start myrabbit
5、定义生产者
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
public class Producer {
public static void main(String[] args) {
// 1: 创建连接工厂
ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
// 2: 设置连接属性
connectionFactory.setHost("192.168.157.128");
connectionFactory.setPort(5672);
connectionFactory.setVirtualHost("/");
connectionFactory.setUsername("admin");
connectionFactory.setPassword("admin");
Connection connection = null;
Channel channel = null;
try {
// 3: 从连接工厂中获取连接
connection = connectionFactory.newConnection("生产者");
// 4: 从连接中获取通道channel
channel = connection.createChannel();
// 5: 申明队列queue存储消息
/*
* 如果队列不存在，则会创建
* Rabbitmq不允许创建两个相同的队列名称，否则会报错。
*
* @params1： queue 队列的名称
* @params2： durable 队列是否持久化
* @params3： exclusive 是否排他，即是否私有的，如果为true,会对当前队列加锁，其他的通道不能访问，并且连接自动关闭
* @params4： autoDelete 是否自动删除，当最后一个消费者断开连接之后是否自动删除消息。
* @params5： arguments 可以设置队列附加参数，设置队列的有效期，消息的最大长度，队列的消息生命周期等等。
* */
channel.queueDeclare("queue1", false, false, true, null);
// 6： 准备发送消息的内容
String message = "你好，学相伴！！！";
// 7: 发送消息给中间件rabbitmq-server
// @params1: 交换机exchange
// @params2: 队列名称/routing
// @params3: 属性配置
// @params4: 发送消息的内容
channel.basicPublish("", "queue1", null, message.getBytes());
System.out.println("消息发送成功!");
} catch (Exception ex) {
ex.printStackTrace();
System.out.println("发送消息出现异常...");
} finally {
// 7: 释放连接关闭通道
if (channel != null && channel.isOpen()) {
try {
channel.close();
} catch (Exception ex) {
ex.printStackTrace();
}
}
// 8: 关闭连接
if (connection != null) {
try {
connection.close();
} catch (Exception ex) {
ex.printStackTrace();
}
}
}
}
}
1：执行发送，这个时候可以在web控制台查看到这个队列queue的信息
2：我们可以进行对队列的消息进行预览和测试如下：
3:进行预览和获取消息进行测试
NACK 只是做消息预览，不会吧消息从队列移除 ACK相当于手动的把消息处理了，这个时候就会把消息从队列剔除，导致消息丢失
6、定义消费者
import com.rabbitmq.client.*;
import java.io.IOException;
public class Consumer {
public static void main(String[] args) {
// 所有的中间件技术都是基于tcp/ip协议基础上构建新型协议规范，只不过rabbitmq遵循的是amqp
// ip port
// 1: 创建连接工厂
ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
// 2: 设置连接属性
connectionFactory.setHost("192.168.157.128");
connectionFactory.setPort(5672);
connectionFactory.setVirtualHost("/");
connectionFactory.setUsername("admin");
connectionFactory.setPassword("admin");
Connection connection = null;
Channel channel = null;
try {
// 3: 从连接工厂中获取连接
connection = connectionFactory.newConnection("消费者");
// 4: 从连接中获取通道channel
channel = connection.createChannel();
channel.basicConsume("queue1", true, new DeliverCallback() {
public void handle(String consumerTag, Delivery message) throws IOException {
System.out.println("收到的消息是：" + new String(message.getBody(), "UTF-8"));
}
}, new CancelCallback() {
public void handle(String s) throws IOException {
System.out.println("接收失败了。。。");
}
});
System.out.println("开始接收消息");
System.in.read();
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
System.out.println("发送消息出现异常...");
}finally {
// 7: 释放连接关闭通道
if (channel != null && channel.isOpen()) {
try {
channel.close();
} catch (Exception ex) {
ex.printStackTrace();
}
}
if (connection != null) {
try {
connection.close();
} catch (Exception ex) {
ex.printStackTrace();
}
}
}
}
}
消费者和生产者的区别在于，消费者是从mq中取消息，而生产者是从mq中存消息
4、RabbitMQ的核心组成部分
核心概念：
Server：又称Broker ,接受客户端的连接，实现AMQP实体服务。 安装rabbitmq-serverConnection：连接，应用程序与Broker的网络连接 TCP/IP/ 三次握手和四次挥手Channel：网络信道，几乎所有的操作都在Channel中进行，Channel是进行消息读写的通道，客户端可以建立对各Channel，每个Channel代表一个会话任务。Message:消息：服务与应用程序之间传送的数据，由Properties和body组成，Properties可是对消息进行修饰，比如消息的优先级，延迟等高级特性，Body则就是消息体的内容。Virtual Host 虚拟地址，用于进行逻辑隔离，最上层的消息路由，一个虚拟主机理由可以有若干个Exhange和Queueu，同一个虚拟主机里面不能有相同名字的ExchangeExchange：交换机，接受消息，根据路由键发送消息到绑定的队列。(不具备消息存储的能力)Bindings：Exchange和Queue之间的虚拟连接，binding中可以保护多个routing key.Routing key：是一个路由规则，虚拟机可以用它来确定如何路由一个特定消息。Queue：队列：也成为Message Queue,消息队列，保存消息并将它们转发给消费者。
4.1 RabbitMQ整体架构
4.2RabbitMQ的运行流程
所以发送消息的时候没有设置交换机，rabbitmq发送消息一定会有默认一个交换机，并且消息不是直接到队列当中的，而是由交换机根据路由键发送消息到绑定的队列
5、RabbitMQ的模式
5.1 发布订阅模式–fanout
特点：Fanout—发布与订阅模式，是一种广播机制，它是没有路由key的模式。
也就是只要生产者发送一条消息经过交换机加入队列中，左右的消费者都能拿到消息
这里就直接用web界面演示
新建一个fanout模式的交换机（让交换机代替生产者去发消息） 创建3个消息队列q1、q2、q3 将队列绑定到交换机上 由交换机代替生产者发送消息 然后三个队列都会有一个交换机发来的消息 q1队列消息正常被消费者拾取（其他队列一样） q1队列消息正常被消费者拾取之后，队列消息-1
ACK后 页面在自动会更新队列消息条目，默认5秒
5.2路由模式-direct模式
Direct模式是fanout模式上的一种叠加，增加了路由RoutingKey的模式。
这样就可以给指定设置了路由key的队列发送消息，并且一个队列可以有多个路由key，当发送消息指定了路由key，则只有设置了相对应的路由key的队列才能接收到消息
5.3路由模式-Topic模式
Topic模式是direct模式上的一种叠加，增加了模糊路由RoutingKey的模式。
* 代表一级(必须有一级） # 代表0级或者多级
注意最好用代码的形式来进行绑定
在实际开发中，我们既可以在RabbitMq的web界面进行交换机的创建，队列的创建，绑定路由key等等操作。 还可以在生产者代码里面通过channel.XXX的方式设置交换机，设置队列，设置路由key，等等，效果是一样的
例如下面代码：生产者(消费者也可以声明) 代码实现【交换机和队列】的声明和绑定
package com.xxx.rabbitmq.all;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
/**
* RabbitMQ入门案例 - 完整的声明方式创建
* 代码实现创建交换机和队列，并绑定关系
* 生产者
*/
public class Producer {
public static void main(String[] args) {
// 1: 创建连接工厂
ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
// 2: 设置连接属性
connectionFactory.setHost("121.196.153.197");
connectionFactory.setPort(5672);
connectionFactory.setVirtualHost("/");
connectionFactory.setUsername("admin");
connectionFactory.setPassword("admin");
Connection connection = null;
Channel channel = null;
try {
// 3: 从连接工厂中获取连接
connection = connectionFactory.newConnection("生产者");
// 4: 从连接中获取通道channel
channel = connection.createChannel();
// 5： 准备发送消息的内容
String message = "你好，交换机";
// 6：准备交换机。取名规范 : 类型_业务模块_交换机
String exchangeName = "direct_order_exchange";
// 7: 定义路由key
String routeKeyOrder = "order";
String routeKeyCourse = "course";
// 8: 指定交换机的类型
String exchangeType = "direct";
// 9: 声明交换机/注册交换机
// @params1: 交换机名称
// @params2: 交换机类型
// @params3: 是否持久化 所谓的持久化就是值：交换机不会随着服务器的重启造成丢失，如果是true代表不丢失，false重启丢失
channel.exchangeDeclare(exchangeName, exchangeType, true);
// 10: 声明队列/注册队列
// @params1: 队列名称
// @params2: 是否持久化
// @params3: 是不是排他性，是否是独占独立
// @params4: 是不是自动删除 随着最后一个消费者消息完毕消息以后是否把队列自动删除
// @params5: 是不是有参数 参数携带可能会引发headers模式
channel.queueDeclare("queue5", true, false, false, null);
channel.queueDeclare("queue6", true, false, false, null);
channel.queueDeclare("queue7", true, false, false, null);
// 11: 绑定队列
// @params1: 队列名称
// @params2: 交换机名称
// @params3: routeKey
channel.queueBind("queue5", exchangeName, routeKeyOrder);
channel.queueBind("queue6", exchangeName, routeKeyOrder);
channel.queueBind("queue7", exchangeName, routeKeyCourse);
// 12: 发送消息给中间件rabbitmq-server
// @params1: 交换机exchange
// @params2: 队列名称
// @params3: 属性配置
// @params4: 发送消息的内容
channel.basicPublish(exchangeName, routeKeyOrder, null, message.getBytes());
System.out.println("消息发送成功!");
} catch (Exception ex) {
ex.printStackTrace();
System.out.println("发送消息出现异常...");
} finally {
// 13: 释放连接关闭通道
if (channel != null && channel.isOpen()) {
try {
channel.close();
} catch (Exception ex) {
ex.printStackTrace();
}
}
if (connection != null) {
try {
connection.close();
} catch (Exception ex) {
ex.printStackTrace();
}
}
}
}
}
消费者去队列拿消息：
package com.xxx.rabbitmq.all;
import com.rabbitmq.client.*;
import java.io.IOException;
/**
* RabbitMQ入门案例 - 完整的声明方式创建
* 消费者
*/
public class Consumer {
private static Runnable runnable = new Runnable() {
public void run() {
// 1: 创建连接工厂
ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
// 2: 设置连接属性
connectionFactory.setHost("121.196.153.197");
connectionFactory.setPort(5672);
connectionFactory.setVirtualHost("/");
connectionFactory.setUsername("admin");
connectionFactory.setPassword("admin");
//获取队列的名称
final String queueName = Thread.currentThread().getName();
Connection connection = null;
Channel channel = null;
try {
// 3: 从连接工厂中获取连接
connection = connectionFactory.newConnection();
// 4: 从连接中获取通道channel
channel = connection.createChannel();
// 5: 申明队列queue存储消息
/*
* 如果队列不存在，则会创建
* Rabbitmq不允许创建两个相同的队列名称，否则会报错。
*
* @params1： queue 队列的名称
* @params2： durable 队列是否持久化
* @params3： exclusive 是否排他，即是否私有的，如果为true,会对当前队列加锁，其他的通道不能访问，并且连接自动关闭
* @params4： autoDelete 是否自动删除，当最后一个消费者断开连接之后是否自动删除消息。
* @params5： arguments 可以设置队列附加参数，设置队列的有效期，消息的最大长度，队列的消息生命周期等等。
* */
// 这里如果queue已经被创建过一次了，可以不需要定义
//channel.queueDeclare("queue1", false, false, false, null);
// 6： 定义接受消息的回调
Channel finalChannel = channel;
finalChannel.basicConsume(queueName, true, new DeliverCallback() {
@Override
public void handle(String s, Delivery delivery) throws IOException {
System.out.println(queueName + "：收到消息是：" + new String(delivery.getBody(), "UTF-8"));
}
}, new CancelCallback() {
@Override
public void handle(String s) throws IOException {
}
});
System.out.println(queueName + "：开始接受消息");
System.in.read();
} catch (Exception ex) {
ex.printStackTrace();
System.out.println("发送消息出现异常...");
} finally {
// 7: 释放连接关闭通道
if (channel != null && channel.isOpen()) {
try {
channel.close();
} catch (Exception ex) {
ex.printStackTrace();
}
}
if (connection != null && connection.isOpen()) {
try {
connection.close();
} catch (Exception ex) {
ex.printStackTrace();
}
}
}
}
};
public static void main(String[] args) {
// 启动三个线程去执行
new Thread(runnable, "queue5").start();
new Thread(runnable, "queue6").start();
new Thread(runnable, "queue7").start();
}
}
5.4轮询模式 - Work模式
5.4.1Work模式 - 轮询模式（Round-Robin）
轮询模式的分发：一个消费者一条，按均分配；
生产者：
package com.xuexiangban.rabbitmq.work.lunxun;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
/**
* @author: 学相伴-飞哥
* @description: Producer 简单队列生产者
* @Date : 2021/3/2
*/
public class Producer {
public static void main(String[] args) {
// 1: 创建连接工厂
ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
// 2: 设置连接属性
connectionFactory.setHost("192.168.157.128");
connectionFactory.setPort(5672);
connectionFactory.setVirtualHost("/");
connectionFactory.setUsername("admin");
connectionFactory.setPassword("admin");
Connection connection = null;
Channel channel = null;
try {
// 3: 从连接工厂中获取连接
connection = connectionFactory.newConnection("生产者");
// 4: 从连接中获取通道channel
channel = connection.createChannel();
// 6： 准备发送消息的内容
//===============================end topic模式==================================
for (int i = 1; i <= 20; i++) {
//消息的内容
String msg = "学相伴:" + i;
// 7: 发送消息给中间件rabbitmq-server
// @params1: 交换机exchange
// @params2: 队列名称/routingkey
// @params3: 属性配置
// @params4: 发送消息的内容
channel.basicPublish("", "queue1", null, msg.getBytes());
}
System.out.println("消息发送成功!");
} catch (Exception ex) {
ex.printStackTrace();
System.out.println("发送消息出现异常...");
} finally {
// 7: 释放连接关闭通道
if (channel != null && channel.isOpen()) {
try {
channel.close();
} catch (Exception ex) {
ex.printStackTrace();
}
}
if (connection != null) {
try {
connection.close();
} catch (Exception ex) {
ex.printStackTrace();
}
}
}
}
}
消费者work1：
package com.xuexiangban.rabbitmq.work.lunxun;
import com.rabbitmq.client.*;
import java.io.IOException;
/**
* @author: 学相伴-飞哥
* @description: Consumer
* @Date : 2021/3/2
*/
public class Work1 {
public static void main(String[] args) {
// 1: 创建连接工厂
ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
// 2: 设置连接属性
connectionFactory.setHost("192.168.157.128");
connectionFactory.setPort(5672);
connectionFactory.setVirtualHost("/");
connectionFactory.setUsername("admin");
connectionFactory.setPassword("admin");
Connection connection = null;
Channel channel = null;
try {
// 3: 从连接工厂中获取连接
connection = connectionFactory.newConnection("消费者-Work1");
// 4: 从连接中获取通道channel
channel = connection.createChannel();
// 5: 申明队列queue存储消息
/*
* 如果队列不存在，则会创建
* Rabbitmq不允许创建两个相同的队列名称，否则会报错。
*
* @params1： queue 队列的名称
* @params2： durable 队列是否持久化
* @params3： exclusive 是否排他，即是否私有的，如果为true,会对当前队列加锁，其他的通道不能访问，并且连接自动关闭
* @params4： autoDelete 是否自动删除，当最后一个消费者断开连接之后是否自动删除消息。
* @params5： arguments 可以设置队列附加参数，设置队列的有效期，消息的最大长度，队列的消息生命周期等等。
* */
// 这里如果queue已经被创建过一次了，可以不需要定义
// channel.queueDeclare("queue1", false, false, false, null);
// 同一时刻，服务器只会推送一条消息给消费者
// 6： 定义接受消息的回调
Channel finalChannel = channel;
finalChannel.basicQos(1);
finalChannel.basicConsume("queue1", true, new DeliverCallback() {
@Override
public void handle(String s, Delivery delivery) throws IOException {
try{
System.out.println("Work1-收到消息是：" + new String(delivery.getBody(), "UTF-8"));
Thread.sleep(2000);
}catch(Exception ex){
ex.printStackTrace();
}
}
}, new CancelCallback() {
@Override
public void handle(String s) throws IOException {
}
});
System.out.println("Work1-开始接受消息");
System.in.read();
} catch (Exception ex) {
ex.printStackTrace();
System.out.println("发送消息出现异常...");
} finally {
// 7: 释放连接关闭通道
if (channel != null && channel.isOpen()) {
try {
channel.close();
} catch (Exception ex) {
ex.printStackTrace();
}
}
if (connection != null && connection.isOpen()) {
try {
connection.close();
} catch (Exception ex) {
ex.printStackTrace();
}
}
}
}
}
work2
package com.xuexiangban.rabbitmq.work.lunxun;
import com.rabbitmq.client.*;
import java.io.IOException;
/**
* @author: 学相伴-飞哥
* @description: Consumer
* @Date : 2021/3/2
*/
public class Work2 {
public static void main(String[] args) {
// 1: 创建连接工厂
ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
// 2: 设置连接属性
connectionFactory.setHost("192.168.157.128");
connectionFactory.setPort(5672);
connectionFactory.setVirtualHost("/");
connectionFactory.setUsername("admin");
connectionFactory.setPassword("admin");
Connection connection = null;
Channel channel = null;
try {
// 3: 从连接工厂中获取连接
connection = connectionFactory.newConnection("消费者-Work2");
// 4: 从连接中获取通道channel
channel = connection.createChannel();
// 5: 申明队列queue存储消息
/*
* 如果队列不存在，则会创建
* Rabbitmq不允许创建两个相同的队列名称，否则会报错。
*
* @params1： queue 队列的名称
* @params2： durable 队列是否持久化
* @params3： exclusive 是否排他，即是否私有的，如果为true,会对当前队列加锁，其他的通道不能访问，并且连接自动关闭
* @params4： autoDelete 是否自动删除，当最后一个消费者断开连接之后是否自动删除消息。
* @params5： arguments 可以设置队列附加参数，设置队列的有效期，消息的最大长度，队列的消息生命周期等等。
* */
// 这里如果queue已经被创建过一次了，可以不需要定义
//channel.queueDeclare("queue1", false, true, false, null);
// 同一时刻，服务器只会推送一条消息给消费者
//channel.basicQos(1);
// 6： 定义接受消息的回调
Channel finalChannel = channel;
finalChannel.basicQos(1);
finalChannel.basicConsume("queue1", true, new DeliverCallback() {
@Override
public void handle(String s, Delivery delivery) throws IOException {
try{
System.out.println("Work2-收到消息是：" + new String(delivery.getBody(), "UTF-8"));
Thread.sleep(200);
}catch(Exception ex){
ex.printStackTrace();
}
}
}, new CancelCallback() {
@Override
public void handle(String s) throws IOException {
}
});
System.out.println("Work2-开始接受消息");
System.in.read();
} catch (Exception ex) {
ex.printStackTrace();
System.out.println("发送消息出现异常...");
} finally {
// 7: 释放连接关闭通道
if (channel != null && channel.isOpen()) {
try {
channel.close();
} catch (Exception ex) {
ex.printStackTrace();
}
}
if (connection != null && connection.isOpen()) {
try {
connection.close();
} catch (Exception ex) {
ex.printStackTrace();
}
}
}
}
}
work1和work2的消息处理能力不同，但是最后处理的消息条数相同，是“按均分配”。
往队列发送20条消息，
结果就是轮询给消费者拿消息，即便有的消费者消费很快（也只能按照新顺序拿消息），也只能按照轮询一个一个拿，
也就是说，不会因为某个消费者所在的服务器满，而导致少消费，一定是公平消费
5.4.1Work模式 - 公平分发模式（Round-Robin）
根据消费者的消费能力进行公平分发，处理快的处理的多，处理慢的处理的少；按劳分配；
相比较轮询模式，公平分发的不同在于：修改应答方式为手动
qos设置为1，就代表消费者拿到cpu的执行权就每次从只拿走一条消息，一条一条的拿。若不设置，就是默认轮询拿一条 所以根据队列堆积的消息条数以及内存和磁盘空间来合理设置qos
这个时候，性能好的消费者就会消费得多，而性能差的消费者就消费得少，能者多劳
更新中------ 参考来自：狂神
精彩链接
您阅读本篇文章共花了：
发表评论