从网上找了很久的ros2如何使用自带的opencv库或者自定义安装opencv库的教程,自己看的云里雾里的,跟着配置走下来依旧是不能使用,出现的最多的问题,就是找不到头文件或者undefined reference to 'cv::imread(std::cxxll::basic string
1、首先验证一下ros2是否安装了opencv
在终端中运行: pkg-config --modversion opencv4 发现会获得opencv的版本号,说明opencv已经存在。
2、要将opencv和ros2集成
在创建ros2功能包的时候,添加opencv依赖项: ros2 pkg create my_ros2_opencv_pkg --dependencies rclcpp OpenCV 或者 ros2 pkg create my_ros2_opencv_pkg --dependencies rclcpp std_msgs sensor_msgs cv_bridge image_transport OpenCV 这两条指令后边可以加上 --node-name 节点名称
3、在.cpp文件中,添加头文件:
#include
4、配置CMakeLists.txt
如果生成功能包的时候,加了–node-name,就不需要配置CMakeLists.txt文件了。 add_executable(my_ros2_opencv_node src/name_of_your_cpp_file.cpp) ament_target_dependencies(my_ros2_opencv_node rclcpp std_msgs sensor_msgs cv_bridge image_transport OpenCV) install(TARGETS my_ros2_opencv_node DESTINATION lib/${PROJECT_NAME} ) 原文链接. (侵删)
5、添加图片的路径
在使用imread函数的时候,需要添加图片的路径,找到需要读取的图片,鼠标右键,选择“属性”,找到“基本”->“上级文件夹”,选择之后,复制粘贴到程序中,然后将/改为//就可以实现读图了。 程序如下:
#include "rclcpp/rclcpp.hpp"
#include
#include
#include
using namespace cv;
int main(int argc, char ** argv)
{
(void) argc;
(void) argv;
printf("hello world pkg00_opencv package\n");
Mat m=imread("//home//***//image//01.jpg"); //路径需要自己修改成自己电脑中的
RCLCPP_INFO(rclcpp::get_logger("rclcpp"),"size:%d,%d",m.rows,m.cols);
imshow("01",m);
waitKey(0);
return 0;
}
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