最近想研究一下深度学习神经网络的模型，不可避免涉及到python版本和框架版本的问题，用Anaconda的虚拟环境能够很好地解决这个问题。本篇仅适用于Windows10系统下操作conda。

一、Anaconda安装

conda是一个开源的python包、环境管理器，可以同时提供多个环境的管理。其中anaconda包括conda，python和一些常用的库，如numpy，pandas等；miniconda仅包括conda，python。

Download AnacondaDownload Miniconda

环境直接去官网下载，然后按步骤安装即可，如果遇到打不开等问题就配置一下环境变量。

二、虚拟环境的基本操作

1. 查看虚拟环境

conda env list

2. 创建虚拟环境

conda create -n env_name python=3.8

新生成的环境保存在Anaconda\envs\env_name目录中，同时会初始化安装pip、python等基本的包。

3. 进入/切换虚拟环境

conda activate env_name

# Linux下为

source activate env_name

4. 在虚拟环境中安装包

# 在虚拟环境外执行

conda install -n env_name [package]

# 或先进入虚拟环境，然后执行

pip install [package]

5. 退出虚拟环境

conda deactivate

# Linux下为

source deactivate

会自动退出到base环境中。

6. 删除虚拟环境

# 删除整个环境

conda remove -n env_name --all

# 删除环境中的某个包

conda remove -n env_name [package]

三、在虚拟环境中使用jupyter notebook

在base环境安装nb_conda，运行：

conda install nb_conda

进入虚拟环境:

conda activate env_name

在虚拟环境中安装ipykernel，运行：

conda install ipykernel

退出虚拟环境：

conda deactivate

打开jupyter notebook:

jupyter notebook

然后在jupyter中新建文件的时候就可以看到不同虚拟环境的选项了。

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