OpenPyXL
OpenPyXl 几乎可以实现所有的 Excel 功能，而且接口清晰，文档丰富，学习成本相对较低。
安装
用 pip 安装
pip install openpyxl
使用
使用python的openpyxl模块，可以非常方便的将列表或元组数据依次加入excel单元格，可竖排也可横排，以下代码为最简单的横排：
from openpyxl import Workbook
l = 123, 154, 165, 144, 265, 365, 376, 223, 162
wb = Workbook()
ws = wb.active
ws.append([l])
wb.save('文件名.xlsx')
需要注意的是：
新创建的 workbook 对象，会自带一个名为 Sheet 的表单，Office Excel 新建会创建 3 个创建的 workbook 会将第一个 表单 激活，通过 wb.active 获取引用像 python-docx work 库一样，save 方法会立即保存，不会有任何提示，建议选择不同文件名来保存
生成图表
图表是 Excel 中很重要的部分，作为数据可视化的高效工具，利用 OpenPyXl 可以用编程的方式，在 Excel 中制作图表，创建过程和直接在 Excel 中差不多，下面以柱状图和圆饼图为例做演示。
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.chart import BarChart, Reference
wb = Workbook()
ws = wb.active
rows = [
('月份', '苹果', '香蕉'),
(1, 43, 25),
(2, 10, 30),
(3, 40, 60),
(4, 50, 70),
(5, 20, 10),
(6, 10, 40),
(7, 50, 30),
]
for row in rows:
ws.append(row)
chart1 = BarChart()
chart1.type = "col"
chart1.style = 10
chart1.title = "销量柱状图"
chart1.y_axis.title = '销量'
chart1.x_axis.title = '月份'
data = Reference(ws, min_col=2, min_row=1, max_row=8, max_col=3)
series = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=8)
chart1.add_data(data, titles_from_data=True)
chart1.set_categories(series)
ws.add_chart(chart1, "A10")
引入柱状图类 BarChart 和 数据应用类 Reference创建 Workbook，并为活动 Sheet 添加数据创建柱状图对象，设置图表属性，type 为 col 为列状图，bar 为水平图创建数据引用对象，指定从那个 sheet 以及数据范围创建系列数据引用对象将数据和系列加入到图表对象中最后将图表对象用 add_chart 添加到 sheet 里
总结
今天以 OpenPyXl 库为例，了解了 Python 操作 Excel 的基本方法，限于篇幅，无法全面的清晰的介绍更多功能，期望通过这篇短文，激发起您多程序化操作 Excel 的兴趣，让让工作、学习更高效，就如那句名言一样：“ 人生苦短，我用 Python”
推荐文章
您阅读本篇文章共花了：
发表评论