文章目录
⭐前言⭐2023我在csdn的旅途痕迹node系列文章vue3系列文章python系列文章react系列文章js拖拽相关文章小程序系列文章uniapp系列文章在csdn的收获
⭐可视化布局 git 数据的提取
⭐echarts页面 vue3 封装 折线图分布 组件 vue3 封装 柱状图分布 组件 vue3 封装 饼图分布 组件inscode代码块
⭐总结 2024 展望
⭐结束
⭐前言
大家好，我是yma16，本文分享关于 vue3+echarts可视化——记录我的2023编程之旅。 数据来源
回顾2023，我在gitcode、gitee、github上的提交记录数据回顾2023，我在csdn发布的文章数量回顾2023，我在csdn的粉丝量回顾2023，我的博客社区数量
⭐2023我在csdn的旅途痕迹
以下是我在csdn留下的痕迹
node系列文章
node_windows环境变量配置 node_npm发布包 linux_配置node node_nvm安装配置 node笔记_http服务搭建（渲染html、json） node笔记_读文件 node笔记_写文件 node笔记_连接mysql实现crud node笔记_formidable实现前后端联调的文件上传 node笔记_koa框架介绍 node_koa路由 node_生成目录 node_读写excel node笔记_读取目录的文件 node笔记——调用免费qq的smtp发送html格式邮箱 node实战——搭建带swagger接口文档的后端koa项目（node后端就业储备知识） node实战——后端koa结合jwt连接mysql实现权限登录（node后端就业储备知识） node实战——koa给邮件发送验证码并缓存到redis服务（node后端储备知识） node实战——koa实现文件下载和图片/pdf/视频预览（node后端储备知识）
vue3系列文章
vue3 + fastapi 实现选择目录所有文件自定义上传到服务器 前端vue2、vue3去掉url路由“ # ”号——nginx配置 csdn新星计划vue3+ts+antd赛道——利用inscode搭建vue3(ts)+antd前端模板 认识vite_vue3 初始化项目到打包 python_selenuim获取csdn新星赛道选手所在城市用echarts地图显示 让大模型分析csdn文章质量 —— 提取csdn博客评论在文心一言分析评论区内容 前端vue3——html2canvas给网站截图生成宣传海报
python系列文章
python爬虫_基本数据类型 python爬虫_函数的使用 python爬虫_requests的使用 python爬虫_selenuim可视化质量分 python爬虫_django+vue3可视化csdn用户质量分 python爬虫_正则表达式获取天气预报并用echarts折线图显示 python爬虫_requests获取bilibili锻刀村系列的字幕并用分词划分可视化词云图展示 python爬虫_selenuim登录个人markdown博客站点 python爬虫_requests获取小黄人表情保存到文件夹
react系列文章
next.js博客搭建_初始化next项目（第一步） next.js博客搭建_登录注册（第二步） next.js博客搭建_react-markdown渲染内容（第三步）
js拖拽相关文章
前端——html拖拽原理 前端vue3——实现二次元人物拼图校验
小程序系列文章
小程序组件传值 小程序自定义微信昵称和头像 小程序制作markdown博客 小程序结合chatgpt制作聊天页面 小程序复制到粘贴板的功能实现 小程序的markdown代码块复制功能 小程序图片二维码识别 小程序获取openid联动django实现 微信小程序_搜索图片功能实现
uniapp系列文章
uniapp框架——初始化vue3项目(搭建ai项目第一步) uniapp框架——vue3+uniFilePicker+fastapi实现文件上传(搭建ai项目第二步)
在csdn的收获
举办vue3+ts的赛道、博客专家认证和认证前端领域创作者。
⭐可视化布局
关于图表展示的选择
git代码分布，采用折线图，以时间为维度csdn 发布的文章数量采用 柱状图我在csdn的粉丝数量采用折线图进行分布社区数量采用饼图进行展示
git 数据的提取
gitcode平台提交次数获取 https://gitcode.net/users/qq_38870145/calendar.json gitcode平台的代码提交 gitee平台 commit数据获取
https://gitee.com/yma16/contribution_timeline?url=%2Fyma16%2Fcontribution_timeline&scope=my&day=&start_date=&end_date=&year=&limit=20&prev_id=747337371&_=1704133949757 gitee平台代码提交
⭐echarts页面
采用上下排版布局样式
vue3 封装 折线图分布 组件
折线图效果如下
vue3 封装 柱状图分布 组件
2023 文章质量分 分布 数据 参考我的博客： python爬虫_django+vue3可视化csdn用户质量分 以下是 过滤的2023 yma16 文章的 所有json数据 代码实现：
csdn 质量分柱状图效果
vue3 封装 饼图分布 组件
yma16社区文章数量：
export const pieData= [
{ value: 270, name: 'csdn博客' },
{ value: 131, name: '掘金博客' },
{ value: 60, name: '阿里云开发者社区' },
{ value: 30, name: '华为云开发者社区' },
{ value: 10, name: '腾讯云开发者社区' },
{ value: 10, name: '51cto博客' },
]
饼图分布代码实现
饼图效果
inscode代码块
⭐总结
前端截图
以上是我2023的可视化数据
可视化分析 可视化分析是通过图表、图形、地图等可视化的方式呈现数据和信息的分析方法。相比传统的数据分析方法，可视化分析具有以下优势：
更直观：可视化分析使用图表和图形展示数据，使数据变得更加直观和易于理解。通过可视化，人们可以快速地看到数据中的模式、趋势和关联，而不需要深入研究数据背后的复杂性。 更易于发现洞察力：可视化分析有助于发现隐藏在数据中的洞察力和新的信息。通过对数据进行可视化呈现，人们可以更容易地发现异常值、趋势、相关性和模式，从而提供新的洞察力和决策支持。 更高效的决策：可视化分析可以帮助人们更快速地做出决策。通过可视化呈现数据，人们可以更快地获取重要信息，了解业务情况，并基于这些信息做出决策。与传统的数据分析方法相比，可视化分析更加直观和高效。 更好的沟通和共享：可视化分析能够帮助人们更好地沟通和共享数据和信息。通过可视化呈现数据，人们可以更好地向他人解释数据和分析结果，并确保大家对数据的理解是一致的。同时，可视化结果可以很容易地与他人共享，并且可以轻松地被他人理解和使用。 更灵活的探索：可视化分析提供了一种灵活的数据探索方式。通过可视化工具，人们可以根据需要自由地探索数据，并以不同的角度和维度查看和分析数据。这种灵活性可以帮助人们发现潜在的模式和关联，且能够更好地理解数据背后的故事。
图表的表现方式 目的：数据直观易懂 比较类 不同分类数据对比、不同时间数据对比
柱状图、折线图
同一纬度上的占比
可选饼图
分布类 连续数据上的数值分布情况
散点图
趋势图 数据在连续区域上的变化规律
热力图
关联类 数据的前后关系、继承关系（因果关系）
矩形树图
2024 展望
2024年的计划我分为以下几点：
热爱生活，开始健身拥抱web3.0和gpt追自己的梦，放平心态坚持副业stay hungry stay foolish
⭐结束
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