【前言】： 1、在上一篇文章中，我们讲述了如果画一些简单的图表，比如：柱状图、条形图、饼图等等。 2、这篇文章就来一些干货，总结一下关于画布的相关知识，以及如何创建多个子图。

fihure() 函数

生成一个画布--代码实现

import matplotlib.pyplot as plt

import pandas as pd

Data_fram=pd.read_excel('E:\pythonProject\matplotlib各种图表\line_chart_bar.xlsx')

print(Data_fram.head())

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['KaiTi'] # 指定默认字体,解决中文不显示的问题

plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题

# 生成一个画布

canvas=plt.figure()

# 生成一个两行两列的图，可以用逗号隔开，也可以写在一起。

#参数含义为：2行2列的第一个图，2行2列的第二个图，2行2列的第三个图，2行2列的第四个图

map1=canvas.add_subplot(2,2,1)

map2=canvas.add_subplot(222)

map3=canvas.add_subplot(223)

# 在map3 下面使用plt.plot() 就意味着该图会在map3中生成。

plt.plot(Data_fram['水果'],Data_fram['销售百分比'],color='red',marker='*',ms=10)

map4=canvas.add_subplot(224)

plt.bar(Data_fram['水果'],Data_fram['销售量'],color='orange')

plt.show()

效果展示

subplot创建单个子图

生成单个子图--代码实现

import matplotlib.pyplot as plt

import pandas as pd

Data_fram=pd.read_excel('E:\pythonProject\matplotlib各种图表\line_chart_bar.xlsx')

print(Data_fram.head())

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['KaiTi'] # 指定默认字体,解决中文不显示的问题

plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题

# 生成一个画布

canvas=plt.figure()

# subplot创建单个子图

plt.subplot(221)

plt.subplot(222)

plt.plot(Data_fram['水果'],Data_fram['销售百分比'],color='red',marker='*',ms=10)

plt.subplot(223)

plt.bar(Data_fram['水果'],Data_fram['销售量'],color='blue')

plt.show()

效果展示

subplots创建多个子图

与上面的subplots就多了一个s 生成单多个子图--代码实现

import matplotlib.pyplot as plt

import pandas as pd

Data_fram=pd.read_excel('E:\pythonProject\matplotlib各种图表\line_chart_bar.xlsx')

print(Data_fram.head())

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['KaiTi'] # 指定默认字体,解决中文不显示的问题

plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题

# subplots创建多个子图，生成一个画布，和图

canvas,map=plt.subplots(2,2)

map1=map[0,0]

map2=map[0,1]

map3=map[1,0]

map4=map[1,1]

# 在对应的区域开始画图

map3.plot(Data_fram['水果'],Data_fram['销售百分比'],color='red',marker='*',ms=10)

map4.bar(Data_fram['水果'],Data_fram['销售量'],color='blue')

plt.show()

效果展示

add_subplots与add_axes新增子图或区域

add_subplots

add_subplots--代码实现

import matplotlib.pyplot as plt

import pandas as pd

Data_fram=pd.read_excel('E:\pythonProject\matplotlib各种图表\line_chart_bar.xlsx')

print(Data_fram.head())

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['KaiTi'] # 指定默认字体,解决中文不显示的问题

plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题

# (1) add_subplot新增子图

canvas=plt.figure()

map1=canvas.add_subplot(221)

map1.plot(Data_fram['水果'],Data_fram['销售百分比'],color='red',marker='*',ms=10)

map4=canvas.add_subplot(224)

map4.bar(Data_fram['水果'],Data_fram['销售量'],color='blue')

plt.show()

效果展示

add_axes

add_axes--代码实现

import matplotlib.pyplot as plt

import pandas as pd

Data_fram=pd.read_excel('E:\pythonProject\matplotlib各种图表\line_chart_bar.xlsx')

print(Data_fram.head())

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['KaiTi'] # 指定默认字体,解决中文不显示的问题

plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题

# (1) add_axes新增区域

canvasss=plt.figure()

# 自定义距离

left,bottom,width,height = 0.1,0.1,0.8,0.8

mapp1=canvasss.add_axes([left,bottom,width,height ])

mapp1.plot(Data_fram['水果'],Data_fram['销售百分比'],color='red',marker='*',ms=10)

mapp1.set_title("销售量")

# 自定义距离

left,bottom,width,height = 0.65,0.6,0.25,0.25

mapp2=canvasss.add_axes([left,bottom,width,height ])

mapp2.bar(Data_fram['水果'],Data_fram['销售量'],color='blue')

mapp2.set_title("销售百分比")

plt.show()

效果展示

参考文章

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