图像处理中Gamma校正的原理和实现算法——Python

图像处理中Gamma校正的原理和实现算法——Python

在图像处理中，Gamma校正是一种用于调整图像亮度的常见技术。本文将介绍Gamma校正的原理和实现方法，并提供Python代码示例进行演示。

一、Gamma校正的原理

Gamma校正是通过对图像像素值进行幂函数变换来调整图像亮度的技术。Gamma值是一个非线性参数，用于描述输入与输出之间的关系。Gamma值通常位于0.5到2.5之间，通常为1.0或1/2.2（在计算机图形学中广泛使用的值）。调整Gamma值可以影响图像的亮度和颜色饱和度。

根据Gamma校正公式，输出像素值=输入像素值的幂函数变换以Gamma值为指数。具体公式如下：

Iout = Iin^γ

其中，Iout是输出像素值，Iin是输入像素值，γ是Gamma值。

二、Gamma校正的实现

在Python中，可以使用NumPy库来实现Gamma校正。以下是一个使用NumPy库的示例程序：

import numpy as np

import cv2

# 读取图像

img = cv2.imread('image.jpg'

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