数据库 springboot springcloud java 106 MongoDB相关概念

MongoDB相关概念

1.1 业务应用场景1.2 MongoDB简介1.3 体系结构1.4 数据模型1.5 MongoDB的特点

2 docker安装mongoDB3 连接mongodb4 创建database和集合4.1 创建database4.2 创建集合

5 springboot基础mongdb5.1 搭建项目5.1.1 创建项目5.2.2 集成mongodb

5.2 mongodb的crud5.2.1 实体类准备5.2.2 基本增删改查

1 MongoDB相关概念

1.1 业务应用场景

传统的关系型数据库（如MySQL），在数据操作的“三高”需求以及应对Web2.0的网站需求面前，显得力不从心。

解释：“三高”需求：

• High performance - 对数据库高并发读写的需求。

• Huge Storage - 对海量数据的高效率存储和访问的需求。

• High Scalability && High Availability- 对数据库的高可扩展性和高可用性的需求。

而MongoDB可应对“三高”需求。

具体的应用场景如：

1）社交场景，使用 MongoDB 存储存储用户信息，以及用户发表的朋友圈信息，通过地理位置索引实现附近的人、地点等功能。

2）游戏场景，使用 MongoDB 存储游戏用户信息，用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储，方便查询、高效率存储和访问。

3）物流场景，使用 MongoDB 存储订单信息，订单状态在运送过程中会不断更新，以 MongoDB 内嵌数组的形式来存储，一次查询就能将订单所有的变更读取出来。

4）物联网场景，使用 MongoDB 存储所有接入的智能设备信息，以及设备汇报的日志信息，并对这些信息进行多维度的分析。

5）视频直播，使用 MongoDB 存储用户信息、点赞互动信息等。

这些应用场景中，数据操作方面的共同特点是：

（1）数据量大

（2）写入操作频繁（读写都很频繁）

（3）价值较低的数据，对事务性要求不高

对于这样的数据，我们更适合使用MongoDB来实现数据的存储。

行为

什么时候选择MongoDB

在架构选型上，除了上述的三个特点外，如果你还犹豫是否要选择它？可以考虑以下的一些问题：

应用不需要事务及复杂 join 支持

新应用，需求会变，数据模型无法确定，想快速迭代开发

应用需要2000-3000以上的读写QPS（更高也可以）

应用需要TB甚至 PB 级别数据存储

应用发展迅速，需要能快速水平扩展

应用要求存储的数据不丢失

应用需要99.999%高可用

应用需要大量的地理位置查询、文本查询

如果上述有1个符合，可以考虑 MongoDB，2个及以上的符合，选择 MongoDB 绝不会后悔。

思考：如果用MySQL呢？

答：相对MySQL，可以以更低的成本解决问题（包括学习、开发、运维等成本）

1.2 MongoDB简介

MongoDB是一个开源、高性能、无模式的文档型数据库，当初的设计就是用于简化开发和方便扩展，是NoSQL数据库产品中的一种。是最像关系型数据库（MySQL）的非关系型数据库。

它支持的数据结构非常松散，是一种类似于 JSON 的 格式叫BSON，所以它既可以存储比较复杂的数据类型，又相当的灵活。

MongoDB中的记录是一个文档，它是一个由字段和值对（field:value）组成的数据结构。MongoDB文档类似于JSON对象，即一个文档认为就是一个对象。字段的数据类型是字符型，它的值除了使用基本的一些类型外，还可以包括其他文档、普通数组和文档数组。

1.3 体系结构

MySQL和MongoDB对比

SQL术语/概念MongoDB术语/概念解释/说明databasedatabase数据库tablecollection数据库表/集合rowdocument数据记录行/文档columnfield数据字段/域indexindex索引table joins表连接,MongoDB不支持嵌入文档MongoDB通过嵌入式文档来替代多表连接primary keyprimary key主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键

1.4 数据模型

MongoDB的最小存储单位就是文档(document)对象。文档(document)对象对应于关系型数据库的行。数据在MongoDB中以BSON（Binary-JSON）文档的格式存储在磁盘上。

BSON（Binary Serialized Document Format）是一种类json的一种二进制形式的存储格式，简称Binary JSON。BSON和JSON一样，支持内嵌的文档对象和数组对象，但是BSON有JSON没有的一些数据类型，如Date和BinData类型。

BSON采用了类似于 C 语言结构体的名称、对表示方法，支持内嵌的文档对象和数组对象，具有轻量性、可遍历性、高效性的三个特点，可以有效描述非结构化数据和结构化数据。这种格式的优点是灵活性高，但它的缺点是空间利用率不是很理想。

Bson中，除了基本的JSON类型：string,integer,boolean,double,null,array和object，mongo还使用了特殊的数据类型。这些类型包括date,object id,binary data,regular expression 和code。每一个驱动都以特定语言的方式实现了这些类型，查看你的驱动的文档来获取详细信息。

BSON数据类型参考列表：

数据类型描述举例对象id对象id是文档的12字节的唯一 ID{“X” :ObjectId() }字符串UTF-8字符串都可表示为字符串类型的数据{“x” : “foobar”}布尔值真或者假：true或者false{“x”:true}+数组值的集合或者列表可以表示成数组{“x” ： [“a”, “b”, “c”]}32位整数类型不可用。JavaScript仅支持64位浮点数，所以32位整数会被自动转换。shell是不支持该类型的，shell中默认会转换成64位浮点数64位整数不支持这个类型。shell会使用一个特殊的内嵌文档来显示64位整数shell是不支持该类型的，shell中默认会转换成64位浮点数64位浮点数shell中的数字就是这一种类型{“x”：3.14159，“y”：3}null表示空值或者未定义的对象{“x”:null}undefined文档中也可以使用未定义类型{“x”:undefined}符号shell不支持，shell会将数据库中的符号类型的数据自动转换成字符串正则表达式文档中可以包含正则表达式，采用JavaScript的正则表达式语法{“x” ： /foobar/i}代码文档中还可以包含JavaScript代码{“x” ： function() { /* …… */ }}二进制数据二进制数据可以由任意字节的串组成，不过shell中无法使用最大值/最小值BSON包括一个特殊类型，表示可能的最大值。shell中没有这个类型。

提示：

shell默认使用64位浮点型数值。{“x”：3.14}或{“x”：3}。对于整型值，可以使用NumberInt（4字节符号整数）或NumberLong（8字节符号整数），{“x”:NumberInt(“3”)}{“x”:NumberLong(“3”)}

1.5 MongoDB的特点

MongoDB主要有如下特点：

（1）高性能：

MongoDB提供高性能的数据持久性。特别是,

对嵌入式数据模型的支持减少了数据库系统上的I/O活动。

索引支持更快的查询，并且可以包含来自嵌入式文档和数组的键。（文本索引解决搜索的需求、TTL索引解决历史数据自动过期的需求、地理位置索引可用于构建各种 O2O 应用）

mmapv1、wiredtiger（默认）、mongorocks（rocksdb）、in-memory 等多引擎支持满足各种场景需求。

Gridfs解决文件存储的需求。

（2）高可用性：

MongoDB的复制工具称为副本集（replica set），它可提供自动故障转移和数据冗余。

（3）高扩展性：

MongoDB提供了水平可扩展性作为其核心功能的一部分。

分片将数据分布在一组集群的机器上。（海量数据存储，服务能力水平扩展）

从3.4开始，MongoDB支持基于片键创建数据区域。在一个平衡的集群中，MongoDB将一个区域所覆盖的读写只定向到该区域内的那些片。

（4）丰富的查询支持：

MongoDB支持丰富的查询语言，支持读和写操作(CRUD)，比如数据聚合、文本搜索和地理空间查询等。

（5）其他特点：如无模式（动态模式）、灵活的文档模型、

2 docker安装mongoDB

2.1 拉取镜像

docker pull mongo:4.2.5

2.2 创建容器

docker run --name mongo --restart always -p 27017:27017 -v ~/data/mongodata:/data -d mongo:4.2.5

3 连接mongodb

studio3t是mongodb优秀的客户端工具。官方地址在https://studio3t.com/

或者使用：https://www.mongodb.com/try/download/compass

下载studio3t 安装并启动 创建连接

4 创建database和集合

4.1 创建database

使用studio3t创建database

右键-> Add Database

4.2 创建集合

右键leadnews-comment -> Add Collection

5 springboot基础mongdb

5.1 搭建项目

5.1.1 创建项目

创建项目：mongodb-test

pom文件：

org.springframework.boot

spring-boot-starter-web

org.springframework.boot

spring-boot-starter-test

org.springframework.boot

spring-boot-starter-data-mongodb

applicaton.yml

server:

port: 9001

spring:

application:

name: mongo-demo

data:

mongodb:

host: 192.168.200.130

database: leadnews-comment

引导类：

package com.it.mongo;

import org.springframework.boot.SpringApplication;

import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

@SpringBootApplication

public class MongoAppliction {

public static void main(String[] args) {

SpringApplication.run(MongoAppliction.class,args);

}

}

5.2.2 集成mongodb

5.2 mongodb的crud

5.2.1 实体类准备

实体类准备，添加注解@Document与mongodb中的集合对应上

package com.it.mongo.pojo;

import lombok.Data;

import org.springframework.data.annotation.Id;

import org.springframework.data.mongodb.core.mapping.Document;

import java.math.BigDecimal;

import java.util.Date;

@Data

@Document(collection = "ap_comment")

public class ApComment {

@Id

private String id;

private Integer authorId;

private String authorName;

private Integer entryId;

private Integer channelId;

private Boolean type;

private String content;

private String image;

private Integer likes;

private Integer reply;

private Byte flag;

private BigDecimal longitude;

private BigDecimal latitude;

private String address;

private Integer ord;

private Date createdTime;

private Date updatedTime;

}

5.2.2 基本增删改查

创建测试类：

package com.it.mongo;

import com.it.mongo.pojo.ApComment;

import com.mongodb.client.result.DeleteResult;

import com.mongodb.client.result.UpdateResult;

import org.junit.jupiter.api.Test;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

import org.springframework.data.domain.PageRequest;

import org.springframework.data.domain.Pageable;

import org.springframework.data.domain.Sort;

import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;

import org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria;

import org.springframework.data.mongodb.core.query.Query;

import org.springframework.data.mongodb.core.query.Update;

import java.util.Date;

import java.util.List;

/**

* @Description:

* @Version: V1.0

*/

@SpringBootTest

class ApCommentTest {

@Autowired

MongoTemplate mongoTemplate;

@Test

public void testAdd() throws Exception{

for (int i = 0; i < 10; i++) {

ApComment apComment = new ApComment();

// apComment.setId("2222");

apComment.setAddress("上海");

apComment.setContent("上海是一个好地方222"+i);

apComment.setLikes(2+i);

// 60c2fe86c5a9e6651633a54a ObjectId

// ApComment comment = mongoTemplate.insert(apComment);

ApComment comment = mongoTemplate.save(apComment);

System.out.println(comment);

}

}

@Test

public void testUpdate() throws Exception {

Query query = Query.query(Criteria.where("address").is("上海"));

Update update = new Update();

update.set("address", "北京").set("createdTime", new Date()); // set修改器：只会对你指定列修改

// UpdateResult updateResult = mongoTemplate.updateFirst(query, update, ApComment.class);

// System.out.println(updateResult);

UpdateResult updateResult = mongoTemplate.updateMulti(query, update, ApComment.class);

System.out.println(updateResult);

}

@Test

public void testDelete() throws Exception {

Query query = Query.query(Criteria.where("_id").is("60c2ffe79722b513119702b3"));

DeleteResult deleteResult = mongoTemplate.remove(query, ApComment.class);

System.out.println(deleteResult);

}

// 查询一个

@Test

public void testFindOne() throws Exception {

// ApComment comment = mongoTemplate.findById("60c2fe86c5a9e6651633a54a", ApComment.class);

Query query = Query.query(Criteria.where("address").is("北京"));

ApComment comment = mongoTemplate.findOne(query, ApComment.class);

System.out.println(comment);

}

// 查询所有

@Test

public void testFindAll() throws Exception {

List commentList = mongoTemplate.findAll(ApComment.class);

for (ApComment apComment : commentList) {

System.out.println(apComment);

}

}

// 按照条件查询

@Test

public void testFindByQuery() throws Exception{

Query query = Query.query(Criteria

.where("address").is("北京")

.and("_id").in("60c301de64ffe574631f0c44","60c301de64ffe574631f0c47")

);

List apComments = mongoTemplate.find(query, ApComment.class);

System.out.println(apComments);

}

// 分页查询

@Test

public void testFindPage() throws Exception {

Query query = Query.query(Criteria

.where("address").is("北京")

);

// 分页

int page = 0;

int size = 5;

// int limit = (page - 1) * size;

// query.limit(5); // size

Pageable pageable = PageRequest.of(1, 5); // page=0 第一页

query.with(pageable); // 分页

Sort sort = Sort.by(Sort.Direction.DESC,"likes");

query.with(sort);// 排序

List commentList = mongoTemplate.find(query, ApComment.class);

System.out.println(commentList);

}

}

可以在studo3t中查看数据

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