本文出自ELT.ZIP团队，ELT<=>Elite(精英)，.ZIP为压缩格式，ELT.ZIP即压缩精英。
成员：
上海工程技术大学大二在校生
合肥师范学院大二在校生
清华大学大二在校生
成都信息工程大学大一在校生
黑龙江大学大一在校生
山东大学大三在校生
华南理工大学大一在校生
我们是来自7个地方的同学，我们在OpenHarmony成长计划啃论文俱乐部里，与华为、软通动力、润和软件、拓维信息、深开鸿等公司一起，学习和研究操作系统技术…
文章目录
【往期回顾】
【本期看点】
【技术DNA】
【智慧场景】
引言
不同种计算机视觉应用程序与压缩算法
一、图像修整应用程序
二、从3D到2D转换的应用程序
三、医疗应用程序
四、机器人应用程序
五、基于通信的应用程序
六、定位应用程序
七、视频应用程序
八、其他应用程序
Ⅰ. 轻量级时间压缩（LTC）
问题提出
入题
优缺点
场景一：TinyOS 的应用
场景二：可扩展传感系统
总结
Ⅱ. 能够击败 MPEG-4 的图像压缩编码
背景
入题
实验
实验二
HumanEva Dataset
人体姿态估计
介绍
参考文献
【往期回顾】
① 2月23日 《老子到此一游系列》之 老子为什么是老子 —— ++综述视角解读压缩编码++ ② 3月11日 《老子到此一游系列》之 老子带你看懂这些风景 —— ++多维探秘通用无损压缩++ ③ 3月25日 《老子到此一游系列》之 老子见证的沧海桑田 —— ++轻翻那些永垂不朽的诗篇++ ④ 4月4日 《老子到此一游系列》之 老子游玩了一条河 —— ++细数生活中的压缩点滴++ ⑤ 4月18日 ++【ELT.ZIP】OpenHarmony啃论文俱乐部——一文穿透多媒体过往前沿++ ⑥ 4月18日 ++【ELT.ZIP】OpenHarmony啃论文俱乐部——这些小风景你不应该错过++ ⑦ 4月18日 ++【ELT.ZIP】OpenHarmony啃论文俱乐部——浅析稀疏表示医学图像++
【本期看点】
高速缓存与压缩算法会碰撞出什么火花呢？
图像、医疗、机器人、通信都在这里了
你可能少有听说的TinyOS操作系统
揭秘 3D 网格压缩的三类方式
殿堂级 WARP 寄存器压缩技术
【技术DNA】
【智慧场景】
引言
随着计算机需求的日益增长，致使计算机在各个领域都有应用，计算机视觉就是其中之一。目前传感器的功能已经非常强大，能够通过使用各种传感器来模拟人眼，以获取周边环境的信息，比如物体的形状、大小等。这些特征能够让我们运用几何学、物理学、统计学等知识构造各种模型。
为了达到我们的目的，我们通常使用相机、电缆、电脑以及各种接入设备来捕获我们需要的信息。当我们与他人分享这些信息时，我们可以考虑存储空间、速率等多种因素来确定合适的压缩算法来进行信息的传播。
不同种计算机视觉应用程序与压缩算法
一、图像修整应用程序
图片编辑
我们需要存储或传输真实的图像以及压缩后的图像来再现真实的图像，这最终会增加带宽和存储空间。因此，我们利用 JPEG 变形算法将图像转换为压缩图像，并保护了重要的特性。
图像挖掘
图像数据挖掘是用来挖掘大规模图像数据中隐含的知识、图像内或图像间的各种关系以及其他隐藏在图像数据中的各种模式的一种技术，应用于 MRI、钻石眼、脑肿瘤分析等。一般先要进行 Run length 编码，然后是 Huffman 编码算法，以相对较低的成本存储大量的数据，并从给定的图像中提取越来越多的信息。
图像测序
随着医学图像和基因测序技术的提高，越来越多的医学图像和测序数据被检测和存储。这些海量数据的背后隐藏了多种疾病的发病机制和有效治疗相关信息。我们需要无损压缩，因为我们不能冒序列和描述丢失的风险，因此，为了压缩这些数据，使用并行计算算法来压缩给定的数据，首先数据根据不同的模式进行分区，然后这些模式使用算术代码进行压缩。
Z-Stack 图像
Z-Stack其实就是在Z轴方向上连续拍很多张图，然后可以做一个叠加，拍摄的间隔距离或是切片（形象的说法）是可以自己设置的，然后拍出来的从上往下看可以想象成一个长方体，然后把这个长方体像拆开盒子一样将各个面铺开，展现出来的就是下面的图片。
图像信息隐写
隐写术是一种将保密信息隐藏在公开信息中的技术，利用图像文件的特性，我们可以把一些想要刻意隐藏的信息或者证明身份、版权的信息隐藏在图像文件中。比如早期流行的将一些下载链接、种子文件隐藏在图片文件中进行传播，再比如某互联网公司内部论坛“月饼事件”中通过员工截图精准定位个人信息的技术，都可以归为图像隐写技术（Image Steganography）。
我们可以利用 GIF，因为它可以在任何硬件或软件上运行。使用 LZW- 无损技术对数据进行压缩，然后将这些数据嵌入到边缘设备中。
图像融合
图像融合是指将多源信道所采集到的关于同一目标的图像数据经过图像处理和计算机技术等，最大限度的提取各自信道中的有利信息，最后综合成高质量的图像，以提高图像信息的利用率、改善计算机解译精度和可靠性、提升原始图像的空间分辨率和光谱分辨率，利于监测。
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