数据资产目录形成完善的企业资产地图，也在一定程度上为企业数据治理、业务变革提供了指引。基于数据资产目录可以识别数据管理责任，解决数据问题争议，帮助企业更好的对业务变革进行规划，避免重复建设。

数据资产目录共分五层，涵盖企业的所有业务数据资产，如下图所示：

                                                                数据资产的五层结构

L1为主题域分组，是描述公司数据管理的最高层级分类。业界通常有两种数据资产分类方式：基于数据自身特征边界进行分类和基于业务管理边界进行分类。为了强化公司内业务部门的数据管理责任，更好的推进数据资产建设、数据治理和数据消费建设，采用业务管理边界划分方式。

L2为主题域，是互不重叠的数据分类，管辖一组密切相关的业务对象，通常同一个主题域有相同的数据Owner。

L3为业务对象，是信息架构的核心层，用于定义业务领域重要的人、事、物，架构建设和治理主要围绕业务对象开展。同时，在企业架构（EA）的范畴内，信息架构（IA）也主要通过业务对象实现与业务架构（BA）、应用架构（AA）、技术架构（TA）的架构集成。

L4是逻辑数据实体，是指描述一个业务对象在某方面特征的一组属性集合。

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