一、什么是Unittest框架

unittest是python自带的一个单元测试框架,不仅适用于单元测试,还可用于Web、Appium、接口自动化测试用例的开发与执行;此框架可以组织执行测试用例,并且提供了丰富的断言方法,判断测试用例是否执行通过,并生成测试结果。

二、Unittest框架原理

Unittest框架最核心的四个概念:

test case:测试用例test suite:测试套件test runner: 用来执行测试用例和测试套件,并返回测试用例的执行结果TestLoader:批量执行测试用例test fixure:测试夹具

三、Unittest的使用

3.1 TestCase 测试用例

当我们在写接口用例的时候,会继承 unittest 当中的 TestCase 的类和方法,可以用来创建新的测试用例,一个TestCase的实例就是一个测试用例,unittest中的测试用例都是以 “test” 开头,并且它的执行顺序是按照方法名的ASCII值进行排序。

# test_001.py

import unittest

def add(x, y):

return x + y

class Test_Case_01(unitest.TestCase): # 新建测试类必须继承unittest.TestCase

# 测试方法名称必须以 test 开头

def test_add_01(self):

result = add(2, 4)

print(f'两数和为:{result}')

def test_add_02(self):

result = add(5, 7)

print(f'两数之和为:{result}')

if __name__ == '__main__':

# 执行测试用例

unittest.main()

3.2 TestSuite

一个功能的验证往往需要多个测试用例,可以把多个测试用例集合在一起执行,这就产生了TestSuite的概念。我们可以把它理解成一个篮子,篮子里面放了很多东西(test case)。使用addTest来加载TestCase到TestSuite中。

testsuit的使用: (1)实例化:suite = unittest.TestSuite() (2)添加用例:suite.addTest(ClassName(“MethodName”)) (ClassName:类名,MethodName:方法名) (3)添加扩展:suite.addTest(unittest.makeSuite(ClassName)) (搜索指定ClassName内 test 开头的方法,并添加到测试套件中)

提示: TestSuite需要配合TestRunner才能被执行

# 公众号:大森玩测试

# 案例

import unittest

from test_001 import Test_Case_01

# 实例化测试套件对象

suite = unittest.TestSuite()

# 单独添加测试用例

suite.addTest(Test_Case_01("test_add_01"))

suite.addTest(Test_Case_01("test_add_02"))

# 批量添加用例, addTest()添加的次数根据Test_Case_01中的测试用例个数决定,这里是添加2次

suite.addTest(unittest.makeSuite(Test_Case_01))

# 执行

runner = unittest.TextTestRunner()

runner.run(suite)

3.3 TextTestRunner

用来执行测试用例和测试套件,并返回测试用例的执行结果。在unittest单元测试框架中,通过TextTestRunner类提供的run()方法来执行test suite/test case。它还可以用图形或者文本接口,把返回的测试结果更形象的展现出来,如:HTMLTestRunner。

使用: (1)实例化:runner = unittest.TextTestRunner() (2)执行:runner.run(suite) # suite为测试套件的名称,可以参考上文的代码

# 示例代码可以参考3.2 TestSuite 的案例,这里不再赘述

3.4 TestLoader

用来加载TestCase到TestSuite中,即加载满足条件的测试用例,并把测试用例封装成测试套件。

使用unittest.TestLoader(),通过该类下面的discover()方法自动搜索指定目录下指定开头的 .py 文件,并将查到的测试用例组装到测试套件。

# 示例

# 公众号:大森玩测试

import os

import unittest

# 获取根目录

BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) # 获取文件的根目录

# 测试用例地址

test_case_path = os.path.join(BASE_DIR, "Scripts")

suit = unittest.TestSuite()

loader = unittest.TestLoader() # 专门用来查找用例的实例

# test_case_path:测试用例的所在路径。pattern:搜索以test开头的py文件,默认为‘test*.py’

suit.addTests(loader.discover(test_case_path, pattern="test*.py"))

runner = unittest.TextTestRunner()

runner.run(suit)

注意: 也可以使用unittest.defaultTestLoader 代替 unittest.TestLoader()

discover = unittest.defaultTestLoader.discover(test_case_path, pattern="t*.py")

suit.addTests(discover)

TestSuite和TestLoader的区别

共同点:都是测试套件

不同点:实现方式不同

(1) TestSuite需要手动添加测试用例(可以添加测试类,也可以添加测试类中的某个测试方法)

(2)TestLoader搜索指定目录下指定开头的py文件,并添加测试类中的所有测试方法,不能指定添加某个测试方法

3.5 Fixture

是对一个测试用例环境的初始化和销毁操作。即执行测试用例前准备环境的搭建(前置-SetUp),以及测试后环境的还原(后置-TearDown)。

控制级别:

(1)函数级别 def setUp() / def tearDown() 特性:几个测试函数,被执行几次。每个测试函数执行之前都会执行setUp,执行之后都会执行tearDown(运行一次测试方法就会运行一次 setUp 和 tearDown)

(2)类级别 def setUpClass() / def tearDownClass() 特性:测试类运行之前运行一次setUpClass;类运行之后运行一次tearDownClass

注意: 类方法必须使用 @classmethod装饰

(3)模块级别 def setUpModule() / def tearDownModule() 特性:模块运行之前执行一次 setUpModule;模块运行之后执行一次 tearDownModule

# 示例

# 公众号:大森玩测试

import time

import unittest

from selenium import webdriver

class Test_Tmall_Login(unittest.TestCase):

def setUp(self) -> None:

# 获取Chrome浏览器驱动对象

self.driver = webdriver.Chrome()

# 打开url

self.driver.get("http://www.tmall.com")

# 窗口最大化

self.driver.maximize_window()

# 隐式等待

self.driver.implicitly_wait(30)

def tearDown(self) -> None:

# 等待3秒,关闭浏览器

time.sleep(3)

self.driver.quit()

def test_login(self):

driver = self.driver

# 输入用户名

driver.find_element(by="id", value="username").send_keys("test001")

# 输入密码

driver.find_element(by="id", value="password").send_keys("admin001")

# 点击登录按钮

driver.find_element(by="name", value="sbtbutton").click()

四、断言

1)什么是断言

让程序代替人工自动的判断预期结果和实际结果是否相符

2)为什么要学习断言

自动化脚本在执行的时候一般都是无人值守状态,我们不知道执行的结果是否符合预期结果,所以需要让程序代替人工检测程序执行的结果是否符合预期结果,这个时候就需要用到断言。

3) Unittest常用断言方法

注意: 如果断言失败(用例执行不通过)就会抛出一个AssertionError断言错误,成功则标识为通过,以上几种方式都有一个共同点,就是都有一个msg参数,默认是None,即msg = None,如果指定msg参数的值,则将该信息作为失败的错误信息返回。

断言方法在unittest.TestCase类中已经定义好了,我们自定义的测试类已经继承了 TestCase ,所以在测试方法中直接调用即可。

# 示例

# 公众号:大森玩测试

import unittest

def add(x, y):

return x + y

class Test_Assert(unittest.TestCase):

def setUp(self):

print("前置操作")

def tearDown(self):

print("后置操作")

# 测试用例

def test_01(self):

result = add(2, 4)

# 断言

self.assertEqual(2, result)

def test_02(self):

result = add(5, 7)

is_ok = result == 12

self.assertTrue(is_ok)

def test_03(self):

result = add(2, 3)

result = str(result)

self.assertIn(result, "1234567")

五、参数化

1)通过参数的方式来传递数据,从而实现数据和脚本分离,也可以把测试数据定义到数据文件或者数据库中

2)针对同一个测试方法,可以实现用例的重复执行,减少代码冗余,提高测试效率

3) unittest测试框架,本身不支持参数化,但是可以通过安装扩展插件parameterized来实现

安装

pip install parameterized

使用方式

导包:from parameterized import parameterized

修饰测试函数 @parameterized.expand([数据])

数据格式:

单个参数:类型为列表 多个参数:类型为列表嵌套元组 在测试函数中的参数设置变量引用参数值,注意:变量的数量必须和数据值的个数相同

六、跳过

对于一些未完成的或者不满足测试条件的测试函数和测试类,可以跳过执行。

使用方式

1.直接将测试函数标记成跳过

@unittest.skip('代码未完成')

2.根据条件判断测试函数是否跳过

@unittest.skipIf(condition, reason)

七、生成HTML测试报告

测试脚本执行完后,可以生成以 HTML( 网页 ) 格式的测试报告。

这里给大家推荐一个个人感觉不错的HTMLTestRunner版本——XTestRunner

安装方式:

pip install XTestRunner

pip install -U git+https://github.com/SeldomQA/XTestRunner.git@master

使用:

# 注意:生成HTML报告,必须使用wb,以二进制形式写入

with open(report_dir, "wb") as f :

HTMLTestRunner(stream=f, verbosity=2, title="XXX自动化测试报告", description="欢迎关注公众号:大森玩测试")

文章来源

评论可见,请评论后查看内容,谢谢!!!
 您阅读本篇文章共花了: