人工智能 机器人提示词工程师 Robotics Prompt Engineer

还没毕业，在校学习的各项技能都已经没用了，也别急着焦虑和忧伤，工业时代到信息时代，信息时代到智能时代，换代对每个普通人都是非常具有挑战性的，也是新一轮洗牌的开始。

机器人提示词工程师的核心竞争力包括以下四方面：

技术能力：机器人提示词工程师需要掌握编程语言、机器学习和深度学习等技术，能够熟练使用这些技术进行提示词生成和优化。创新能力：机器人提示词工程师需要具备创新能力，能够不断尝试新的算法和模型，提高提示词的准确性和实用性。沟通能力：机器人提示词工程师需要具备良好的沟通和团队协作能力，能够与其他团队成员有效地沟通和协作。自我学习能力：机器人提示词工程师需要具备自我学习能力，能够不断学习新的技术和方法，提高自己的工作效率。

总之，机器人提示词工程师需要具备全面的技术能力、创新能力、沟通能力和自我学习能力，能够不断提升自己的能力和水平，满足客户的需求。

随着AGI通用人工智能和AIGC人工智能自动生成内容的性能的全面提升和广泛普及，创新和创意将成为核心竞争力。除此之外的工作比如标准化的工作都可以交给机器人来做啦。

机器打工人-AI生成

AGI即Artificial general intelligence的简写，计算机科学与技术专业用语，专指通用人工智能。这一领域主要专注于研制像人一样思考、像人一样从事多种用途的机器。

AIGC，全称“AI generated content”，又称生成式AI，意为人工智能生成内容。

被认为是继专业生产内容（PGC）、用户生产内容（UGC）之后的新型内容创作方式。 目前主要用在文字、图像、视频、音频、游戏以及虚拟人上等，具体来看：

文字创作。 AIGC生成文字目前主要被应用于新闻的撰写、给定格式的撰写以及风格改写。 比如用户可以通过输入一段对于目标文章的描述或者要求，系统会自动抓取数据，根据我们描述的指令进行创作。图像创作。 技术平台降低了艺术绘画创作的门槛，用户只需要通过输入文字描述，计算机将会自动生成一张作品。视频创作。模型训练。文本生成。

总的来说，AIGC的应用场景非常广泛，未来也会有更多的技术和应用场景出现。

随之而来的就是机器人提示词工程师的需求量会持续增加！

Robotics Prompt Engineer

机器人提示词工程师需要具备以下基础要求和具体任务：

基础要求：

计算机相关专业本科及以上学历，有机器学习或人工智能相关背景优先。熟悉常用的编程语言，如Python、C++等。熟悉常用的数据结构和算法，如堆排序、快速排序、贪心算法等。熟悉常用的机器学习库，如scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等。了解常用的提示词生成算法和模型，如朴素贝叶斯、支持向量机、神经网络等。

具体任务：

分析客户需求，编写提示词脚本，提高用户体验。开发和测试提示词生成器，实现自动生成高质量的提示词。与UI设计师合作，设计和实现提示词生成界面，提高提示词的可用性。不断优化提示词生成算法，提高提示词的准确性和实用性。定期进行产品质量检查，确保提示词的准确性和可靠性。参与团队协作，与其他团队成员共同完成项目任务。

具体来说，机器人提示词工程师需要掌握以下技能：

熟练掌握Python编程语言，熟悉常用的机器学习和人工智能算法。熟悉常用的提示词生成算法和模型，如朴素贝叶斯、支持向量机、神经网络等。熟悉UI设计和用户体验设计，能够根据用户需求设计出符合用户习惯的界面。熟练掌握常用的数据分析和处理工具，如pandas、matplotlib等。具有较强的沟通和团队协作能力，能够与其他团队成员有效地沟通和协作。有较强的自学能力和创新能力，能够不断尝试新的技术和方法，提高工作效率。

按应用场景划分（智能时代使用人工智能和机器人将会迎来第四产业！）：

农业（第一）工业（第二）服务（第三）

 农业机器人提示词工程师需要具备以下基础要求和具体任务：

基础要求：

熟练掌握 Python、C++ 等至少一种编程语言。熟悉常用的机器学习和深度学习算法，如卷积神经网络、循环神经网络等。熟悉常用的农业机器人控制和传感器技术，如机器视觉、导航定位、智能控制等。了解常用的农业机器人导航和避障算法，如路径规划、障碍物检测等。了解常用的农业机器人作业规划和路径规划算法，如优化算法、最短路径等。

具体任务：

分析客户需求，编写提示词脚本，提高用户体验。根据提示词脚本，开发和测试提示词生成器。与农业机器人控制和传感器工程师合作，设计和实现提示词生成界面。不断优化提示词生成算法，提高提示词的准确性和实用性。定期进行产品质量检查，确保提示词的准确性和可靠性。参与农业机器人控制和传感器工程师协作，参与项目任务。

具体来说，农业机器人提示词工程师需要掌握以下技能：

熟练掌握至少一种编程语言，如 Python、C++ 等。熟悉常用的机器学习和深度学习算法，如卷积神经网络、循环神经网络等。熟悉常用的农业机器人控制和传感器技术，如机器视觉、导航定位、智能控制等。了解常用的农业机器人导航和避障算法，如路径规划、障碍物检测等。了解常用的农业机器人作业规划和路径规划算法，如优化算法、最短路径等。具有较强的沟通和团队协作能力，能够与其他团队成员有效地沟通和协作。有较强的自学能力和创新能力，能够不断尝试新的技术和方法，提高工作效率。

 工业机器人提示词工程师需要具备以下基础要求和具体任务：

基础要求：

熟练掌握 Python、C++ 等至少一种编程语言。熟悉常用的机器学习和深度学习算法，如卷积神经网络、循环神经网络等。熟悉常用的提示词生成算法和模型，如朴素贝叶斯、支持向量机、神经网络等。了解常用的机器翻译和自然语言处理技术，如自然语言生成、机器翻译等。

具体任务：

分析客户需求，编写提示词脚本，提高用户体验。根据提示词脚本，开发和测试提示词生成器。与UI设计师合作，设计和实现提示词生成界面。不断优化提示词生成算法，提高提示词的准确性和实用性。定期进行产品质量检查，确保提示词的准确性和可靠性。参与团队协作，与其他团队成员共同完成项目任务。

具体来说，工业机器人提示词工程师需要掌握以下技能：

熟练掌握至少一种编程语言，如 Python、C++ 等。熟悉常用的机器学习和深度学习算法，如卷积神经网络、循环神经网络等。熟悉常用的提示词生成算法和模型，如朴素贝叶斯、支持向量机、神经网络等。了解常用的机器翻译和自然语言处理技术，如自然语言生成、机器翻译等。熟悉常用的数据分析和处理工具，如 pandas、matplotlib 等。具有较强的沟通和团队协作能力，能够与其他团队成员有效地沟通和协作。有较强的自学能力和创新能力，能够不断尝试新的技术和方法，提高工作效率。

 服务机器人提示词工程师需要具备以下基础要求和具体任务：

基础要求：

熟练掌握 Python、C++ 等至少一种编程语言。熟悉常用的机器学习和深度学习算法，如卷积神经网络、循环神经网络等。熟悉常用的服务机器人控制和传感器技术，如机器视觉、导航定位、智能控制等。了解常用的服务机器人导航和避障算法，如路径规划、障碍物检测等。了解常用的服务机器人作业规划和路径规划算法，如优化算法、最短路径等。

具体任务：

分析客户需求，编写提示词脚本，提高用户体验。根据提示词脚本，开发和测试提示词生成器。与服务机器人控制和传感器工程师合作，设计和实现提示词生成界面。不断优化提示词生成算法，提高提示词的准确性和实用性。定期进行产品质量检查，确保提示词的准确性和可靠性。参与服务机器人控制和传感器工程师协作，参与项目任务。

具体来说，服务机器人提示词工程师需要掌握以下技能：

熟练掌握至少一种编程语言，如 Python、C++ 等。熟悉常用的机器学习和深度学习算法，如卷积神经网络、循环神经网络等。熟悉常用的服务机器人控制和传感器技术，如机器视觉、导航定位、智能控制等。了解常用的服务机器人导航和避障算法，如路径规划、障碍物检测等。了解常用的服务机器人作业规划和路径规划算法，如优化算法、最短路径等。具有较强的沟通和团队协作能力，能够与其他团队成员有效地沟通和协作。有较强的自学能力和创新能力，能够不断尝试新的技术和方法，提高工作效率。

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