本篇继先前发布的1.2 eureka注册中心，完成服务注册的内容。
目录
环境搭建
采用eureka+ribbon的方式，对多个user服务发送请求，并实现负载均衡
负载均衡原理
负载均衡源码追踪
负载均衡策略
如何选择负载均衡策略？
饥饿加载
复制（补充）
环境搭建
给order模块和user模块建立独立的数据库，使用mybatis访问数据库
user模块编写接口根据id获取用户信息：
返回样例：
order模块编写接口根据id获取订单信息以及对应的用户信息：
返回样例：
采用eureka+ribbon的方式，对多个user服务发送请求，并实现负载均衡
根据1.2 eureka注册中心，完成服务注册将服务注册至euraka，注册两个user服务（复制方法在末尾）
通过浏览器访问euraka，可以看到注册了两个user实例
改写order模块接口，将实际ip:端口，修改为服务名（通过服务名访问）
在RestTemplate的bean上添加@LoadBalanced注解，实现负载均衡
重启服务，访问order模块接口10次
可以看到，user服务被调用了5次
user2服务也被调用了5次
user和user2服务都被调用了5次，实现了使用eureka注册实例，ribbon负载均衡访问。
负载均衡原理
负载均衡流程简要：
某服务发出请求，被Ribbon拦截，Ribbon从eureka中拉取对应服务名称的服务列表，找到服务名对应的访问ip端口，经过负载均衡处理，发出真实的带ip端口的请求。如下图
负载均衡源码追踪
在前面提到过，某服务发出请求，被Ribbon拦截，即LoadBalancerInterceptor，这个类会在对请求进行拦截，然后从eureka根据服务id获取服务列表，随后利用负载均衡算法得到真实的服务地址信息，替换服务id。
查看这个类，实现了客户端http请求拦截器接口
在这个接口里有一个方法
LoadBalancerInterceptor类自然是重写了intercept方法，在这里打个断点。
发送请求，可以看到，程序在这里停止了，证明这个请求确实被拦截了
可以看到刚刚发送的请求地址
继续，能看到服务名称被获取：usersvice
拿到了服务名称，按照流程，应该要找eureka获取服务列表了
这里已经看到了ribbon的字眼了
服务名称被交给了这个方法，步进查看
步入
可以看到，已经获取了usersvice的两个服务的ip和端口了，即获取了服务列表。接下来就该到负载均衡了
步入
步入
步过到此，看到chooseServer方法，选择服务，步入
进入 chooseServer，步过到choose，注意rule（rule可是规则的意思啊，猜测以下，是负载均衡的规则）
点开这个rule查看， 看到IRule，查看IRule的实现类
可以看到几个熟悉的字眼，Random（随机），RoundRobin（轮询），说明找对了
再回来看这里的rule，是ZoneAvoidanceRule，是某种规则
继续，执行返回到刚刚的方法，发现已经选择了 localhost:8081 ip和端口
接下来就是一路返回，最后发出真实的ip和端口的请求咯
负载均衡策略
内置负载均衡规则类规则描述RoundRobinRule简单轮询服务列表来选择服务器。它是Ribbon默认的负载均衡规则。AvailabilityFilteringRule对以下两种服务器进行忽略： （1）在默认情况下，这台服务器如果3次连接失败，这台服务器就会被设置为“短路”状态。短路状态将持续30秒，如果再次连接失败，短路的持续时间就会几何级地增加。 （2）并发数过高的服务器。如果一个服务器的并发连接数过高，配置了AvailabilityFilteringRule规则的客户端也会将其忽略。并发连接数的上限，可以由客户端的
如何选择负载均衡策略？
非常简单，在配置类配置ribbon的策略就行
方式1：定义IRule的bean，返回策略规则
@Bean
public IRule randomRule(){
return new RandomRule();
}
方法2：配置文件配置策略规则
userservice: #给某个微服务配置负载均衡规则
ribbon:
NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule # 负载均衡规则
饥饿加载
当第一次访问服务的时候，由于Ribbon默认使用懒加载，导致时间会很长。
可以使用饥饿加载，服务一启动就加载，降低第一次的访问时耗、
如何配置饥饿加载？
修改配置文件：
ribbon:
eager-load:
enabled: true
clients: userservice
复制（补充）
点击 Copu Configuration
Name和端口都要改，完成点击apply
可以看到，已经复制成功
文章参考、图片来源：
SpringCloud+RabbitMQ+Docker+Redis+搜索+分布式，系统详解springcloud微服务技术栈课程|黑马程序员Java微服务_哔哩哔哩_bilibili
推荐阅读
您阅读本篇文章共花了：
发表评论