可下载版，持续更新
1.图像专区
1. 电力设备红外图像与可见光图像配准数据集（103对图像，绝缘套管）
下载地址：电力设备红外图像与可见光图像配准数据集（103对图像）
2.变电站红外图像数据集（电压电流互感器，VOC标签，889张）
下载地址： 变电站红外图像数据集（电压电流互感器，VOC标签，889张）
3. 电力设备部件可见光图像（断路器互感器等五类设备，1000张左右，VOC标签，白天黑夜两类场景）
下载地址：电力设备检测可见光图像数据集（互感器避雷器等设备检测，1035张，VOC标签，白天黑夜两类场景））
4. 输电线路防外力破坏图像数据集（分为两个，第一个1500张图像（VOC标签），第二个1100张图像（VOC标签））
4.1 输电线路防外力破坏图像数据集1（1500张图像，VOC标签，分为3个包，每个包500张图像）
包1各类标签数：shigongjixie:292个 ；tadiao:274个； diaoche:252个； daoxianyiwu:78个； yanhuo:66个； daoxian:137个
包2各类标签数：shigongjixie:292个；tadiao:274个 ；diaoche:252个 ；daoxianyiwu:78个； yanhuo:66个； daoxian:137个
包3各类标签数：yanhuo:79个；tadiao:330个；shigongjixie:262个 ；diaoche:242个； daoxian:134个 ；daoxianyiwu:89个
下载地址：输电线路防外力破坏图像数据集1（500张，VOC标签）；输电线路防外力破坏图像数据集2（500张，VOC标签）；输电线路防外力破坏图像数据集3（500张，VOC标签）
4.2 输电线路防外力破坏图像数据集2（1100张图像，VOC标签）
标签类别及数目：truck:1069个；tower:1444个 ；backhoe:639个 ；crane:375个 ；tree:596个
下载地址：输电线路防外力破坏图像数据集（视频监控图像，1100张图像，VOC标签）
5. 输电线路绝缘子缺陷检测图像数据集（1688张图像，VOC标签，原图488张，含四类目标）
数据集训练介绍地址：基于YOLOv5的输电线路绝缘子缺陷检测项目
下载地址：输电线路绝缘子缺陷检测图像数据集（1688张图像，VOC标签，原图488张，含四类目标）
6. 输电线路典型缺陷检测图像数据集（2000张图像，VOC标签，含鸟巢，防震锤缺陷，异物，绝缘子自爆，破损，闪络、防鸟刺等八类目标）
注意：下载此数据可不用下载本博客下的：5. 输电线路绝缘子缺陷检测图像数据集（1688张图像，VOC标签，原图488张，含四类目标）；21. 架空输电线路鸟巢检测图像数据集（200张图像，VOC标签） 。
下载链接：输电线路无人机巡检典型缺陷检测图像数据集（2003幅图像，voc，异物、防鸟刺等8类目标）
7. 变电站火灾检测图像数据集（2000多张图像，VOC标签，利用PS合成的图像）
下载地址（分为两个包，每个包1400多张图像）：
变电站火灾检测图像数据集1， 变电站火灾检测图像数据集2
8. 电力设备漏油检测图像数据集（VOC标签，1000张图像）
下载地址：变电站电力设备漏油检测图像数据集（VOC，1000张图像）
9. 变电站及输电线路异物检测图像数据集（168张图像，VOC标签）
下载地址：变电站及输电线路异物检测图像数据集（168张图像,VOC标签）
10. 变电站继电保护控制柜屏幕检测图像数据集（700张图像，VOC标签）
下载地址：变电站继电保护控制柜屏幕检测图像数据集（700张图像，VOC标签）
11. 配电柜光按钮检测图像数据集（700多张图像，VOC标签）
下载地址：配电柜光按钮检测数据集（700多张图像，VOC标签）
12.开关柜红外过温图像检测数据集
12.1 开关柜红外过热检测图像数据集（1000多张图像，VOC标签，有温度信息）
下载地址：开关柜接头红外过热检测图像数据集（1000张图像，VOC标签，有温度信息）
12.2 开关柜红外过热检测图像数据集（3000多张图像，VOC标签，有温度信息）
下载地址：开关柜接头红外过热检测图像数据集（3000多张图像，VOC标签，有温度信息）
13. 配网带橡胶包皮导线损伤检测图像数据集（1200多张图像，VOC标签）
14. 玻璃绝缘子串检测航拍图像数据集（600多张图像，VOC标签）
下载地址：玻璃绝缘子串检测航拍图像数据集（600多张图像，VOC标签）
15. 杆塔锈损检测图像数据集（1700多张图像，高斯噪声扩充，VOC标签）
下载地址：杆塔塔材锈损检测航拍图像（1700多张图像，高斯噪声扩充，VOC标签）
16. 钢绞线损伤检测图像数据集（1200多张图像，VOC标签）
下载地址：钢绞线导线损伤检测图像数据集（1200多张，VOC标签）
17. 复合绝缘子憎水性等级分类数据集（HC1~HC7，每类600多张图像）
HC1
HC2
HC3
HC4
HC5
HC6
HC7
下载地址：复合绝缘子憎水性等级分类图像数据集（HC1~HC7，每类600多张）
18. 光伏发电板红外光斑检测图像数据集（1200多张图像，包含最高温度信息，无标签）
下载地址：光伏发电板红外光斑检测图像数据集（1200多张图像，包含最高温度信息）
19.光伏发电板航拍图像鸟粪检测数据集（400张原图,VOC标签）
下载地址：光伏发电板航拍图像鸟粪检测数据集（400张原图,VOC标签）
20.光伏发电板红外过热检测图像数据集（400张原图,VOC标签）
下载地址：光伏发电板红外过热检测图像数据集（400张原图,VOC标签）
21. 架空输电线路鸟巢检测图像数据集（200张图像，VOC标签）
下载地址：架空输电线路鸟巢检测图像数据集（200张图像，VOC标签）
22. 数字电表读数检测图像数据集（3300多张图像，VOC标签，标注电表编号与读数）
下载地址：数字电表读数检测图像数据集（3300多张图像，VOC标签，标注电表编号与读数）
23. 变电站控制柜状态检测图像数据集（1800多张图像，VOC标签）
标签类别及数目如下：switch-left:1191个；switch-center:1566个；red:396个；red-green:394个；platen-on:3378个；platen-off:4696个；red-red-off:648个；transformer:558个；switch-right:461个；green-green-off:482个；platen-on-half:187个；switch-center-half:403个；transformer-on-half:187个；transformer-on:457个；red-red:143个；green-green-red:96个
下载地址：变电站控制柜面板状态检测图像数据集（1800多张图像，VOC标签）
24.输电线路异物检测图像数据集（230张图像，VOC标签）
下载地址：输电线路异物检测图像数据集（230张图像，VOC标签）
25. 输电线路绝缘子红外图像数据集（900多张，含绝缘子检测标签，VOC）
下载地址：输电线路绝缘子检测红外图像数据集（VOC标签，900多张图像）
26. 风力发电机叶片缺陷检测航拍图像数据集（3584张图像，VOC标签，五类缺陷，图像数量有对比度变化扩充，以模拟不同环境下的航拍图像）
标签名称及数目：OIL LEAKAGE（漏油）:753个；dirt（污秽物）:846个 ；Paint（掉漆）:2455个；LE-Erosion（侵蚀）:617个；PU-tape（胶带）:700个
下载地址：风力发电机叶片损伤检测图像数据集（3584张图像，VOC标签，五类缺陷）
27.输电线路巡检红外图像与可见光图像融合数据集（含分割标签，1700多张图像，注意：红外图像为CSV格式需转换）一一对应，可用于图像配准
可用于输电线路巡检红外图像与可见光图像融合数据集（含分割标签，1700多张图像，红外图像为CSV格式需转换为jpg格式）一一对应，可用于图像配准
下载地址：输电线路巡检红外图像与可见光图像融合数据集（含分割标签，1700多张图像，红外图像为CSV格式需转换）一一对应，可用于图像配准
28. 接触网绝缘子缺陷检测图像数据集（400多张图像，VOC标签，夜间场景）
下载地址：接触网绝缘子缺陷检测图像数据集（400多张图像，VOC标签，夜间场景）
29.碳纤维导线缺陷分类X光图像数据集（4类缺陷，3w多张图像）
sawing
fracture
正常（normal）
shifting
splitting
下载地址：碳纤维导线缺陷分类X光图像数据集（4类缺陷，3w多张图像）
30.输电线路螺栓销钉缺失检测图像数据集（1209张，大目标，VOC标签）
下载地址：输电线路螺栓销钉缺失检测图像数据集（1209张，大目标，VOC）
31. 配电变压器检测图像数据集（VOC标签，3000幅图像）
下载地址：配电变压器检测图像数据集（voc标签，3000幅图像）
32. 输电杆塔绝缘子红外测温图像（790多幅，VOC标签）
下载地址：输电杆塔绝缘子红外测温图像（790多幅，VOC标签）
33. 配网缺陷检测无人机航拍图像数据（不规范绑扎，螺栓销钉缺失，3000多张图像，VOC标签，分辨率大多为4000×3000）
下载链接：配网缺陷检测无人机航拍图像数据集（不规范绑扎和销钉缺失，3400多张图像，VOC标签）
34. 输电线路红外过热检测图像数据集（2000多张图像，VOC标签，其中过热缺陷包含图像融合形成的缺陷和真实缺陷）
下载地址：输电线路红外过热检测图像数据集（2000多张图像，VOC标签，其中过热缺陷包含图像融合形成的缺陷和真实缺陷）
35. 输电线路语义分割图像数据集（1200多张图像，含分割标签，json标签，利用labelme==4.5.6标注）
含：导线，塔式木制、铁塔外形、对接型杆塔，对比不明显导线五类主体。
下载地址：输电线路语义分割图像数据集（1200多张图像，含分割标签，json标签）
36. 电力施工作业安全行为检测图像数据集（VOC标签，摆拍，2300多幅图像，含高空抛物，未正确佩戴安全带等违章行为）
含高空抛物，未佩戴安全带、未正确佩戴安全带，高处作业有人监护，高空作业无人监护等6类常见违章，利用labelimg对其进行标注，标签格式为VOC（xml）。
下载地址：电力施工作业安全行为检测图像数据集（VOC标签，2300多幅图像，含高空抛物，未正确佩戴安全带等违章行为）
37. 变压器红外测温过热点检测图像数据（VOC标签，600多张测温图像，其中有200多张包含过热点的图像）
下载地址：变压器红外测温过热点检测图像数据（VOC标签，600多张测温图像，其中有200多张过热图像）
38. 变电站缺陷隐患检测图像数据集（8000多张，VOC标签，含渗漏油，鸟巢，表盘破损，呼吸器变色等16种缺陷）
各类标签数目：789个（表计读数有错）；523个 （表计外壳破损）；883个 （异物_鸟巢）；383个 （操纵箱箱门闭合异常） ；362个 （开关柜已闭合；654个 （盖板破损） ；729个 （异物_挂空悬浮物）；1174个（呼吸器_硅胶变色）；869个 （表计表盘模糊）；410个 （绝缘子破裂）；723个 （表计表盘破损）；833个（渗漏油_地面油污）；567个 （未穿戴安全帽）；815个 （未穿工装）；106个（呼吸器_硅胶体破损）；607个（吸烟）。
下载链接：变电站缺陷隐患检测图像数据集（8000多张，VOC标签，含渗漏油，鸟巢，表盘破损，呼吸器变色等16种缺陷）
39. 输电线路悬垂线夹检测无人机航拍图像数据集（1600多张图像，VOC标签，悬垂线夹）
下载地址：输电线路悬垂线夹检测无人机航拍图像数据集（1600多张图像，VOC标签）
40.输电杆塔三维实景建模图像之杆塔、绝缘子检测（1900多张图像，voc标签）
下载地址：输电杆塔三维实景建模图像之杆塔、绝缘子检测（1900多张图像，voc标签）
41.开关设备红外过热图像数据集（5500多张图像，VOC标签，接头、互感器等8类部件目标）
利用labelimg软件对其中的目标进行标注，标签格式为VOC（xml），各类标签数目如下：核心: 699 连接部分 6384主体: 380 负荷开关: 548 避雷器: 267 电流互感器: 790 塑料外壳式断路器: 1600 电压互感器: 661。
注意：是利用红外过热图像进行部件检测，不是过热点或者过热区域检测。
下载地址：注意：是利用红外过热图像进行部件检测，不是过热点或者过热区域检测。
42.三类线路常见缺陷检测图像数据集（1900多张图像，VOC标签，导线散股，塔材锈蚀，绝缘子自爆）
三类输电线路常见缺陷，分别为导线散股、塔材锈蚀、绝缘子自爆三类，共计1900多幅图像，已利用labelimg对其进行了标注，标签格式为voc。各类缺陷的数目如下：'cable_defectueux（导线散股）': 1303, 'insulator_defect（绝缘子自爆）': 133, 'rust（塔材锈蚀）': 879。“塔材锈蚀”部分有翻转扩充，“散股部分”有航拍也有地面拍摄。
下载地址：三类线路常见缺陷检测图像数据集（1900多张图像，VOC标签，导线散股，塔材锈蚀，绝缘子自爆）
43. 输电线路典型目标图像识别（1200张图像，voc标签，绝缘子、避雷器、防震锤、间隔棒四类目标，注意：不含缺陷）
下载地址：输电线路典型目标图像识别（1200张图像，voc标签，绝缘子、避雷器、防震锤、间隔棒四类目标，注意：不含缺陷）
44. 配网绝缘导线烧伤检测图像数据集（1600多幅图像，voc标签）
注意：有部分地面拍摄图像。
下载地址：配网绝缘导线烧伤检测图像数据集（1600多幅图像，voc标签）
45. 架空输电线路典型结构部件识别航拍图像数据集（1w多幅图像，voc标签，间隔棒、防振锤、挂线板、碗头挂板、杆号牌、延长杆、调整板等10几类目标）
待上传
46.杆塔缺陷检测航拍图像数据集（2500多张，voc标签，塔材螺母螺栓缺失，树木，锈蚀，鸟巢四类目标）
螺母螺栓缺失：2455, '（塔材锈蚀）': 1359, '（鸟巢）': 172, '（杆塔下树木）': 401
下载地址：杆塔缺陷检测航拍图像数据集（2500多张，voc标签，螺母螺栓缺失，树木，锈蚀，鸟巢四类目标）
47、输电线路航拍图像数据集（5800多张，voc标签，划分训练测试，绝缘子缺陷、航空警示球、鸟巢等8类目标）
下载地址：输电线路航拍图像数据集（5800多张，voc标签，划分训练测试，绝缘子缺陷、航空警示球、鸟巢等8类目标）
2.预测专区（负荷预测，发电预测）
1. 风力发电量预测（28201条数据）
预测特征包含：风机 id（tracking_id）、日期时间、风速(m/s)、大气温度(° c)、轴温(° c)、叶片角度(° c)、齿轮箱温度(° c)、发动机温度(° c)、电机转矩(N-m)、发电机温度(° c)、大气压力(Pascal)、面积温度(° c)、风车车体温度(° c)、风向(° c)、电阻(ohm)、转子转矩(N-m)、状态、云层高度、叶片长度(m)、风车高度(m)
下载地址：风力发电发电量预测数据集（28201条）
2. 新能源电厂发电预测数据集（风电和光伏）
2.1 风电厂（风电场发电预测数据集（14个风电场，含装机容量，详细天气及地理信息，2019年1月~2020年12月，15min间隔））
参数：
1.mslp（mean sea level pressure)）：平均海平面气压（hPa）； 2.direction32：32米高处的风向，其他类似； 3.ws32：32米处的风速，其他类似； 4.ps（pressure）：气压； 5.T：绝对温度； 6.RH：相对湿度； 7.prc（convective precipitation）：对流降雨量； 8.prl（large-scale precipitation）：大面积降雨量； 9.prt（precipitation ）：降雨量； 10.lwr（long wave radiation）：长波辐射； 11.swr（short wave radiation）：短波辐射； 12.t2m（temperature 2m）：2米处绝对温度； 13.RH2m（relative humidity 2m）：2m处相对湿度； 14.momf（momentum flux）：动量通量； 15. senf （sensible heat flux）：感热通量； 16.latf（latent heat flux）：潜热通量。
下载地址：风电场发电预测数据集（14个风电场，含装机容量，详细天气及地理信息，2019年1月~2020年12月，15min间隔）
2.2 光伏电厂发电量预测数据集（含装机容量，详细天气及地理信息，13个电站，2019年1月~2020年12月，15min间隔）
参数：
1.mslp（mean sea level pressure)）：平均海平面气压（hPa）； 2.direction32：32米高处的风向，其他类似； 3.ws32：32米处的风速，其他类似； 4.ps（pressure）：气压； 5.T：绝对温度； 6.RH：相对湿度； 7.prc（convective precipitation）：对流降雨量； 8.prl（large-scale precipitation）：大面积降雨量； 9.prt（precipitation ）：降雨量； 10.lwr（long wave radiation）：长波辐射； 11.swr（short wave radiation）：短波辐射； 12.t2m（temperature 2m）：2米处绝对温度； 13.RH2m（relative humidity 2m）：2m处相对湿度； 14.momf（momentum flux）：动量通量； 15. senf （sensible heat flux）：感热通量； 16.latf（latent heat flux）：潜热通量。
下载地址：光伏电厂发电量预测数据集（含装机容量，详细天气及地理信息，13个电站，2019年1月~2020年12月，15min间隔）
3. 电力系统短期电力负荷预测数据集（2015~2020，4.8w多条数据，时间间隔1h，含温度湿度等特征及区域特征的详细说明文件，地区为巴拿马城托库门）
含4.8w多条电力系统负荷数据，时间间隔为1h，时间跨度为2015年1月~2020年6月，含温度、湿度、风速等13种特征，并备注是否为工作日。
下载地址：电力系统短期电力负荷预测数据集（2015~2020，4.8w多条数据，时间间隔1h，含温度湿度等特征及区域特征的详细说明文件）
4.负荷预测数据集（38000多条数据，96节点，时间间隔15min，含温度、湿度、风速、降雨等特征）
温度：
下载地址：负荷预测数据集（38000多条数据，96节点，时间间隔15min，含温度、湿度、风速、降雨等特征）
5.风场风电机组发电预测数据集（2018年一整年，时间间隔10min，含风速、电机温度等35项特征）
内容为某风电场2018年一整年的风力发电数据，时间间隔为10min，含网侧电感温度[°C]，机侧半导体温度[°C]，齿轮箱轴承温度[°C]，驱动方向发电机轴承温度[°C]，驱动方向塔筒摆动幅度[%]，叶片1最大角度[°]等35项特征
下载地址：风场风电机组发电预测数据集（2018年一整年，时间间隔10min，含风速、电机温度等35项特征）
6. 变压器油温预测数据集（2016~2018两年，时间间隔1h，六项特征）
数据中每个数据点每1h记录一次，数据来自我国某省两个地区（m1,m2），每个地区68000多条数据，共计12w多条数据，包括数据点的记录日期、预测值“油温”以及6个不同类型的外部负载值。
下载地址：变压器油温预测数据集（2016~2018两年，时间间隔1h，六项特征）
7. 英国变电站13台变压器冷却油中溶解气体分析数据集（2010-2015）
为英国变电站13台变压器冷却油中溶解气体分析数据集（2010-2015），数据以百万分之几 (ppm) 为单位记录，变压器的每一相都记录了 8 种微量气体的浓度。
下载地址：英国变电站13台变压器冷却油中溶解气体分析数据集（2010-2015）
8.德国风力发电机发电数据集（2019-2021.12月，13w多条数据，时间间隔10min，含轴承温度等76维特征）
下载地址：德国风力发电机发电预测数据集（2019-2021.12月，13w多条数据，时间间隔10min，含轴承温度等76维特征）
9.光伏电站发电量预测数据集（17500条数据）
下载地址：光伏电站发电量预测数据集（17500条数据）
10. 负荷预测数据集（12w多条数据，时间间隔15min，含天气状况，最高温度，最低温度，白天风力风向，夜晚风力，风向等天气数据）
12w多条负荷预测数据，时间间隔为2018年~2021年，包含气状况，最高温度，最低温度，白天风力风向，夜晚风力，风向等天气特征，且按天为单位划分处每天四种类型的用电负荷（大工业、商业、普通工业、非普通工业）。
下载地址：负荷预测数据集（12w多条数据，时间间隔15min，含天气状况，最高温度，最低温度，白天风力风向，夜晚风力，风向等天气数据）
11. 负荷预测数据集（2018.1-2020.12，间隔15min，10w多条）
10w多条负荷数据，时间为2018年1月~2020年12月，采样间隔为15min，含温度湿度风速露点云层覆盖等特征（单位为MW）
下载地址： 负荷预测数据集（2018.1-2020.12，间隔15min，10w多条）
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