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3、相关方法3.1、BaseMapper接口3.1.1、新增3.1.2、删除3.1.3、修改3.1.4、查询
3、相关方法
3.1、BaseMapper接口
MyBatis-Plus中的基本CRUD在内置的 BaseMapper 中都已得到了实现,我们可以直接使用,这样大大的简化了开发效率。
/**
* Mapper 继承该接口后,无需编写 mapper.xml 文件,即可获得CRUD功能
*/
public interface BaseMapper
//插入一条记录
int insert(T entity);
//根据 ID 删除
int deleteById(Serializable id);
//根据实体(ID)删除
int deleteById(T entity);
//根据 columnMap 条件,删除记录
int deleteByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map
// 删除记录,条件生成器根据entity生成where后的条件
int delete(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper
//删除(根据ID或实体 批量删除)
int deleteBatchIds(@Param(Constants.COLL) Collection> idList);
// 根据 ID 修改
int updateById(@Param(Constants.ENTITY) T entity);
// 根据 whereEntity 条件,更新记录
int update(@Param(Constants.ENTITY) T entity, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper
//根据 ID 查询
T selectById(Serializable id);
//查询(根据ID 批量查询)
List
// 查询(根据 columnMap 条件)
List
//查询一条记录
default T selectOne(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper
.......
}
//根据 Wrapper 条件,判断是否存在记录
default boolean exists(Wrapper
.....
}
// 根据 Wrapper 条件,查询总记录数
Long selectCount(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper
//根据 entity 条件,查询全部记录
List
//根据 Wrapper 条件,查询全部记录
List
//根据 Wrapper 条件,查询全部记录
List
// 根据 entity 条件,查询全部记录(并翻页)
> P selectPage(P page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper
//根据 Wrapper 条件,查询全部记录(并翻页)
>> P selectMapsPage(P page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper
}
3.1.1、新增
在封装的 BaseMapper 中只有一个插入语句,因为海量数据插入单条SQL无法实行,所以mybatis-plus 把批量插入放在了Service 层对应的封装接口里了。
@Resource
private UserMapper userMapper;
@Test
public void test2(){
//新增数据
User user1 = new User();
user1.setUsername("mybatisplus测试");
user1.setPassword("12312312");
int insert = userMapper.insert(user1);
System.out.println("受影响行数:"+insert);
//自动获取id(默认使用雪花算法生成的id)
Integer id = user1.getUserId();
//获取数据
User user = userMapper.selectById(id);
System.out.println(user);
}
这个ID是MyBatis-Plus基于雪花算法生成的一个ID。之所以会为负数,是因为数据库设置的是自增,而在User实体类中没有进行设置
//IdType.ID_WORKER_STR 默认的;底层使用了雪花算法;类型为Integer
//IdType.AUTO 数据库自增;数据库上必须设置为自增
//IdType.NONE 没有设置主键类型;跟随全局;全局的主键策略如果没有设置,默认是雪花算法
//IdType.INPUT 手动输入;必须手动输入,数据库自增也没用;
//IdType.UUID 全局唯一id;无序;字符串;
//ID_WORKER_STR 全局唯一(idWorker的字符串表示);
@TableId(value = "user_id",type = IdType.AUTO)
private Integer userId;
设置完成后,将数据库之前测试的数据删除,重新运行一下
3.1.2、删除
数据 删除一行数据 //通过id删除一行数据
int i = userMapper.deleteById(15);
System.out.println("受影响行数:"+i);
批量删除 //批量删除
List
int i1 = userMapper.deleteBatchIds(idList);
System.out.println("受影响行数:"+i1 );
通过Map设置条件 //根据条件删除
Map
map.put("username","新增");
map.put("password","456454");
//删除username为新增,且password为456454的数据
int i = userMapper.deleteByMap(map);
System.out.println("受影响行数:"+ i );
3.1.3、修改
User user = userMapper.selectById(11);
System.out.println(user);
//对user进行修改
user.setUsername("修改");
user.setPassword("2131278");
int i = userMapper.updateById(user);
System.out.println("受影响行数:"+ i );
//修改后的User
User user1 = userMapper.selectById(11);
System.out.println(user1);
3.1.4、查询
查询一条数据 //根据ID查询
User user = userMapper.selectById(1);
System.out.println(user);
//根据 LambdaQueryWrapper 的条件查询
User user1 = userMapper.selectOne(new LambdaQueryWrapper
System.out.println(user1);
根据ID批量查询 //根据ID批量查询
List
List
users.forEach(System.out::println);
通过map条件查询,键值对应数据的字段和值。 //通过map条件查询
Map
map.put("username","root");
List
users.forEach(System.out::println);
查询所有数据 //查询所有数据,参数为null
List
users.forEach(System.out::println);
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