方向一：ChatGPT
1. 铺SEO我们平常专门写SEO的员工每天洗稿产出的内容也就三四篇，逼也逼不出来，每个新员工进来，还要进行3-7天的入职培训，整个用人成本是极高了的，chatGPT的应用，首先放在了这个岗位上，当然，现在还没办法独立去完成一篇SEO内容写作，但是作为辅助，效率提升了大概5-8倍，是非常实用的。
其实很多人玩不明白chatGPT，用起来甚至像个弱智的聊天机器人，chatGPT是需要训练的，训练时间越长，越强，最简单训练的方式就是；1.提要求 2.反驳 3.深入，如果只是单纯的问题，你会觉得没啥特殊的，还不如百度搜一下。写好一篇SEO，首先把主题拎出来，让chatGPT为你理个大纲，如果这个大纲不合适，让它修改，改到你满意为止，然后跟随大纲去深入每个点展开，同样得到的答案觉得不合适，需要深入还是修改，还得继续提要求，不管你信不信，训练半个小时的chatGPT，写作能力已经超过我们干了两个月的老员工了，要逻辑有逻辑，要数据有数据，缺了点情绪，这需要人去完善的。
善用chatGPT的人，光是在SEO的内容布局，都能吃下不小的蛋糕，期待接下来的表现。
2. 专业的老师对于知识付费这个赛道来说，外行来看门槛很高，内行看来毫无门槛，很多用户提的问题，没什么水平可言，我敢说，我翻后台看到的问题，几乎90%在百度知乎淘宝都可以找到答案，为啥对方不去找呢，一个是懒，另一个是没有这个意识，容易依赖他人，另外10%找不到答案的呢，我觉得chatGPT出来后，可以chatGPT找到了想要的答案。这对知识付费的老师来说是一个绝对利好的消息，相当于做个知识二手商就行，这还不只是什么项目培训类的知识赛道，像医学，保险，律法这样极具专业的赛道，依然可以这么解决，以前那些门槛巨高的行业，在chatGPT之下一视同仁，我觉得这是各专业人士都需要重视，且把chatGPT用好的。
比如我现在去做身心灵赛道，我这个半吊子装大师，有百度知乎淘宝+chatGPT这个组合，搞不好解决的问题，比一些专业人士更专业，且更高深。
3. 日常办公文字需求写个朋友圈，写篇卖产品文案，写篇招聘文案，理个合同，这些文字工作，有chatGPT后会做得更好，chatGPT不会创造灵感，但是在文字工作上给我带来了很多的灵感，比如我想写个东西但是不知道怎么切入，问问它，一些话题想深入但是没有思路，问问它。往往都能得到满意的答案。我让员工给我理一份合作合同，2天都没给我结果，需要理条款，定制化的内容，然后找律师过一下，其中的沟通成本很高，找chatGPT后，就是简单聊了会天，这个事就解决了。
方向二：文心一言
文心一言是一款由百度推出的人工智能写作工具。它能够帮助用户提高写作效率，提供实时的写作建议。文心一言的优点主要体现在以下几个方面：
语法纠错：文心一言能够自动检测文章中的语法错误，并给出修改建议。词句推荐：文心一言可以根据用户的写作内容，推荐合适的词汇和表达方式。实时协作：文心一言支持多人在线协作，方便团队成员之间的沟通和修改。
人工智能局限：虽然文心一言具有一定的智能水平，但仍然存在局限性，无法完全替代人类的创作能力。依赖输入：文心一言的写作建议和纠错功能需要依赖于用户的输入，可能在某些情况下无法提供满意的解决方案。
方向三：对人工智能的看法
从我的角度来看，人工智能的发展具有以下几个特点和展望：1. 技术进步与市场需求驱动：人工智能的发展受益于大数据、云计算等技术的飞速发展，这为AI提供了丰富的数据基础和强大的计算能力。同时，市场需求也推动了人工智能技术的创新和应用，特别是在大语言模型、图像生成类模型等方面。2. 从专业化到通用化的转变：新一代人工智能正从专用智能迈向通用智能。这标志着人工智能正在从单一应用场景向多个领域扩展，从解决特定问题向具备自主学习和适应多种任务的能力转变。3. 伦理、安全与监管：随着人工智能技术的突飞猛进，伦理、安全以及监管问题日益凸显。全球各国和国际层面开始采取行动，试图平衡创新与安全，建立合适的监管框架以促进人工智能的健康发展。4. 商业化与应用：人工智能技术正逐步实现商业化，从科研阶段走向实际应用。例如，OpenAI计划推出类似苹果应用商店的平台，推动AI工具和模型的商业化。此外，AI代理也将逐渐找到自己的应用场景，实用性正在稳步提升。5. 竞争与合作：人工智能领域的竞争日益激烈，各大科技公司都在积极研发新技术。但与此同时，全球范围内的合作也至关重要。只有通过合作，才能建立全球性的AI治理框架，确保人工智能技术的可持续发展。6. 中国在人工智能领域的贡献：中国在全球人工智能领域占据重要地位，无论是在理论研究、技术研发还是应用推广方面都取得了显著成就。中国将继续深化新一代人工智能的发展，推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。 总的来说，人工智能具有巨大的发展潜力和广泛的应用前景。但与此同时，也需要面对诸多挑战，包括技术瓶颈、伦理问题、安全挑战以及全球范围内的监管合作等。只有解决这些问题，才能确保人工智能技术的健康、可持续和负责任的发展。
精彩链接
您阅读本篇文章共花了：
发表评论