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AIGC系列文章目录前言一、半小时上手ChatGPT二、行业黑话1. LLM（大语言模型）2. few-shot prompt（少样本提示）3. temperature（温度）

三、运用4A模型优化提问效果四、文生文生成有自己风格的代码总结

前言

一、半小时上手ChatGPT

1.ChatGpt的申请与使用 提示词的加入，例如： a. 秃头和皱纹之间的如何联系？ b. 秃头和皱纹之间的如何联系？Let’s think step by step. 第二个问题是加入了提示词的帮助。

二、行业黑话

1. LLM（大语言模型）

●基础大语言模型，预测下一个出现的概率。 ●指令调优大语言模型，当前主要研究方向。(在Base LLM上通过输入和输出指令进行微调（fine tuning）)

2. few-shot prompt（少样本提示）

3. temperature（温度）

● 温度范围请控制在0~0.7 ● temperature=0.7 temperature越低，则表示越遵从最基本的LLM,结果准确度越高。temperature越大则表示创造性越大，但是结果也可能会越不准确。

三、运用4A模型优化提问效果

什么是4A：Act 、Action 、Advise (注意 正向、反向) 、Additional。 example: 基本的思维 咒语设计逻辑（4A） ●Act ： 你是一个资深开发工程师 ●Action： 你要编写xx问题xx语言的xx代码 ●Advise (注意 正向、反向) ：你要采用面向对象方式… 不要解释 ●Additional ： 注意,xxx这里要用xxx库，以下是第一个任务

四、文生文生成有自己风格的代码

● 定义自己的创造规则如下： ● 每次列出10个标题 。（因为ChatGpt是暴力美学） ● 直接创作，不需要解释。（Chat会经常对自己的生成做解释）

总结

提示：这里对文章进行总结：

例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。

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